«اگر مکرر در شب حرکت می کنید، در گروه پرخطر قرار می گیرید»... توسعه هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری عروق مغزی با استفاده از داده های زندگی روزمره

KAIST و سایر تیم‌های تحقیقاتی گزارش‌های زندگی 1224 نفر را تجزیه و تحلیل و تشخیص دادند و وضعیت خطر آنها را با دقت 96.5 درصد در عرض 4 هفته شناسایی کردند. یک تیم تحقیقاتی مشترک فناوری هوش مصنوعی را برای شناسایی زودهنگام خطر بیماری عروق مغزی با استفاده از داده های زندگی افراد مسن توسعه دادند. از سمت چپ، پروفسور جو وون جونگ از دپارتمان مهندسی الکترونیک و برق در دانشگاه سونگ کیونکوان، پروفسور لیزا لیم از گروه مهندسی عمران و محیط زیست در KAIST، پروفسور چو کیونگ هی از دپارتمان نورولوژی در بیمارستان آنام دانشگاه کره، و موسسه تحقیقاتی Jeong-yeop BaiST...