İnsani yardım çalışanları, tehlikeli ortamlarda hayat kurtaran yardım sağlayan uzaktan kumandalı kamyonlardan kitlesel yer değiştirmeyi işaret eden cep telefonu veri analizine kadar, yapay zekanın (AI) operasyonlarını hızlandırabileceği ve iyileştirebileceği yolları arıyor. Çoğunlukla son derece hassas verileri güvence altına almak ve operasyonları ve yararlanıcıları hakkında artan yanlış bilgiler nedeniyle giderek artan zorluklarla karşı karşıya kalan yardım kuruluşları için yapay zekanın tehlikeleri konusunda pek çok uyarı yapıldı. Ancak bu hafta Cenevre'de düzenlenen "İyilik İçin Yapay Zeka" zirvesinde, insani yardım odaklı bir dizi gösteri, teknolojinin olumlu potansiyelini vurguladı. Palexpo konferans merkezindeki geniş salonun bir köşesinde, devasa bir Mars gezginine benzeyen, kameralar, sensörler ve çatısında bir insansız hava aracı iniş alanıyla donatılmış dev beyaz bir Sherp aracı park edilmişti. Ukrayna'da üretilen Sherp'ler, su üzerinde yüzebilen, dev tekerlekleriyle bataklıkları ve sular altında kalan nehirleri geçebilen, yüksekliği bir metreye kadar olan engellerin üzerinden geçebilen amfibi araçlardır. BM'nin Dünya Gıda Programı, ihtiyaç sahibi insanlara ulaşmak için en tehlikeli ve zorlu arazilerde uzaktan yönlendirilebilen yapay zeka destekli kamyonun bir versiyonunun saha testine başlamaya hazırlanıyor. WFP'nin küresel hızlandırıcı ve girişimler inovasyon bölümünün başkanı Bernhard Kowatsch, AFP'ye şöyle konuştu: "Bunun oyunun kurallarını değiştirebileceğini düşünüyorum." Teknolojinin "esasen, aksi takdirde asla ulaşılamayacak olan insanlara ulaşmamıza izin vermesi gerektiğini" söyledi. Yapay zeka olmadan mümkün değil WFP'nin halihazırda Sudan, Güney Sudan ve Uganda'da yardım dağıtmak için Sherp kullanan sürücüleri var. Ancak çok sayıda yürek parçalayan sürücü kaybının ardından, Alman Havacılık ve Uzay Merkezi'ni (DLR), araçların yapay zeka ve diğer teknolojilerle donatılmasına yardımcı olması ve özellikle tehlikeli arazilerde uzaktan kontrol edilmesini mümkün hale getirmesi için görevlendirdi. Buradaki fikir, güvenli bir alanda, bir insanın yolculuğunun son ve en tehlikeli ayağında aracı uzaktan kontrol edebileceği bir nakliye konteyneri kontrol odası kurmaktır. DLR'nin Otonom İnsani Acil Yardım Cihazları (AHEAD) projesini koordine eden Armin Wedler, testlerin Almanya'da yapıldığını ve 2028'de Uganda'da sahada deneneceğini söyledi. 2,8 metre yüksekliğindeki aracın yanında duran kendisi, AFP'ye ekibin "matematiğe ve eski usul araştırmalara dayanan uzaktan kumanda teknolojilerini" kullandığını söyledi ancak şunu vurguladı: "Yapay zekayı da kullanmadan her şeyi işleyemeyiz." Wedler, aracın tamamen otonom hale getirilmesinin mümkün olabileceğini söyledi ancak karmaşık insani durumlarda "döngüde bir insanın olması gerektiğini" vurguladı. “We’re not talking about driving on clear streets with clear lanes. There are no streets,” he said, also describing scenes where aid trucks are suddenly swarmed by desperately hungry people. "Bunu güvenli bir şekilde halledebilecek hiçbir yapay zeka otonom algoritması yok." 'Hayat kurtarıcı' İnsansı robotlardan biyonik protezlere ve duygusal arkadaşlara kadar her şeyi sergileyen zirvedeki 200'den fazla katılımcı arasında, yapay zeka araçlarının operasyonları nasıl güçlendirdiğini ve kolaylaştırdığını ayrıntılarıyla anlatan broşürler içeren diğer insani yardım gösterileri daha ihtiyatlıydı. Bunların arasında BM mülteci örgütü, mültecileri temsil eden avukatlar ve hukuk görevlileri için ülkeye özgü yasal çerçeveler kapsamında mevcut hakları hızlı bir şekilde belirlemelerine olanak tanıyan yeni bir Yasal Sanal Yapay Zeka Asistanı'nın ayrıntılarını verdi. UNHCR İnovasyon Servisi'nin baş veri bilimcisi Rebeca Moreno Jimenez, AFP'ye vakaların daha hızlı ve daha verimli bir şekilde oluşturulmasının "birçok mülteci için hayat kurtarıcı" olabileceğini söyledi. Sosyal ve İnsani Eylem için Veri Analizleri (DISHA) adı verilen bir başka BM girişimi, insani yardım kuruluşlarına afet müdahalelerini hızlandırmak ve iyileştirmek için veri ve yapay zeka modelleri sağlamak üzere Google ve McKinsey gibi özel aktörlerle ortaklıklara dayanıyor. Projelerden biri, felaketler sırasında kitlesel nüfus hareketlerini tespit etmek, insanların nereye kaçtıklarını belirlemek ve insani yardım görevlilerinin müdahalelerini daha iyi uyarlamalarına yardımcı olmak için anonimleştirilmiş cep telefonu verilerinin yapay zeka analizini kullanıyor. Bir diğeri, bina hasarını belirlemek amacıyla geçen ay Venezuela'da meydana gelen depremler gibi felaketlerden önce ve sonra alınan uydu görüntülerinin hızlı analizi için yapay zekayı kullanıyor. DISHA ürün lideri Andreas Kortis, AFP'ye verdiği demeçte, amacın insani yardım görevlilerine "daha iyi kararlar alabilmeleri (ve) başka bir yerde size ihtiyacı olan insanlar olduğunda yanlış yere gitmekten kaçınmaları için yeterince erken doğru bilgi vermek" olduğunu söyledi.