قام KAIST وفرق بحثية أخرى بتحليل وتشخيص سجلات حياة 1224 شخصًا وتحديد حالة المخاطر لديهم بدقة 96.5% في غضون 4 أسابيع. قام فريق بحث مشترك بتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي للتعرف المبكر على مخاطر الإصابة بأمراض الأوعية الدموية الدماغية باستخدام بيانات حياة كبار السن. من اليسار، البروفيسور جو وون جيونج من قسم الهندسة الإلكترونية والكهربائية في جامعة سونج كيونكوان، والبروفيسور ليزا ليم من قسم الهندسة المدنية والبيئية في جامعة KAIST، والبروفيسور تشو كيونج هي من قسم علم الأعصاب في مستشفى أنام بجامعة كوريا، وجيونج يوب بايك من معهد أبحاث العلوم التطبيقية في KAIST...