KAIST e altri gruppi di ricerca hanno analizzato e diagnosticato i registri di vita di 1.224 persone e hanno identificato il loro stato di rischio con una precisione del 96,5% entro 4 settimane. Un gruppo di ricerca congiunto ha sviluppato una tecnologia di intelligenza artificiale per identificare precocemente il rischio di malattie cerebrovascolari utilizzando i dati sulla vita degli anziani. Da sinistra, il professor Jo-woon Jeong del Dipartimento di ingegneria elettronica ed elettrica dell'Università di Sungkyunkwan, la professoressa Lisa Lim del Dipartimento di ingegneria civile e ambientale del KAIST, il professor Cho Kyung-hee del Dipartimento di neurologia dell'Anam Hospital dell'Università della Corea e Jeong-yeop Baek del KAIST Applied Science Research Institute...