Desde camiones controlados remotamente que entregan ayuda vital en entornos peligrosos hasta análisis de datos de teléfonos móviles que señalan desplazamientos masivos, los trabajadores humanitarios están estudiando formas en que la inteligencia artificial (IA) pueda acelerar y mejorar sus operaciones. Ha habido muchas advertencias sobre los peligros de la IA para las agencias de ayuda, que enfrentan desafíos crecientes al asegurar datos a menudo extremadamente confidenciales y una creciente desinformación sobre sus operaciones y beneficiarios. Pero en la cumbre "AI for Good" celebrada esta semana en Ginebra, un puñado de exhibiciones centradas en lo humanitario enfatizaron el potencial positivo de la tecnología. Estacionado en una esquina de una gran sala en el centro de conferencias Palexpo había un vehículo Sherp blanco gigante, parecido a un enorme vehículo marciano, adornado con cámaras y sensores y una plataforma de aterrizaje para drones en el techo. Fabricados en Ucrania, los Sherps son vehículos anfibios que pueden flotar en el agua, atravesar pantanos y ríos inundados con sus ruedas gigantes y superar obstáculos de hasta un metro de altura. El Programa Mundial de Alimentos de la ONU se está preparando para comenzar a probar sobre el terreno una versión del camión con IA que puede conducirse de forma remota a través de los terrenos más peligrosos y difíciles para llegar a las personas necesitadas. "Creo que esto podría cambiar las reglas del juego", dijo a la AFP Bernhard Kowatsch, jefe de la división global de aceleradores e innovación de empresas del PMA. La tecnología, dijo, “básicamente debería permitirnos llegar a personas a las que de otro modo nunca habríamos podido llegar”. No es posible sin IA El PMA ya cuenta con conductores que utilizan Sherps para entregar ayuda en Sudán, Sudán del Sur y Uganda. Pero después de numerosas pérdidas desgarradoras de conductores, encargó al Centro Aeroespacial Alemán (DLR) ayudar a equipar los vehículos con IA y otras tecnologías, haciendo posible controlarlos de forma remota a través de terrenos particularmente peligrosos. La idea es instalar una sala de control de contenedores en una zona segura, donde un humano pueda controlar remotamente el vehículo en el último y más traicionero tramo de su viaje. Se han realizado pruebas en Alemania y se probarán en el campo en Uganda en 2028, dijo Armin Wedler, quien coordina el proyecto de Dispositivos Autónomos de Ayuda Humanitaria de Emergencia (AHEAD) del DLR. De pie junto al vehículo de 2,8 metros de altura, explicó a la AFP que el equipo había utilizado "tecnologías de control remoto basadas en las matemáticas y en la investigación de la vieja escuela", pero subrayó: "No podríamos procesar todo sin utilizar también la IA". Sería posible hacer que el vehículo fuera completamente autónomo, dijo Wedler, pero enfatizó que en entornos humanitarios complejos “tenemos que tener un ser humano al tanto”. "No estamos hablando de conducir por calles despejadas con carriles despejados. No hay calles", dijo, describiendo también escenas en las que camiones de ayuda se ven repentinamente invadidos por personas desesperadamente hambrientas. "No existe ningún algoritmo autónomo de IA capaz de manejar eso de forma segura". 'Salvar vidas' Entre los más de 200 expositores en la cumbre, que mostraron de todo, desde robots humanoides hasta prótesis biónicas y compañeros emocionales, las otras exhibiciones humanitarias fueron más discretas, con folletos que detallaban cómo las herramientas de inteligencia artificial están impulsando y agilizando las operaciones. Entre ellos, la agencia de la ONU para los refugiados detalló un nuevo Asistente Legal Virtual de IA para abogados y funcionarios legales que representan a refugiados, lo que les permitirá determinar rápidamente los derechos disponibles dentro de los marcos legales específicos de cada país. Rebeca Moreno Jiménez, científica de datos principal del Servicio de Innovación de ACNUR, dijo a la AFP que construir casos de manera más rápida y eficiente puede "salvar la vida de muchos refugiados". Otra iniciativa de la ONU llamada Data Insights for Social and Humanitarian Action, o DISHA, se basa en asociaciones con actores privados como Google y McKinsey para proporcionar a las organizaciones humanitarias datos y modelos de inteligencia artificial para acelerar y mejorar las respuestas a los desastres. Un proyecto utiliza el análisis de inteligencia artificial de datos anonimizados de teléfonos móviles para detectar movimientos masivos de población durante los desastres, determinando hacia dónde huyen las personas, para ayudar a los trabajadores humanitarios a adaptar mejor su respuesta. Otro utiliza IA para el análisis rápido de imágenes satelitales tomadas antes y después de desastres como los terremotos del mes pasado en Venezuela para determinar los daños a los edificios. El objetivo es proporcionar a los trabajadores humanitarios "información precisa con suficiente antelación para tomar mejores decisiones (y) evitar ir al lugar equivocado cuando hay personas que les necesitan en otro lugar", dijo a la AFP el responsable de producto de DISHA, Andreas Kortis.