人道支援者らはAIを支援に活用しようとしている

危険な状況で人命救助を届ける遠隔操作のトラックから、大量避難を警告する携帯電話のデータ分析まで、人道支援者たちは人工知能 (AI) が業務をスピードアップし改善できる方法に注目しています。 援助機関に対する AI の危険性については、これまでも何度も警告されてきました。援助機関は、しばしば非常に機密性の高いデータを保護し、活動内容や受益者に関する誤った情報が増大するという課題に直面しています。 しかし、今週ジュネーブで開催された「AI for Good」サミットでは、人道支援に焦点を当てたいくつかの展示がこのテクノロジーの前向きな可能性を強調しました。 パレクスポカンファレンスセンターの広大なホールの一角に、巨大な火星の探査車に似た巨大な白いシャープ車両が駐車されており、カメラやセンサー、屋上にはドローンの着陸パッドが装備されていた。 ウクライナ製のシャープは水陸両用車で、水に浮かび、巨大な車輪で沼地や氾濫した川を駆け抜け、高さ 1 メートルまでの障害物を乗り越えることができます。 国連の世界食糧計画は、最も危険で困難な地形を遠隔操作して助けを必要としている人々に届けることができる、AI 搭載トラックの実地試験を開始する準備を進めている。 「これは状況を一変させる可能性があると思います」とWFPのグローバルアクセラレーターおよびベンチャーイノベーション部門の責任者ベルンハルト・コワッチ氏はAFPに語った。 同氏は、このテクノロジーにより、「本来なら、他の方法では決して到達できなかった人々に到達できるようになるはずだ」と述べた。 AIなしでは不可能 WFPはすでに、スーダン、南スーダン、ウガンダで支援物資を届けるためにシャープを使用するドライバーを派遣している。 しかし、ドライバーの悲痛な死が多数発生したことを受け、同社はドイツ航空宇宙センター（DLR）に対し、車両にAIやその他の技術を搭載し、特に危険な地形での遠隔制御を可能にするよう支援するよう命じた。 そのアイデアは、輸送コンテナの制御室を安全なエリアに設置し、人間が輸送の最後の最も危険な行程で車両を遠隔制御できるようにすることです。 DLRの自律人道緊急支援装置（AHEAD）プロジェクトを調整しているアーミン・ウェドラー氏によると、試験はドイツで実施されており、2028年にはウガンダの現場でも試験される予定だという。 高さ2.8メートルの車両の隣に立った同氏はAFPに対し、チームが「数学と昔ながらの…研究に基づいた遠隔制御技術」を使用していたと語ったが、「AIも使わずにすべてを処理することはできないだろう」と強調した。 ウェドラー氏は、車両を完全に自動運転にすることは可能だと述べたが、複雑な人道的状況では「人間が関与する必要がある」と強調した。 「私たちは、車線のないきれいな道路を運転することについて話しているのではありません。道路などありません」と彼は言い、絶望的にお腹を空かせた人々が援助トラックに突然押し寄せる場面についても説明した。 「これを安全に処理できるAI自律アルゴリズムは存在しません。」 「命を救う」 サミットには200以上の出展者が人型ロボットからバイオニック義肢、感情の伴侶まであらゆるものを展示しているが、他の人道的展示はより控えめで、AIツールがどのように業務を促進し、合理化しているかを詳述するパンフレットが置かれていた。 その中で、国連難民機関は、難民を代表する弁護士や法務官向けの新しい法律仮想 AI アシスタントについて詳しく説明し、弁護士や法務官が各国固有の法的枠組み内で利用可能な権利を迅速に判断できるようにしました。 UNHCRイノベーションサービスの主任データサイエンティスト、レベッカ・モレノ・ヒメネス氏はAFPに対し、より迅速かつ効率的にケースを構築することが「多くの難民の命を救う」可能性があると語った。 Data Insights for Social and Humanitarian Action (DISHA) と呼ばれる国連のもう 1 つの取り組みは、Google やマッキンゼーなどの民間主体とのパートナーシップに依存し、人道支援組織にデータと AI モデルを提供し、災害対応を迅速化し、改善しています。 あるプロジェクトでは、匿名化された携帯電話データの AI 分析を使用して災害時の集団移動を特定し、人々がどこに逃げているかを特定し、人道支援者が適切に対応できるよう支援しています。 別の企業では、AI を使用して、先月ベネズエラで発生した地震のような災害の前後に撮影された衛星画像を迅速に分析し、建物の被害を判断しています。 その目的は、人道支援者たちに「より良い決断を下すため（そして、他の場所であなたを必要としている人がいるときに間違った場所に行くことを避けるため）に十分早い段階で正確な情報を提供すること」であると、DISHA製品責任者のアンドレアス・コルティス氏はAFPに語った。