Von ferngesteuerten Lastwagen, die lebensrettende Hilfe in gefährlichen Umgebungen liefern, bis hin zur Analyse von Mobiltelefondaten, die auf Massenvertreibungen hinweisen, suchen humanitäre Helfer nach Möglichkeiten, wie künstliche Intelligenz (KI) ihre Einsätze beschleunigen und verbessern kann. Es gab zahlreiche Warnungen vor den Gefahren von KI für Hilfsorganisationen, die vor der wachsenden Herausforderung stehen, häufig äußerst sensible Daten zu sichern und immer mehr Fehlinformationen über ihre Einsätze und Begünstigten zu erhalten. Aber auf dem „AI for Good“-Gipfel diese Woche in Genf betonten einige wenige humanitär ausgerichtete Vorführungen das positive Potenzial der Technologie. In einer Ecke einer riesigen Halle des Palexpo-Konferenzzentrums parkte ein riesiges weißes Sherp-Fahrzeug, das einem riesigen Marsrover ähnelte und mit Kameras und Sensoren sowie einem Drohnenlandeplatz auf dem Dach ausgestattet war. Sherps werden in der Ukraine hergestellt und sind Amphibienfahrzeuge, die auf dem Wasser schwimmen, mit ihren riesigen Rädern durch Sümpfe und überflutete Flüsse fahren und bis zu einen Meter hohe Hindernisse überwinden können. Das Welternährungsprogramm der Vereinten Nationen bereitet sich darauf vor, mit der Felderprobung einer Version des KI-gestützten Lastwagens zu beginnen, der aus der Ferne durch das gefährlichste und schwierigste Gelände gesteuert werden kann, um Menschen in Not zu erreichen. „Ich denke, das könnte bahnbrechend sein“, sagte Bernhard Kowatsch, Leiter der Abteilung Global Accelerator and Ventures Innovation des WFP, gegenüber AFP. Die Technologie, sagte er, „sollte es uns im Wesentlichen ermöglichen, Menschen zu erreichen, die sonst nie erreichbar gewesen wären“. Ohne KI nicht möglich WFP hat bereits Fahrer, die Sherps einsetzen, um Hilfsgüter im Sudan, im Südsudan und in Uganda zu liefern. Doch nach zahlreichen herzzerreißenden Verlusten von Fahrern beauftragte es das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), dabei zu helfen, die Fahrzeuge mit KI und anderen Technologien auszustatten, um eine Fernsteuerung durch besonders gefährliches Gelände zu ermöglichen. Die Idee besteht darin, einen Kontrollraum für Schiffscontainer in einem sicheren Bereich einzurichten, in dem ein Mensch das Fahrzeug auf der letzten, tückischsten Etappe seiner Reise fernsteuern kann. Die Tests seien in Deutschland durchgeführt worden und sollen 2028 in Uganda im Feld erprobt werden, sagte Armin Wedler, der das DLR-Projekt „Autonome humanitäre Nothilfegeräte“ (AHEAD) koordiniert. Als er neben dem 2,8 Meter hohen Fahrzeug stand, sagte er gegenüber AFP, dass das Team „Fernsteuerungstechnologien verwendet habe, die auf Mathematik und altmodischer … Forschung basieren“, betonte jedoch: „Ohne auch den Einsatz von KI wären wir nicht in der Lage, alles zu verarbeiten.“ Es sei möglich, das Fahrzeug vollständig autonom zu machen, sagte Wedler, betonte jedoch, dass wir in komplexen humanitären Situationen „einen Menschen auf dem Laufenden haben müssen“. „Wir reden nicht davon, auf freien Straßen mit freien Fahrspuren zu fahren. Es gibt keine Straßen“, sagte er und beschrieb auch Szenen, in denen Hilfslastwagen plötzlich von verzweifelt hungrigen Menschen überschwemmt werden. „Es gibt keine autonomen KI-Algorithmen, die jemals sicher damit umgehen könnten.“ „Lebensrettend“ Unter den mehr als 200 Ausstellern auf dem Gipfel, die alles von humanoiden Robotern über bionische Prothesen bis hin zu emotionalen Begleitern zeigten, waren die anderen humanitären Ausstellungen diskreter und enthielten Broschüren, in denen detailliert beschrieben wurde, wie KI-Tools den Betrieb beschleunigen und rationalisieren. Darunter stellte das UN-Flüchtlingshilfswerk einen neuen juristischen virtuellen KI-Assistenten für Anwälte und Rechtsbeamte, die Flüchtlinge vertreten, vor, der es ihnen ermöglicht, schnell zu ermitteln, welche Rechte innerhalb länderspezifischer Rechtsrahmen verfügbar sind. Rebeca Moreno Jimenez, leitende Datenwissenschaftlerin beim Innovationsdienst des UNHCR, sagte gegenüber AFP, dass eine schnellere und effizientere Erstellung von Fällen „für viele Flüchtlinge lebensrettend“ sein könne. Eine weitere UN-Initiative namens Data Insights for Social and Humanitarian Action (DIHA) setzt auf Partnerschaften mit privaten Akteuren wie Google und McKinsey, um humanitären Organisationen Daten und KI-Modelle zur Verfügung zu stellen, um die Reaktion auf Katastrophen zu beschleunigen und zu verbessern. Ein Projekt nutzt die KI-Analyse anonymisierter Mobiltelefondaten, um Massenbewegungen der Bevölkerung bei Katastrophen zu erkennen und festzustellen, wohin Menschen fliehen, um humanitären Helfern dabei zu helfen, ihre Reaktion besser anzupassen. Ein anderer nutzt KI für die schnelle Analyse von Satellitenbildern, die vor und nach Katastrophen wie dem Erdbeben in Venezuela im letzten Monat aufgenommen wurden, um Gebäudeschäden zu ermitteln. Ziel ist es, humanitären Helfern „früh genug genaue Informationen zu geben, um bessere Entscheidungen zu treffen (und) zu vermeiden, an den falschen Ort zu gehen, wenn es Menschen gibt, die Sie woanders brauchen“, sagte DISHA-Produktleiter Andreas Kortis gegenüber AFP.