O KAIST e outras equipes de pesquisa analisaram e diagnosticaram os registros de vida de 1.224 pessoas e identificaram seu status de risco com 96,5% de precisão em 4 semanas. Uma equipa de investigação conjunta desenvolveu tecnologia de IA para identificar precocemente o risco de doença cerebrovascular utilizando dados de vida de idosos. A partir da esquerda, Professor Jo-woon Jeong do Departamento de Engenharia Eletrônica e Elétrica da Universidade Sungkyunkwan, Professora Lisa Lim do Departamento de Engenharia Civil e Ambiental da KAIST, Professor Cho Kyung-hee do Departamento de Neurologia do Hospital Anam da Universidade da Coreia, e Jeong-yeop Baek do Instituto de Pesquisa em Ciência Aplicada KAIST...