Desde camiões telecomandados que entregam ajuda vital em ambientes perigosos até à análise de dados de telemóveis que sinalizam deslocações em massa, os humanitários estão a estudar formas através das quais a inteligência artificial (IA) possa acelerar e melhorar as suas operações. Tem havido muitos avisos sobre os perigos da IA ​​para as agências humanitárias, que enfrentam desafios crescentes de proteção de dados muitas vezes extremamente sensíveis e de desinformação crescente sobre as suas operações e beneficiários. Mas na cimeira “AI for Good” realizada esta semana em Genebra, um punhado de exibições com enfoque humanitário enfatizaram o potencial positivo da tecnologia. Estacionado num canto de um vasto salão no centro de conferências Palexpo estava um gigante veículo Sherp branco, semelhante a um enorme veículo espacial marciano, equipado com câmeras e sensores e uma plataforma de pouso de drones no teto. Fabricados na Ucrânia, os Sherps são veículos anfíbios que podem flutuar na água, atravessar pântanos e rios inundados com suas rodas gigantes e ultrapassar obstáculos de até um metro de altura. O Programa Alimentar Mundial da ONU está a preparar-se para começar a testar no terreno uma versão do camião equipado com IA que pode ser conduzido remotamente através dos terrenos mais perigosos e difíceis para chegar às pessoas necessitadas. “Acho que isso pode mudar o jogo”, disse à AFP Bernhard Kowatsch, chefe da aceleradora global e da divisão de inovação de empreendimentos do PMA. A tecnologia, disse ele, “deveria permitir-nos essencialmente alcançar pessoas que de outra forma nunca teriam sido alcançáveis”. Não é possível sem IA O PAM já tem motoristas que utilizam Sherps para entregar ajuda no Sudão, no Sudão do Sul e no Uganda. Mas depois de inúmeras perdas dolorosas de motoristas, encarregou o Centro Aeroespacial Alemão (DLR) de ajudar a equipar os veículos com IA e outras tecnologias, tornando possível controlá-los remotamente em terrenos particularmente perigosos. A ideia é montar uma sala de controle de contêineres em uma área segura, onde um humano possa controlar remotamente o veículo no último e mais traiçoeiro trecho de sua jornada. Os testes foram realizados na Alemanha e serão testados em campo em Uganda em 2028, disse Armin Wedler, que coordena o projeto Dispositivos Autônomos de Ajuda de Emergência Humanitária (AHEAD) do DLR. Ao lado do veículo de 2,8 metros de altura, disse à AFP que a equipa utilizou “tecnologias de controlo remoto baseadas na matemática e na investigação tradicional”, mas sublinhou: “Não seríamos capazes de processar tudo sem usar também IA”. Seria possível tornar o veículo totalmente autónomo, disse Wedler, mas sublinhou que em ambientes humanitários complexos “temos que ter um humano no circuito”. "Não estamos falando de dirigir em ruas limpas com faixas desimpedidas. Não há ruas", disse ele, descrevendo também cenas em que caminhões de ajuda humanitária são subitamente cercados por pessoas desesperadamente famintas. “Não há algoritmos autônomos de IA capazes de lidar com isso com segurança.” ‘Salvar vidas’ Entre os mais de 200 expositores presentes na cimeira – exibindo tudo, desde robôs humanóides a próteses biónicas e companheiros emocionais – as outras exibições humanitárias foram mais discretas, com panfletos detalhando como as ferramentas de IA estão a impulsionar e agilizar as operações. Entre eles, a agência da ONU para os refugiados detalhou um novo Assistente Jurídico Virtual de IA para advogados e funcionários jurídicos que representam refugiados, permitindo-lhes determinar rapidamente os direitos disponíveis nos quadros jurídicos específicos de cada país. Rebeca Moreno Jimenez, cientista-chefe de dados do Serviço de Inovação do ACNUR, disse à AFP que construir casos de forma mais rápida e eficiente pode “salvar vidas para muitos refugiados”. Outra iniciativa da ONU chamada Data Insights for Social and Humanitarian Action, ou DISHA, depende de parcerias com intervenientes privados como a Google e a McKinsey para fornecer às organizações humanitárias dados e modelos de IA para acelerar e melhorar as respostas a catástrofes. Um projeto utiliza a análise de IA de dados anónimos de telemóveis para detetar movimentos populacionais em massa durante catástrofes, determinando para onde as pessoas estão a fugir, para ajudar os humanitários a adaptar melhor a sua resposta. Outro utiliza IA para análise rápida de imagens de satélite tiradas antes e depois de desastres como os terremotos do mês passado na Venezuela para determinar danos a edifícios. O objetivo é fornecer aos humanitários “informações precisas com antecedência suficiente para tomar melhores decisões (e) evitar ir ao lugar errado quando há pessoas que precisam de você em outro lugar”, disse à AFP o líder de produto da DISHA, Andreas Kortis.