از کامیون‌های کنترل‌شده از راه دور که کمک‌های حیاتی را در محیط‌های خطرناک ارائه می‌کنند تا تجزیه و تحلیل داده‌های تلفن همراه که جابجایی جمعی را نشان می‌دهند، انسان‌دوستان به راه‌هایی نگاه می‌کنند که هوش مصنوعی (AI) می‌تواند عملیات خود را سرعت بخشد و بهبود بخشد. هشدارهای زیادی در مورد خطرات هوش مصنوعی برای آژانس‌های امدادرسانی وجود دارد، زیرا با چالش‌های فزاینده ای در تامین امنیت داده‌های اغلب بسیار حساس و اطلاعات نادرست در مورد عملیات و ذینفعان خود مواجه هستند. اما در نشست «AI for Good» در ژنو این هفته، تعداد انگشت شماری از نمایشگرهای متمرکز بر امور بشردوستانه بر پتانسیل مثبت این فناوری تأکید کردند. در گوشه ای از سالن وسیع مرکز کنفرانس پالکسپو، یک خودروی غول پیکر سفید شِرپ، شبیه مریخ نورد غول پیکر، با دوربین ها و سنسورها و یک سکوی فرود هواپیمای بدون سرنشین روی سقف، پارک شده بود. شرپس ها که در اوکراین ساخته شده اند، وسایل نقلیه آبی خاکی هستند که می توانند روی آب شناور باشند، با چرخ های غول پیکر خود از میان باتلاق ها و رودخانه های پرآب عبور کنند و از موانعی تا ارتفاع یک متری بالا بروند. برنامه جهانی غذای سازمان ملل در حال آماده شدن برای شروع آزمایش میدانی نسخه ای از کامیون مجهز به هوش مصنوعی است که می تواند از راه دور در خطرناک ترین و سخت ترین مناطق برای دسترسی به افراد نیازمند هدایت شود. برنارد کواتش، رئیس بخش شتابدهنده جهانی و نوآوری سرمایه‌گذاری جهانی WFP، به خبرگزاری فرانسه گفت: «من فکر می‌کنم این می‌تواند بازی را تغییر دهد. او گفت که این فناوری اساساً باید به ما اجازه دهد تا به افرادی دسترسی پیدا کنیم که در غیر این صورت هرگز قابل دسترسی نبودند. بدون هوش مصنوعی امکان پذیر نیست برنامه جهانی غذا در حال حاضر رانندگانی دارد که از شرپس برای ارسال کمک در سودان، سودان جنوبی و اوگاندا استفاده می کنند. اما پس از تلفات دلخراش متعدد رانندگان، مرکز هوافضای آلمان (DLR) را موظف کرد تا به تجهیز وسایل نقلیه به هوش مصنوعی و سایر فناوری‌ها کمک کند و امکان کنترل آنها را از راه دور از طریق زمین‌های بسیار خطرناک فراهم کند. ایده این است که یک اتاق کنترل کانتینر حمل و نقل در یک منطقه امن راه اندازی شود، جایی که انسان بتواند از راه دور وسیله نقلیه را در آخرین و خائنانه ترین مرحله سفر خود کنترل کند. آرمین ودلر، که پروژه دستگاه‌های کمک اضطراری بشردوستانه خودمختار DLR (AHEAD) را هماهنگ می‌کند، گفت: آزمایش‌ها در آلمان انجام شده است و در سال 2028 در اوگاندا آزمایش خواهند شد. او که در کنار این وسیله نقلیه 2.8 متری ایستاده بود، به خبرگزاری فرانسه گفت که تیم از "فناوری های کنترل از راه دور مبتنی بر ریاضیات و تحقیقات قدیمی ..." استفاده کرده است، اما تاکید کرد: "ما نمی توانیم همه چیز را بدون استفاده از هوش مصنوعی پردازش کنیم." ودلر گفت که می‌توان خودرو را کاملاً خودمختار کرد، اما تأکید کرد که در محیط‌های پیچیده بشردوستانه «ما باید یک انسان در حلقه داشته باشیم». او همچنین با تشریح صحنه‌هایی که کامیون‌های کمک‌رسانی ناگهان در میان مردم گرسنه ناامید هجوم می‌آورند، گفت: «ما در مورد رانندگی در خیابان‌های صاف با خطوط روشن صحبت نمی‌کنیم. هیچ خیابانی وجود ندارد. هیچ الگوریتم مستقل هوش مصنوعی وجود ندارد که بتواند به طور ایمن با آن مقابله کند. "نجات بخش" در میان بیش از 200 غرفه‌دار در این اجلاس - که همه چیز را از روبات‌های انسان‌نما گرفته تا پروتزهای بیونیک و همراهان عاطفی نشان می‌دادند - سایر نمایش‌های بشردوستانه محتاطانه‌تر بودند، با جزوه‌هایی که به جزئیات چگونگی تقویت و ساده‌سازی عملیات ابزارهای هوش مصنوعی پرداختند. در میان آنها، آژانس پناهندگان سازمان ملل یک دستیار قانونی جدید هوش مصنوعی را برای وکلا و افسران حقوقی که نماینده پناهندگان هستند، توضیح داد و آنها را قادر می سازد تا به سرعت حقوق موجود در چارچوب های قانونی خاص کشور را تعیین کنند. ربکا مورنو خیمنز، دانشمند ارشد داده در سرویس نوآوری کمیساریای عالی پناهندگان سازمان ملل (UNHCR) به خبرگزاری فرانسه گفت که ساخت پرونده های سریعتر و کارآمدتر می تواند "برای بسیاری از پناهندگان نجات بخش باشد". یکی دیگر از ابتکارات سازمان ملل به نام داده‌های بینش برای اقدام اجتماعی و بشردوستانه یا DISHA، بر مشارکت با بازیگران خصوصی مانند گوگل و مک‌کینزی برای ارائه داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی به سازمان‌های بشردوستانه برای تسریع و بهبود واکنش‌های بلایا متکی است. یکی از پروژه‌ها از تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی داده‌های تلفن همراه ناشناس استفاده می‌کند تا جابجایی‌های جمعیتی را در طول بلایا شناسایی کند، و مشخص کند که مردم کجا فرار می‌کنند تا به انسان‌دوستان کمک کند تا واکنش‌های خود را بهتر انجام دهند. یکی دیگر از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل سریع تصاویر ماهواره ای گرفته شده قبل و بعد از بلایایی مانند زلزله ماه گذشته در ونزوئلا برای تعیین خسارت ساختمان استفاده می کند. آندریاس کورتیس، سرپرست محصول DISHA، به خبرگزاری فرانسه گفت: هدف این است که "اطلاعات دقیق به اندازه کافی زودتر به انسان دوستان داده شود تا تصمیمات بهتری بگیرند (و) از رفتن به مکان اشتباه در زمانی که افرادی وجود دارند که به شما در جای دیگری نیاز دارند، اجتناب کنند.