بدءًا من الشاحنات التي يتم التحكم فيها عن بعد والتي تقدم المساعدات المنقذة للحياة في البيئات الخطرة، إلى تحليل بيانات الهاتف المحمول التي تشير إلى النزوح الجماعي، يتطلع العاملون في المجال الإنساني إلى طرق يمكن من خلالها للذكاء الاصطناعي تسريع عملياتهم وتحسينها. كان هناك الكثير من التحذيرات حول مخاطر الذكاء الاصطناعي على وكالات الإغاثة، التي تواجه تحديات متزايدة في تأمين البيانات الحساسة للغاية في كثير من الأحيان والمعلومات المضللة المتزايدة حول عملياتها والمستفيدين. ولكن في قمة "الذكاء الاصطناعي من أجل الخير" التي انعقدت في جنيف هذا الأسبوع، أكدت مجموعة من العروض التي تركز على الشؤون الإنسانية على الإمكانات الإيجابية لهذه التكنولوجيا. كانت متوقفة في إحدى زوايا قاعة واسعة في مركز مؤتمرات باليكسبو، مركبة بيضاء عملاقة من نوع شيرب، تشبه مركبة المريخ الضخمة، ومزودة بكاميرات وأجهزة استشعار ومنصة هبوط بدون طيار على السطح. والشيربس، المصنوعة في أوكرانيا، عبارة عن مركبات برمائية يمكنها أن تطفو على الماء، وتسير عبر المستنقعات والأنهار التي غمرتها المياه بعجلاتها العملاقة، وتتسلق العوائق التي يصل ارتفاعها إلى متر واحد. يستعد برنامج الأغذية العالمي التابع للأمم المتحدة لبدء اختبار ميداني لنسخة من الشاحنة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي يمكن توجيهها عن بعد عبر أخطر وأصعب التضاريس للوصول إلى المحتاجين. وقال بيرنهارد كواتش، رئيس قسم الابتكار العالمي والمبادرات في برنامج الأغذية العالمي، لوكالة فرانس برس: "أعتقد أن هذا يمكن أن يغير قواعد اللعبة". وقال إن التكنولوجيا "يجب أن تسمح لنا بالوصول إلى الأشخاص الذين لم يكن من الممكن الوصول إليهم لولا ذلك". غير ممكن بدون الذكاء الاصطناعي لدى برنامج الأغذية العالمي بالفعل سائقون يستخدمون Sherps لتقديم المساعدات في السودان وجنوب السودان وأوغندا. ولكن بعد العديد من الخسائر الفادحة للسائقين، كلفت مركز الفضاء الألماني (DLR) بالمساعدة في تجهيز المركبات بالذكاء الاصطناعي والتقنيات الأخرى، مما يجعل من الممكن التحكم فيها عن بعد عبر التضاريس الخطرة بشكل خاص. تتمثل الفكرة في إنشاء غرفة تحكم لحاويات الشحن في منطقة آمنة، حيث يمكن للإنسان التحكم في المركبة عن بعد في المرحلة الأخيرة والأكثر خطورة من رحلتها. وقال أرمين ويدلر، الذي ينسق مشروع أجهزة المساعدات الإنسانية الطارئة المستقلة (AHEAD) التابع للمركز الألماني لشؤون الفضاء الجوي، إن الاختبارات أجريت في ألمانيا، وسيتم تجربتها ميدانيًا في أوغندا في عام 2028. وقال لوكالة فرانس برس وهو يقف بجوار السيارة التي يبلغ ارتفاعها 2.8 متر، إن الفريق استخدم "تقنيات التحكم عن بعد التي تعتمد على الرياضيات والأبحاث القديمة"، لكنه أكد: "لن نكون قادرين على معالجة كل شيء دون استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا". وقال ويدلر إنه سيكون من الممكن جعل السيارة ذاتية القيادة بالكامل، لكنه أكد أنه في الأوضاع الإنسانية المعقدة "يجب أن يكون لدينا إنسان في الحلقة". وأضاف: "نحن لا نتحدث عن القيادة في شوارع خالية وممرات خالية. لا توجد شوارع"، واصفاً أيضاً المشاهد التي تكتظ فيها شاحنات المساعدات فجأة بالناس الذين يعانون من الجوع الشديد. "لا توجد خوارزميات مستقلة للذكاء الاصطناعي قادرة على التعامل مع ذلك بأمان." "إنقاذ الحياة" من بين أكثر من 200 عارض في القمة - يعرضون كل شيء بدءًا من الروبوتات البشرية إلى الأطراف الصناعية الإلكترونية والمرافقين العاطفيين - كانت العروض الإنسانية الأخرى أكثر سرية، مع كتيبات توضح بالتفصيل كيف تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي على تعزيز العمليات وتبسيطها. ومن بينها، قامت المفوضية السامية للأمم المتحدة لشؤون اللاجئين بتعيين مساعد قانوني افتراضي جديد يعمل بالذكاء الاصطناعي للمحامين والموظفين القانونيين الذين يمثلون اللاجئين، مما يمكنهم من تحديد الحقوق المتاحة بسرعة ضمن الأطر القانونية الخاصة بكل بلد. وقالت ريبيكا مورينو خيمينيز، عالمة البيانات الرئيسية في دائرة الابتكار التابعة للمفوضية، لوكالة فرانس برس إن بناء الحالات بشكل أسرع وأكثر كفاءة يمكن أن “ينقذ حياة العديد من اللاجئين”. وتعتمد مبادرة أخرى للأمم المتحدة تسمى رؤى البيانات للعمل الاجتماعي والإنساني، أو DISHA، على شراكات مع جهات فاعلة من القطاع الخاص مثل جوجل وماكينزي لتزويد المنظمات الإنسانية بالبيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي لتسريع وتحسين الاستجابات للكوارث. يستخدم أحد المشاريع تحليل الذكاء الاصطناعي لبيانات الهاتف المحمول مجهولة المصدر لاكتشاف التحركات السكانية الجماعية أثناء الكوارث، وتحديد الأماكن التي يفر منها الناس، لمساعدة العاملين في المجال الإنساني على تصميم استجابتهم بشكل أفضل. ويستخدم آخر الذكاء الاصطناعي للتحليل السريع لصور الأقمار الصناعية الملتقطة قبل وبعد الكوارث مثل الزلازل التي ضربت فنزويلا الشهر الماضي لتحديد الأضرار التي لحقت بالمباني. وقال أندرياس كورتيس، مدير منتج DISHA، لوكالة فرانس برس إن الهدف هو تزويد العاملين في المجال الإنساني "بمعلومات دقيقة في وقت مبكر بما يكفي لاتخاذ قرارات أفضل (و) تجنب الذهاب إلى المكان الخطأ عندما يكون هناك أشخاص يحتاجون إليك في مكان آخر".