Mulai dari truk yang dikendalikan dari jarak jauh yang mengantarkan bantuan penyelamat jiwa di lingkungan berbahaya hingga analisis data ponsel yang menunjukkan adanya pengungsian massal, para aktivis kemanusiaan sedang mencari cara agar kecerdasan buatan (AI) dapat mempercepat dan meningkatkan operasi mereka. Ada banyak peringatan mengenai bahaya AI bagi lembaga bantuan, yang menghadapi tantangan yang semakin besar dalam mengamankan data yang seringkali sangat sensitif dan meningkatnya informasi yang salah tentang operasi dan penerima manfaat mereka. Namun pada pertemuan puncak ‘AI for Good’ di Jenewa minggu ini, beberapa pameran yang berfokus pada kemanusiaan menekankan potensi positif dari teknologi tersebut. Diparkir di salah satu sudut aula luas di pusat konferensi Palexpo terdapat kendaraan Sherp putih raksasa, menyerupai penjelajah Mars raksasa, dilengkapi dengan kamera dan sensor serta landasan pendaratan drone di atapnya. Dibuat di Ukraina, Sherp adalah kendaraan amfibi yang dapat mengapung di atas air, melewati rawa-rawa dan membanjiri sungai dengan roda raksasanya, serta memanjat rintangan setinggi satu meter. Program Pangan Dunia PBB sedang bersiap untuk memulai uji lapangan terhadap versi truk berkemampuan AI yang dapat dikemudikan dari jarak jauh melalui medan paling berbahaya dan sulit untuk menjangkau orang-orang yang membutuhkan. “Saya pikir ini bisa menjadi terobosan baru,” kata Bernhard Kowatsch, kepala divisi akselerator global dan inovasi usaha WFP, kepada AFP. Teknologi ini, katanya, “seharusnya memungkinkan kita menjangkau orang-orang yang sebelumnya tidak akan pernah bisa dijangkau”. Tidak mungkin tanpa AI WFP sudah memiliki pengemudi yang menggunakan Sherpa untuk mengirimkan bantuan di Sudan, Sudan Selatan dan Uganda. Namun setelah banyak pengemudi yang kehilangan pengemudinya, mereka menugaskan Pusat Dirgantara Jerman (DLR) untuk membantu melengkapi kendaraan tersebut dengan AI dan teknologi lainnya, sehingga memungkinkan untuk mengendalikannya dari jarak jauh melalui medan yang sangat berbahaya. Idenya adalah untuk mendirikan ruang kendali kontainer pengiriman di area yang aman, di mana manusia dapat mengendalikan kendaraan dari jarak jauh pada perjalanan terakhir yang paling berbahaya. Uji coba telah dilakukan di Jerman, dan akan diujicobakan di lapangan di Uganda pada tahun 2028, kata Armin Wedler, yang mengoordinasi proyek Perangkat Bantuan Darurat Kemanusiaan Otonom (AHEAD) DLR. Sambil berdiri di samping kendaraan setinggi 2,8 meter itu, ia mengatakan kepada AFP bahwa tim tersebut telah menggunakan “teknologi kendali jarak jauh yang didasarkan pada matematika dan penelitian kuno”, namun menekankan: “Kami tidak akan dapat memproses semuanya tanpa menggunakan AI.” Ada kemungkinan untuk membuat kendaraan sepenuhnya otonom, kata Wedler, namun menekankan bahwa dalam situasi kemanusiaan yang kompleks “kita harus melibatkan manusia”. "Kami tidak berbicara tentang mengemudi di jalan yang bersih dan jalur yang jelas. Tidak ada jalan," katanya, juga menggambarkan adegan di mana truk bantuan tiba-tiba dikerumuni oleh orang-orang yang sangat kelaparan. “Tidak ada algoritma otonom AI yang mampu menangani hal ini dengan aman.” ‘Menyelamatkan nyawa’ Di antara lebih dari 200 peserta pameran di pertemuan puncak tersebut – memamerkan segala sesuatu mulai dari robot humanoid hingga prostetik bionik dan pendamping emosional – pertunjukan kemanusiaan lainnya lebih tersembunyi, dengan pamflet yang merinci bagaimana alat AI meningkatkan dan menyederhanakan operasi. Diantaranya adalah Badan Pengungsi PBB yang merinci Legal Virtual AI Assistant yang baru untuk para pengacara dan petugas hukum yang mewakili pengungsi, sehingga memungkinkan mereka dengan cepat menentukan hak-hak yang tersedia dalam kerangka hukum spesifik negara. Rebeca Moreno Jimenez, ilmuwan data utama di Layanan Inovasi UNHCR, mengatakan kepada AFP bahwa menangani kasus dengan lebih cepat dan efisien dapat “menyelamatkan nyawa banyak pengungsi”. Inisiatif PBB lainnya yang disebut Data Insights for Social and Humanitarian Action, atau DISHA, bergantung pada kemitraan dengan aktor swasta seperti Google dan McKinsey untuk menyediakan data dan model AI kepada organisasi kemanusiaan guna mempercepat dan meningkatkan respons bencana. Salah satu proyek menggunakan analisis AI terhadap data telepon seluler yang dianonimkan untuk mengetahui pergerakan massal penduduk saat terjadi bencana, menentukan ke mana orang-orang melarikan diri, untuk membantu lembaga kemanusiaan menyesuaikan respons mereka dengan lebih baik. Yang lain menggunakan AI untuk menganalisis secara cepat citra satelit yang diambil sebelum dan sesudah bencana seperti gempa bumi bulan lalu di Venezuela untuk menentukan kerusakan bangunan. Tujuannya adalah memberikan lembaga kemanusiaan “informasi yang akurat sejak dini untuk membuat keputusan yang lebih baik (dan) menghindari pergi ke tempat yang salah ketika ada orang yang membutuhkan Anda di tempat lain”, kata pemimpin produk DISHA Andreas Kortis kepada AFP.