Dai camion telecomandati che forniscono aiuti salvavita in ambienti pericolosi all’analisi dei dati dei telefoni cellulari che segnalano gli spostamenti di massa, gli operatori umanitari stanno osservando i modi in cui l’intelligenza artificiale (AI) può accelerare e migliorare le loro operazioni. Ci sono stati molti avvertimenti sui pericoli dell’intelligenza artificiale per le agenzie umanitarie, che devono affrontare sfide crescenti per proteggere dati spesso estremamente sensibili e aumentare la disinformazione sulle loro operazioni e sui beneficiari. Ma al vertice “AI for Good” tenutosi a Ginevra questa settimana, una manciata di manifestazioni incentrate sugli aiuti umanitari hanno sottolineato il potenziale positivo della tecnologia. Parcheggiato in un angolo di una vasta sala del centro congressi Palexpo c'era un gigantesco veicolo Sherp bianco, simile a un enorme rover marziano, dotato di telecamere e sensori e di una piattaforma di atterraggio per droni sul tetto. Realizzati in Ucraina, gli Sherp sono veicoli anfibi che possono galleggiare sull'acqua, attraversare paludi e fiumi allagati con le loro ruote giganti e scavalcare ostacoli alti fino a un metro. Il Programma alimentare mondiale delle Nazioni Unite si sta preparando a iniziare a testare sul campo una versione del camion abilitato all’intelligenza artificiale che può essere guidato a distanza attraverso i terreni più pericolosi e difficili per raggiungere le persone bisognose. “Penso che questo potrebbe essere un punto di svolta”, ha detto all’AFP Bernhard Kowatsch, capo della divisione globale di accelerazione e innovazione delle iniziative imprenditoriali del WFP. La tecnologia, ha affermato, “dovrebbe permetterci essenzialmente di raggiungere persone che altrimenti non sarebbero mai state raggiungibili”. Non è possibile senza l’intelligenza artificiale Il WFP dispone già di autisti che utilizzano gli Sherp per portare aiuti in Sudan, Sud Sudan e Uganda. Ma dopo numerose e strazianti perdite di conducenti, ha incaricato il Centro aerospaziale tedesco (DLR) di contribuire a dotare i veicoli di intelligenza artificiale e altre tecnologie, rendendo possibile il controllo a distanza attraverso terreni particolarmente pericolosi. L’idea è quella di allestire una sala di controllo del container in un’area sicura, dove un essere umano possa controllare a distanza il veicolo nell’ultima, più insidiosa tappa del suo viaggio. I test sono stati condotti in Germania e saranno sperimentati sul campo in Uganda nel 2028, ha affermato Armin Wedler, che sta coordinando il progetto AHEAD (Autonomous Humanitarian Emergency Aid Devices) di DLR. In piedi accanto al veicolo alto 2,8 metri, ha detto all’AFP che il team ha utilizzato “tecnologie di controllo remoto basate sulla matematica e sulla ricerca della vecchia scuola”, ma ha sottolineato: “Non saremmo in grado di elaborare tutto senza utilizzare anche l’intelligenza artificiale”. Sarebbe possibile rendere il veicolo completamente autonomo, ha affermato Wedler, ma ha sottolineato che in contesti umanitari complessi “dobbiamo avere un essere umano coinvolto”. "Non stiamo parlando di guidare su strade libere con corsie libere. Non ci sono strade", ha detto, descrivendo anche scene in cui i camion degli aiuti vengono improvvisamente invasi da persone disperatamente affamate. “Non esistono algoritmi autonomi di intelligenza artificiale in grado di gestirlo in modo sicuro”. ‘Salvavita’ Tra gli oltre 200 espositori presenti al summit – che mettevano in mostra di tutto, dai robot umanoidi alle protesi bioniche e ai compagni emotivi – le altre esposizioni umanitarie erano più discrete, con opuscoli che descrivevano in dettaglio come gli strumenti di intelligenza artificiale stanno potenziando e semplificando le operazioni. Tra questi, l’agenzia delle Nazioni Unite per i rifugiati ha presentato un nuovo assistente legale virtuale basato sull’intelligenza artificiale per avvocati e funzionari legali che rappresentano i rifugiati, consentendo loro di determinare rapidamente i diritti disponibili all’interno dei quadri giuridici specifici del paese. Rebeca Moreno Jimenez, responsabile dei dati presso il Servizio Innovazione dell’UNHCR, ha dichiarato all’AFP che la creazione di casi in modo più rapido ed efficiente può essere “salvatrice di vite per molti rifugiati”. Un’altra iniziativa delle Nazioni Unite chiamata Data Insights for Social and Humanitarian Action, o DISHA, si basa su partnership con attori privati ​​come Google e McKinsey per fornire alle organizzazioni umanitarie dati e modelli di intelligenza artificiale per accelerare e migliorare la risposta ai disastri. Un progetto utilizza l’analisi dell’intelligenza artificiale dei dati resi anonimi dei telefoni cellulari per individuare i movimenti di massa della popolazione durante i disastri, determinando dove le persone fuggono, per aiutare gli operatori umanitari a personalizzare meglio la loro risposta. Un altro utilizza l’intelligenza artificiale per l’analisi rapida delle immagini satellitari scattate prima e dopo i disastri come i terremoti del mese scorso in Venezuela per determinare i danni agli edifici. L’obiettivo è fornire agli operatori umanitari “informazioni accurate abbastanza presto per prendere decisioni migliori (e) evitare di andare nel posto sbagliato quando ci sono persone che hanno bisogno di te da qualche altra parte”, ha detto all’AFP Andreas Kortis, responsabile del prodotto DISHA.