KAIST ve diğer araştırma ekipleri, 4 hafta içinde 1.224 kişinin yaşam kayıtlarını analiz edip teşhis etti ve risk durumlarını %96,5 doğrulukla belirledi. Ortak bir araştırma ekibi, yaşlıların yaşam verilerini kullanarak serebrovasküler hastalık riskini erken belirlemek için yapay zeka teknolojisini geliştirdi. Soldan sağa, Sungkyunkwan Üniversitesi Elektronik ve Elektrik Mühendisliği Bölümü'nden Profesör Jo-woon Jeong, KAIST İnşaat ve Çevre Mühendisliği Bölümü'nden Profesör Lisa Lim, Kore Üniversitesi Anam Hastanesi Nöroloji Bölümü'nden Profesör Cho Kyung-hee ve KAIST Uygulamalı Bilim Araştırma Enstitüsü'nden Jeong-yeop Baek...