Какова вероятность того, что Бразилия возьмет гексагон? Есть множество факторов, которые в совокупности приводят к тому, что команда становится чемпионом мира. Химия, индивидуальные качества и, почему бы и нет, немного удачи имеют важное значение. Но неизбежно, что с дебютом Бразилии на чемпионате мира 2026 года в следующую субботу (13) будет повторяться тот же вопрос, что и на каждом чемпионате мира, начиная с 2002 года: каковы наши шансы выиграть шестой? Самые пессимистичные могут сказать, что она низкая, что футбол в сборной уже давно не тот. С другой стороны, те, кто предпочитает видеть стакан наполовину полным, могут помнить, что спорт всегда может нас удивить и у нас есть реальные шансы на победу. Математика, беспристрастная и не обращающая внимания на чувства болельщиков, имеет более точный ответ на этот вопрос: вероятность победы Бразилии на чемпионате мира 2026 года составляет 9,14%. Сборная Бразилии одержала товарищескую победу над Сенегалом Изабель Инфантес/Reuters ➡️Данные получены от Previsão Esportiva, группы, состоящей из исследователей и профессоров университетов в области математики и информатики, которая для каждого чемпионата мира рассчитывает шансы команд стать чемпионами. Это может показаться очень мало, но математики гарантируют, что, несмотря на низкий процент, страна все равно входит в пятерку фаворитов соревнования. (см. рейтинг ниже) Фавориты на победу в чемпионате мира. Хуан Силва/Арте g1 И любой, кто думает, что, поскольку это точная наука, уравнение для достижения этого результата простое, ошибается. Это происходит потому, что в описании не учитываются просто числовые шансы, как если бы вычисление этой вероятности было простой школьной математической задачей, предполагающей, что все выборы находятся на равных основаниях. (понимайте ниже) Симуляция является статистической и включает в себя тысячи повторений матчей – если быть точнее, чемпионат мира повторяется миллион раз. Рикардо Роша, профессор статистики и искусственного интеллекта на факультете статистики UFBA и один из координаторов Previsão Esportiva, объясняет, что вероятность того, что команда станет чемпионом, зависит от частоты, с которой результат возникает в этих симуляциях. "Если бы все команды были равны, мы бы разделили 100% вероятность между 48 странами, что дало бы в среднем 2% шансов для каждой. Но на самом деле этот расчет включает в себя множество других факторов, благодаря которым фаворит имеет 14% шанс на победу", - сравнивает профессор. Травма двуглавой мышцы бедра: разберитесь в проблеме, из-за которой Милитау выбыл из чемпионата мира Сумма выигрыша Как отметил профессор, попытка количественно оценить путь команд в соревновании включает в себя множество аспектов. Это потому, что группа понимает, что реальность такова, что команды не равны и не имеют одинаковых шансов. 📊Поэтому при моделировании учитываются следующие факторы: Рейтинг ФИФА — официальный институциональный рейтинг каждой команды. Рейтинг ELO – измеряет текущую конкурентоспособность на основе международных результатов. Рыночная стоимость - сумма рыночной стоимости всех вызванных игроков. Текущий момент - изменение отбора в рейтинге ЭЛО за последний год. История соревнований – как каждая команда исторически выступала на чемпионате мира. Фактор хозяев – это известный домашний фактор, положительное влияние болельщиков в пользу. По этой причине команды, которые будут играть в своей стране, получают небольшой бонус за силу. Франсиско Лузада, профессор Института математических и компьютерных наук USP в Сан-Карлосе, а также координатор Previsão Esportiva, объясняет, что эти переменные делают расчет более реальным, а не просто теоретической вероятностью. «Бразилия, например, выходит на турнир с «заряженной» вероятностью из-за своих исторических и технических показателей, как и в случае с другими, еще более любимыми командами, такими как Франция и Англия», - анализирует он. Мало фаворитов Во многом из-за того, что во внимание принимаются несколько факторов, фаворитизм за титул концентрируется в очень избранном списке. Помимо фаворитов, группа наметила команды, которые могут удивить по уровню силы, учитывая все переменные, использованные в прогнозе. См. ниже: Сила каждого выбора. Хуан Силва/Арте g1 Рикардо также подчеркивает, что у топ-10 почти 80% шансов стать чемпионом, что обнажает неравенство между командами и сложность соревнования. "Чемпионат мира - очень сложный чемпионат даже для фаворитов. Хорошая игра дает только возможность соревноваться с другими фаворитами", - комментирует профессор. Может ли математика предсказать чемпиона? Хотя моделирование позволяет оценить вероятность победы команды, эксперты категоричны, заявляя, что математические модели не предсказывают будущее. Лузада утверждает, что в футболе точность редко превышает 60–70% из-за особенностей этого вида спорта, особенно потому, что в нем забивается мало голов и большое влияние на случайность. «В футболе случайность имеет непропорциональный вес по сравнению с такими видами спорта, как баскетбол или волейбол, главным образом из-за нехватки голов. Поскольку счет невелик, одно случайное событие имеет достаточную силу, чтобы решить судьбу команды», - сравнивает профессор. Роша также подчеркивает, что непредсказуемость этого вида спорта значительно затрудняет любые прогнозы. «Из всех видов спорта футбол является одним из самых трудно предсказуемых. Ни одна команда не является настолько слабой, чтобы быть уверенной в проигрыше, или настолько сильной, чтобы гарантировать победу, поэтому всякое может случиться», - комментирует он. По мере того как игры продолжаются и команды продвигаются вперед, группа будет переделывать симуляции, фиксируя уже материализованные результаты. Этот процесс имеет тенденцию делать прогнозы более точными для следующих этапов. Несмотря на это, поскольку чемпионат короткий, времени на удачу и невезение не хватает, чтобы сбалансироваться на протяжении раундов, а средние результаты помогают статистике. «Случайность играет центральную роль: индивидуальная ошибка, случайное отклонение или неудачный ход могут уничтожить лучшую команду мира, что сделает турнир гораздо более непредсказуемым», - анализирует Лузада.