• 연구에 따르면 기억력, 의사 결정, 비판적 사고가 가장 위험하다고 합니다. • 전문가들은 인공지능이 '학습 기회'를 제거한다고 말합니다. • 연구 결과에 따르면 AI는 단기적인 성과를 높이지만 장기적인 학습을 약화시킵니다. • 인간의 뇌에 미치는 장기적인 영향은 여전히 불분명합니다. 파리: 이메일과 컴퓨터 코드를 작성하고, 번역하고, 여행을 계획하고, 선물 아이디어를 제안할 수 있는 생성적 AI 챗봇을 이제 쉽게 사용할 수 있어 일부 사람들은 인간의 두뇌 능력이 사용 부족으로 인해 어려움을 겪을 수 있는지 묻습니다. 간단한 자연어 프롬프트는 일반적으로 ChatGPT 또는 Claude와 같은 서비스에서 유용한 응답을 이끌어 내기에 충분하며, 그 효과는 학교와 대학, 사무실에서 법정에 이르는 직장 및 개인 생활에서 느껴집니다. 최근 과학 연구에 따르면 인지 작업을 AI에 맡기면 해로운 결과가 발생할 수 있습니다. 그들은 기억, 의사결정, 비판적 사고가 특히 위험하다고 강조합니다. 아직 동료 검토가 진행 중인 1,222명을 대상으로 한 미국-영국 연구에 따르면 AI 도구를 사용하여 산수 또는 독해 연습 문제를 해결하면 단기적으로 참가자의 성과가 향상되었지만 장기적으로는 도구를 사용할 수 없을 때 결과와 계속 노력하려는 의지가 감소한 것으로 나타났습니다. 저자들은 “지속성은 기술 습득의 기초이며 장기 학습의 가장 강력한 예측 변수 중 하나이기 때문에 이러한 발견은 특히 우려됩니다.”라고 썼습니다. 기사의 주요 저자인 카네기 멜론 대학교 박사과정 그레이스 리우(Grace Liu)는 모든 종류의 질문에 대한 신속한 응답을 불러일으키는 AI의 능력은 사용자로부터 "학습 기회를 제거한다"고 말했습니다. "AI가 특히 우려되는 점은 AI가 특정 종류의 활동을 위해 지정된 도구가 아니라는 점입니다. 지적, 추론, 인지 활동 전반에 걸쳐 사용할 수 있는 것입니다." 다양한 종류의 문제에 대한 기술의 적응성은 이전의 컴퓨터 보조 장치와 차별화됩니다. 예를 들어 전자 계산기는 사용자가 방정식을 푸는 데 도움이 되었지만 방법과 추론 과정은 인간의 손에 맡겼습니다. 에너지 절약 2025년 MIT의 한 연구는 생성 AI를 사용하여 에세이를 작성하는 학생들의 비판적 사고 능력이 덜하다는 사실을 발견하여 입소문을 냈습니다. 다른 연구에서도 같은 방식을 지적하면서 "인지적 오프로딩" 또는 심지어 "인지적 항복"이라고 불리는 것을 강조했습니다. 프랑스 공적 자금 지원을 받는 CNRS 기관의 사회 및 인지 심리학 연구원인 요한 슈발레르(Johann Chevalere)는 “인간은 에너지를 절약하려는 강한 경향을 가지고 있습니다.”라고 말했습니다. "일상 생활에서 우리는 처리해야 하는 정보를 깊이 연구하는 데 시간을 들이지 않고도 문제의 핵심에 더 빨리 도달하는 전략을 사용하는 경우가 많습니다. 이는 인지적으로 비용이 많이 들 수 있기 때문입니다."라고 그는 덧붙였습니다. 생성적 AI 사용은 이러한 경향을 강화할 수 있다고 Chevalere는 말했습니다. "당신이 결코 하지 않는 활동이 있다면, 에너지를 절약하여 작동하는 뇌는 사용되지 않는 연결을 유지하는 데 어려움을 겪지 않을 것입니다." 성찰 격려 비평가들의 압력을 받아 생성 AI 개발자들은 소위 "소크라테스(Socratic)" 기능을 모델에 구축하기 시작했으며 현재는 대부분 학생들을 대상으로 하고 있습니다. 이 모드에서는 챗봇이 단순히 답변을 제공하는 것이 아니라 힌트를 제공하고 질문을 하여 사용자의 사고를 자극합니다. 예를 들어 OpenAI의 ChatGPT에 내장된 "학습 모드" 또는 Google Gemini의 "안내 학습"이 있습니다. 미국의 거대 소프트웨어 기업인 마이크로소프트는 코파일럿(Copilot) 모델에 실수의 위험에 대한 경고를 내장했다고 AFP에 말했습니다. 또한 AI는 사용자에게 자신이 제공하는 정보를 확인하도록 상기시킵니다. 이는 사용자가 적극적이고 비판적으로 응답에 참여할 수 있도록 고안된 여러 조치 중 하나입니다. 마이크로소프트는 “과도한 인지적 부담의 위험은 현실이다. 특히 AI가 기술 개발에 도움이 되는 작업을 자동화하는 데 사용될 경우 더욱 그렇다”며 사용자가 도구를 올바르게 사용하도록 교육을 받아야 한다고 덧붙였다. 현재로서는 신기술이 인간의 뇌에 미치는 실제 영향을 판단하기 위한 대규모의 장기 연구가 부족하다고 연구자들은 동의했습니다. Chevalere는 AI가 출시될 때까지 "AI를 스마트하게 사용하는 것은 우리에게 달려 있습니다"라고 말했습니다. “우리는 이전 기술 혁명과 마찬가지로 이번 기술 혁명에도 적응할 것입니다.” 2026년 7월 16일 새벽에 게시됨