मानवतावादी एआई को सहायता में लगाना चाहते हैं

खतरनाक परिस्थितियों में जीवन रक्षक सहायता पहुंचाने वाले रिमोट-नियंत्रित ट्रकों से लेकर बड़े पैमाने पर विस्थापन को चिह्नित करने वाले मोबाइल फोन डेटा विश्लेषण तक, मानवतावादी उन तरीकों पर नजर रख रहे हैं जिनसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उनके संचालन में तेजी ला सकती है और सुधार कर सकती है। सहायता एजेंसियों के लिए एआई के खतरों के बारे में बहुत सारी चेतावनियाँ दी गई हैं, जो अक्सर बेहद संवेदनशील डेटा को सुरक्षित रखने और अपने संचालन और लाभार्थियों के बारे में गलत जानकारी बढ़ाने की बढ़ती चुनौतियों का सामना करती हैं। लेकिन इस सप्ताह जिनेवा में 'एआई फॉर गुड' शिखर सम्मेलन में, मुट्ठी भर मानवतावादी-केंद्रित प्रदर्शनों ने प्रौद्योगिकी की सकारात्मक क्षमता पर जोर दिया। पैलेक्सपो सम्मेलन केंद्र के एक विशाल हॉल के एक कोने में एक विशाल सफेद शेरप वाहन खड़ा था, जो एक विशाल मार्टियन रोवर जैसा दिखता था, जो कैमरों और सेंसरों से सुसज्जित था और छत पर एक ड्रोन लैंडिंग-पैड था। यूक्रेन में निर्मित, शेरप उभयचर वाहन हैं जो पानी पर तैर सकते हैं, अपने विशाल पहियों के साथ दलदलों और बाढ़ वाली नदियों के माध्यम से ड्राइव कर सकते हैं, और एक मीटर ऊंची बाधाओं पर चढ़ सकते हैं। संयुक्त राष्ट्र का विश्व खाद्य कार्यक्रम एआई-सक्षम ट्रक के एक संस्करण का क्षेत्रीय परीक्षण शुरू करने की तैयारी कर रहा है, जिसे जरूरतमंद लोगों तक पहुंचने के लिए सबसे खतरनाक और कठिन इलाकों में दूर से चलाया जा सकता है। डब्ल्यूएफपी के वैश्विक त्वरक और उद्यम नवाचार प्रभाग के प्रमुख बर्नहार्ड कोवात्श ने एएफपी को बताया, "मुझे लगता है कि यह गेम-चेंजर हो सकता है।" उन्होंने कहा, "प्रौद्योगिकी को हमें अनिवार्य रूप से उन लोगों तक पहुंचने की अनुमति देनी चाहिए जो अन्यथा कभी भी पहुंच योग्य नहीं होते"। एआई के बिना संभव नहीं डब्ल्यूएफपी के पास पहले से ही सूडान, दक्षिण सूडान और युगांडा में सहायता पहुंचाने के लिए शेरप्स का उपयोग करने वाले ड्राइवर हैं। लेकिन ड्राइवरों के कई हृदय विदारक नुकसान के बाद, इसने जर्मन एयरोस्पेस सेंटर (डीएलआर) को वाहनों को एआई और अन्य प्रौद्योगिकियों से लैस करने में मदद करने का काम सौंपा, जिससे विशेष रूप से खतरनाक इलाके के माध्यम से उन्हें दूर से नियंत्रित करना संभव हो सके। विचार यह है कि एक सुरक्षित क्षेत्र में एक शिपिंग कंटेनर नियंत्रण कक्ष स्थापित किया जाए, जहां एक इंसान अपनी यात्रा के आखिरी, सबसे खतरनाक पड़ाव पर वाहन को दूर से नियंत्रित कर सके। परीक्षण जर्मनी में आयोजित किए गए हैं, और 2028 में युगांडा में क्षेत्र में परीक्षण किया जाएगा, आर्मिन वेडलर ने कहा, जो डीएलआर के स्वायत्त मानवीय आपातकालीन सहायता उपकरण (एएचईएडी) परियोजना का समन्वय कर रहे हैं। 2.8-मीटर ऊंचे वाहन के बगल में खड़े होकर, उन्होंने एएफपी को बताया कि टीम ने "रिमोट-कंट्रोल प्रौद्योगिकियों का उपयोग किया है जो गणित और पुराने-स्कूल अनुसंधान पर आधारित हैं", लेकिन जोर देकर कहा: "हम एआई का उपयोग किए बिना सब कुछ संसाधित करने में सक्षम नहीं होंगे।" वेडलर ने कहा, वाहन को पूरी तरह से स्वायत्त बनाना संभव होगा, लेकिन उन्होंने जोर देकर कहा कि जटिल मानवीय सेटिंग्स में "हमें लूप में एक इंसान रखना होगा"। उन्होंने कहा, "हम साफ गलियों वाली साफ सड़कों पर गाड़ी चलाने के बारे में बात नहीं कर रहे हैं। वहां कोई सड़कें नहीं हैं," उन्होंने उन दृश्यों का भी वर्णन किया जहां सहायता ट्रकों पर अचानक भूखे लोगों का झुंड आ जाता है। "ऐसा कोई एआई स्वायत्त एल्गोरिदम नहीं है जो इसे सुरक्षित रूप से संभालने में सक्षम हो।" 'जीवनरक्षक' शिखर सम्मेलन में 200 से अधिक प्रदर्शकों के बीच - ह्यूमनॉइड रोबोट से लेकर बायोनिक प्रोस्थेटिक्स और भावनात्मक साथियों तक सब कुछ प्रदर्शित किया गया - अन्य मानवीय प्रदर्शन अधिक विवेकपूर्ण थे, जिसमें पैम्फलेटों में बताया गया था कि एआई उपकरण कैसे संचालन को बढ़ावा दे रहे हैं और सुव्यवस्थित कर रहे हैं। उनमें से, संयुक्त राष्ट्र शरणार्थी एजेंसी ने शरणार्थियों का प्रतिनिधित्व करने वाले वकीलों और कानूनी अधिकारियों के लिए एक नया कानूनी वर्चुअल एआई सहायक विस्तृत किया, जो उन्हें देश-विशिष्ट कानूनी ढांचे के भीतर उपलब्ध अधिकारों को तेजी से निर्धारित करने में सक्षम बनाता है। यूएनएचसीआर की इनोवेशन सर्विस के प्रमुख डेटा वैज्ञानिक रेबेका मोरेनो जिमेनेज ने एएफपी को बताया कि मामलों का तेजी से और अधिक कुशलता से निर्माण करना "कई शरणार्थियों के लिए जीवन रक्षक" हो सकता है। संयुक्त राष्ट्र की एक अन्य पहल जिसे डेटा इनसाइट्स फॉर सोशल एंड ह्यूमैनिटेरियन एक्शन या दिशा कहा जाता है, आपदा प्रतिक्रियाओं को तेज करने और बेहतर बनाने के लिए मानवीय संगठनों को डेटा और एआई मॉडल प्रदान करने के लिए Google और मैकिन्से जैसे निजी अभिनेताओं के साथ साझेदारी पर निर्भर करती है। एक परियोजना आपदाओं के दौरान बड़े पैमाने पर आबादी की गतिविधियों का पता लगाने के लिए अज्ञात मोबाइल फोन डेटा के एआई विश्लेषण का उपयोग करती है, यह निर्धारित करती है कि लोग कहां भाग रहे हैं, ताकि मानवतावादियों को उनकी प्रतिक्रिया को बेहतर ढंग से तैयार करने में मदद मिल सके। एक अन्य भवन क्षति का निर्धारण करने के लिए वेनेजुएला में पिछले महीने आए भूकंप जैसी आपदाओं से पहले और बाद में ली गई उपग्रह छवियों के त्वरित विश्लेषण के लिए एआई का उपयोग करता है। दिशा के उत्पाद प्रमुख एंड्रियास कॉर्टिस ने एएफपी को बताया, इसका उद्देश्य मानवतावादियों को "बेहतर निर्णय लेने के लिए पर्याप्त सटीक जानकारी देना (और) गलत जगह पर जाने से बचना है, जब ऐसे लोग हों जिन्हें आपकी कहीं और जरूरत हो"।