От грузовиков с дистанционным управлением, доставляющих спасательную помощь в опасных условиях, до анализа данных мобильных телефонов, сигнализирующих о массовом перемещении людей, гуманитарные работники ищут способы, с помощью которых искусственный интеллект (ИИ) может ускорить и улучшить их операции. Было много предупреждений об опасностях ИИ для агентств по оказанию помощи, которые сталкиваются с растущими проблемами обеспечения зачастую чрезвычайно конфиденциальных данных и увеличения дезинформации об их операциях и бенефициарах. Но на саммите «ИИ во благо» в Женеве на этой неделе несколько демонстраций гуманитарной направленности подчеркнули положительный потенциал этой технологии. В углу огромного зала конференц-центра «Палекспо» был припаркован гигантский белый автомобиль «Шерп», напоминающий неповоротливый марсианский вездеход, украшенный камерами и датчиками, а также посадочной площадкой для дронов на крыше. Украинские «Шерпы» — это автомобили-амфибии, которые могут плавать по воде, ездить на своих гигантских колесах по болотам и разливным рекам, преодолевать препятствия высотой до одного метра. Всемирная продовольственная программа ООН готовится начать полевые испытания версии грузовика с искусственным интеллектом, которым можно будет управлять дистанционно через самую опасную и труднопроходимую местность, чтобы добраться до нуждающихся людей. «Я думаю, что это может изменить правила игры», — сказал AFP Бернхард Ковач, руководитель глобального отдела акселераторов и венчурных инноваций ВПП. Эта технология, по его словам, «должна позволить нам, по сути, охватить людей, которые в противном случае никогда бы не были доступны». Без ИИ невозможно В ВПП уже есть водители, использующие шерпов для доставки помощи в Судан, Южный Судан и Уганду. Но после многочисленных душераздирающих потерь водителей оно поручило Немецкому аэрокосмическому центру (DLR) помочь оснастить машины искусственным интеллектом и другими технологиями, позволяющими управлять ими дистанционно на особо опасной местности. Идея состоит в том, чтобы создать в безопасной зоне пункт управления транспортным контейнером, где человек сможет удаленно управлять транспортным средством на последнем, самом опасном этапе его пути. Испытания были проведены в Германии и будут опробованы в полевых условиях в Уганде в 2028 году, сказал Армин Ведлер, который координирует проект DLR по созданию автономных устройств для оказания экстренной гуманитарной помощи (AHEAD). Стоя рядом с автомобилем высотой 2,8 метра, он рассказал агентству AFP, что команда использовала «технологии дистанционного управления, основанные на математике и исследованиях старой школы», но подчеркнул: «Мы не смогли бы обработать все без использования искусственного интеллекта». По словам Ведлера, автомобиль можно было бы сделать полностью автономным, но он подчеркнул, что в сложных гуманитарных ситуациях «нам необходимо иметь в курсе человека». "Мы не говорим о движении по чистым улицам с чистыми полосами движения. Улиц не существует", - сказал он, описывая также сцены, когда грузовики с гуманитарной помощью внезапно наводняются отчаянно голодными людьми. «Не существует автономных алгоритмов искусственного интеллекта, способных справиться с этим безопасно». «Спасение жизни» Среди более чем 200 экспонентов саммита, демонстрирующих все, от роботов-гуманоидов до бионических протезов и эмоциональных компаньонов, другие гуманитарные экспозиции были более сдержанными, с брошюрами, в которых подробно описывалось, как инструменты искусственного интеллекта ускоряют и оптимизируют операции. Среди них агентство ООН по делам беженцев подробно рассказало о новом юридическом виртуальном помощнике с искусственным интеллектом для юристов и юристов, представляющих беженцев, который позволяет им быстро определять права, доступные в рамках правовой базы конкретной страны. Ребека Морено Хименес, ведущий специалист по данным Службы инноваций УВКБ ООН, рассказала агентству AFP, что более быстрое и эффективное составление дел может «спасти жизни многим беженцам». Другая инициатива ООН под названием «Информация о данных для социальных и гуманитарных действий», или DISHA, опирается на партнерские отношения с частными субъектами, такими как Google и McKinsey, для предоставления гуманитарным организациям данных и моделей искусственного интеллекта для ускорения и улучшения реагирования на стихийные бедствия. Один из проектов использует ИИ-анализ анонимных данных мобильных телефонов для выявления массовых перемещений населения во время стихийных бедствий и определения того, куда люди бегут, чтобы помочь гуманитарным организациям лучше адаптировать свои ответные меры. Другой использует ИИ для быстрого анализа спутниковых изображений, сделанных до и после таких катастроф, как землетрясение в Венесуэле в прошлом месяце, чтобы определить ущерб зданиям. Цель состоит в том, чтобы предоставить гуманитарным работникам «точную информацию достаточно рано, чтобы принять более правильные решения (и) не идти не в то место, когда есть люди, которым вы нужны где-то еще», — рассказал AFP руководитель продукта DISHA Андреас Кортис.