위험한 환경에서 생명을 구하는 구호품을 전달하는 원격 조종 트럭부터 대규모 이주 상황을 알리는 휴대폰 데이터 분석에 이르기까지 인도주의자들은 인공 지능(AI)이 작업 속도를 높이고 개선할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. 매우 민감한 데이터를 보호하고 운영 및 수혜자에 대한 잘못된 정보가 늘어나는 문제에 직면한 구호 기관에 대한 AI의 위험성에 대한 많은 경고가 있었습니다. 그러나 이번 주 제네바에서 열린 'AI for Good' 정상회담에서는 인도주의에 초점을 맞춘 소수의 디스플레이가 기술의 긍정적인 잠재력을 강조했습니다. Palexpo 컨퍼런스 센터의 넓은 홀 한쪽 구석에는 거대한 화성 탐사선과 비슷한 거대한 흰색 Sherp 차량이 주차되어 있었고 지붕에는 카메라와 센서가 설치되어 있고 드론 착륙장이 있었습니다. 우크라이나에서 제작된 Sherps는 물 위에 떠 있을 수 있고, 거대한 바퀴로 늪과 범람된 강을 통과하고, 최대 1m 높이의 장애물을 뛰어넘을 수 있는 수륙양용 차량입니다. UN의 세계식량계획(WFP)은 가장 위험하고 어려운 지형을 원격으로 조종하여 도움이 필요한 사람들에게 다가갈 수 있는 AI 지원 트럭 버전의 현장 테스트를 시작할 준비를 하고 있습니다. WFP의 글로벌 액셀러레이터 및 벤처 혁신 부서 책임자인 Bernhard Kowatsch는 AFP에 "이것이 게임 체인저가 될 수 있다고 생각합니다"라고 말했습니다. 그는 이 기술을 통해 "다른 방법으로는 절대 접근할 수 없는 사람들에게 본질적으로 접근할 수 있어야 합니다"라고 말했습니다. AI 없이는 불가능 WFP에는 이미 수단, 남수단, 우간다에 구호품을 전달하기 위해 Sherps를 사용하는 운전자가 있습니다. 그러나 수많은 운전자의 가슴 아픈 손실 이후, 독일 항공우주센터(DLR)는 차량에 AI 및 기타 기술을 장착하여 특히 위험한 지형에서 원격으로 제어할 수 있도록 지원하는 임무를 맡았습니다. 아이디어는 안전한 지역에 선적 컨테이너 제어실을 설치하여 인간이 여행의 마지막이자 가장 위험한 구간에서 차량을 원격으로 제어할 수 있도록 하는 것입니다. 테스트는 독일에서 수행되었으며 2028년 우간다 현장에서 시험될 것이라고 DLR의 AHEAD(Autonomous Humanitarian Emergency Aid Devices) 프로젝트를 조정하고 있는 Armin Wedler가 말했습니다. 2.8미터 높이의 차량 옆에 선 그는 AFP에 팀이 "수학과 구식 연구에 기반한 원격 제어 기술"을 사용했지만 "AI를 사용하지 않으면 모든 것을 처리할 수 없을 것"이라고 강조했습니다. Wedler는 차량을 완전히 자율적으로 만드는 것이 가능할 것이라고 말했지만 복잡한 인도주의적 환경에서는 "인간이 루프에 참여해야 한다"고 강조했습니다. 그는 "차선이 없는 깨끗한 거리에서 운전하는 것을 말하는 것이 아니다. 거리도 없다"며 배고픈 사람들이 갑자기 구호 트럭으로 몰려드는 장면을 묘사했다. "이를 안전하게 처리할 수 있는 AI 자율 알고리즘은 없습니다." '생명을 구하는' 휴머노이드 로봇부터 생체공학 보철물, 감정적 동반자까지 모든 것을 선보이는 정상회담에 참가한 200개 이상의 전시업체 중에서 AI 도구가 운영을 강화하고 간소화하는 방법을 자세히 설명하는 팜플렛과 함께 다른 인도주의적 전시물은 좀 더 신중했습니다. 그 중 UN 난민기구는 난민을 대표하는 변호사 및 법무 담당자를 위한 새로운 법률 가상 AI 도우미를 자세히 설명하여 그들이 국가별 법적 프레임워크 내에서 이용 가능한 권리를 신속하게 결정할 수 있도록 했습니다. UNHCR 혁신 서비스의 수석 데이터 과학자인 레베카 모레노 히메네스(Rebeca Moreno Jimenez)는 AFP에 사례를 더 빠르고 효율적으로 구축하는 것이 "많은 난민의 생명을 구할 수 있다"고 말했습니다. 사회 및 인도주의적 활동을 위한 데이터 통찰력(DIHA)이라는 또 다른 UN 이니셔티브는 Google 및 McKinsey와 같은 민간 행위자와의 파트너십을 통해 인도주의 단체에 데이터 및 AI 모델을 제공하여 재난 대응 속도를 높이고 개선합니다. 한 프로젝트에서는 익명화된 휴대전화 데이터에 대한 AI 분석을 사용하여 재해 발생 시 대규모 인구 이동을 파악하고 사람들이 어디로 피난하는지 파악하여 인도주의자들이 더 나은 대응을 할 수 있도록 돕습니다. 또 다른 회사는 지난달 베네수엘라에서 발생한 지진과 같은 재난 전후에 촬영된 위성 이미지를 AI를 사용해 신속하게 분석해 건물 피해를 판단합니다. DISHA의 제품 책임자인 안드레아스 코르티스(Andreas Kortis)는 인도주의자들이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 정확한 정보를 조기에 제공하고 다른 곳에서 필요한 사람들이 있을 때 잘못된 곳으로 가는 것을 방지하는 것이 목표라고 AFP에 말했습니다.