KAIST и другие исследовательские группы проанализировали и диагностировали жизненные журналы 1224 человек и определили их статус риска с точностью 96,5% в течение 4 недель. Совместная исследовательская группа разработала технологию искусственного интеллекта для раннего выявления риска цереброваскулярных заболеваний, используя данные о жизни пожилых людей. Слева направо: профессор Чо Ун Чжон с кафедры электроники и электротехники Университета Сонгюнкван, профессор Лиза Лим с кафедры гражданской и экологической инженерии KAIST, профессор Чо Кён Хи с кафедры неврологии больницы Анам Корейского университета и Чон Ёп Пэк из Научно-исследовательского института прикладных наук KAIST...