KAIST et d'autres équipes de recherche ont analysé et diagnostiqué les journaux de vie de 1 224 personnes et ont identifié leur statut de risque avec une précision de 96,5 % en 4 semaines. Une équipe de recherche commune a développé une technologie d’IA pour identifier précocement le risque de maladie cérébrovasculaire à l’aide des données sur la vie des personnes âgées. De gauche à droite, le professeur Jo-woon Jeong du département de génie électronique et électrique de l'université Sungkyunkwan, le professeur Lisa Lim du département de génie civil et environnemental du KAIST, le professeur Cho Kyung-hee du département de neurologie de l'hôpital Anam de l'université de Corée et Jeong-yeop Baek de l'institut de recherche en sciences appliquées du KAIST...