KAIST y otros equipos de investigación analizaron y diagnosticaron los registros de vida de 1224 personas e identificaron su estado de riesgo con una precisión del 96,5% en 4 semanas. Un equipo de investigación conjunto desarrolló tecnología de inteligencia artificial para identificar tempranamente el riesgo de enfermedad cerebrovascular utilizando datos de la vida de las personas mayores. Desde la izquierda, el profesor Jo-woon Jeong del Departamento de Ingeniería Electrónica y Eléctrica de la Universidad Sungkyunkwan, la profesora Lisa Lim del Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental del KAIST, el profesor Cho Kyung-hee del Departamento de Neurología del Hospital Anam de la Universidad de Corea y Jeong-yeop Baek del Instituto de Investigación de Ciencias Aplicadas del KAIST...