“Jika Anda sering bergerak di malam hari, Anda termasuk dalam kelompok berisiko tinggi”...Pengembangan AI untuk mendiagnosis penyakit serebrovaskular menggunakan data kehidupan sehari-hari
⚡ ⚡ Ringkasan Cepat
KAIST dan tim peneliti lainnya menganalisis dan mendiagnosis catatan kehidupan 1.224 orang dan mengidentifikasi status risiko mereka dengan akurasi 96,5% dalam waktu 4 minggu.
KAIST dan tim peneliti lainnya menganalisis dan mendiagnosis catatan kehidupan 1.224 orang dan mengidentifikasi status risiko mereka dengan akurasi 96,5% dalam waktu 4 minggu. Sebuah tim peneliti gabungan mengembangkan teknologi AI untuk mengidentifikasi secara dini risiko penyakit serebrovaskular menggunakan data kehidupan lansia. Dari kiri, Profesor Jo-woon Jeong dari Departemen Teknik Elektronika dan Elektro di Universitas Sungkyunkwan, Profesor Lisa Lim dari Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan di KAIST, Profesor Cho Kyung-hee dari Departemen Neurologi di Rumah Sakit Anam Universitas Korea, dan Jeong-yeop Baek dari Institut Penelitian Sains Terapan KAIST...
← Kembali