Wer wird die Weltmeisterschaft gewinnen? Von Statistikern erstellte Plattform berechnet Titelchancen; verstehen
⚡ Kurzzusammenfassung
Wer kann den Pokal gewinnen?
Wer kann den Pokal gewinnen? Statistiker berechnen die Auswahlen mit den meisten Chancen
Die Brasilianer haben Lust auf die Weltmeisterschaft und sind gespannt darauf, in den nächsten Spielen die Leistung des bisher einzigen fünfmaligen Weltmeisterteams zu verfolgen. Das größte Event im Weltfußball mobilisiert die Fans und weckt die Neugier, wer der große Champion sein wird.
Welche Länder werden den Titel am wahrscheinlichsten holen? Und diejenigen, die weniger Möglichkeiten haben? Eine interaktive „Sportvorhersage“-Plattform, die von Statistikern von fünf Universitäten, darunter der Universität von São Paulo (USP) und der Bundesuniversität von São Carlos (UFSCar), und einem Unternehmen erstellt wurde, prognostiziert die Ergebnisse aller Spiele.
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Der Sportprognose zufolge gehört Brasilien zu den zehn Ländern mit der höchsten Wahrscheinlichkeit, die Weltmeisterschaft zu gewinnen. Kürzlich ergab die Quaest-Umfrage jedoch, dass 56 % der Bevölkerung nicht an den brasilianischen Titel im Jahr 2026 glauben. (Die vollständige Liste finden Sie unten.)
Der Umfrage zufolge glauben 35 % an Hexa. Weitere 9 % wussten es nicht oder wollten nicht antworten. Obwohl die Mehrheit nicht an einen Sieg Brasiliens glaubt, zeigt die Umfrage einen Anstieg des Optimismus im Vergleich zum April, als die vorherige Runde stattfand.
Das individuelle Spiel von Vini Jr. sicherte Brasilien beim Debüt ein Unentschieden
Getty Images
Verwendete Methoden 📝
Beide Modelle, das Bayesian-Modell und das Power-Modell, verwenden statistische Methoden, um abzuschätzen, wie viele Tore jedes Team in einem Spiel wahrscheinlich erzielen wird. Der Hauptunterschied zwischen ihnen besteht jedoch in den Informationen, die für die Vorhersagen verwendet werden.
Bayesianisches Modell: kombiniert objektive Indikatoren wie den FIFA-Ranking-Score mit subjektiven Indikatoren wie Expertenschätzungen über die Ergebnisse der auszutragenden Spiele.
Stärkemodell: Berechnet das Potenzial jeder Mannschaft ausschließlich auf der Grundlage objektiver Indikatoren wie der FIFA-Rangliste, der Elo-Rangliste, der jüngsten Leistung der Mannschaft, der Vergangenheit bei Weltmeisterschaften, dem Gastgeberstatus und dem Marktwert der Mannschaft.
🏆 10 Länder mit den meisten Gewinnchancen *
Gemäß der Bayes'schen Ausgabe - alternative probabilistische Schätzungen unter Verwendung fortgeschrittener Bayes'scher Modellierung:
Spanien
Frankreich
Argentinien
Deutschland
Portugal
Brasilien
England
Belgien
Kolumbien
Niederlande
Betrachtet man das Kraftmodell, bei dem es sich um Schätzungen handelt, die auf der historischen FIFA-Elo-Rangliste und der klassischen Kraftsimulation basieren:
Frankreich
England
Spanien
Brasilien
Argentinien
Portugal
Deutschland
Niederlande
Belgien
Schweiz
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Die brasilianische Mannschaft posierte für das Spiel gegen Marokko
Jeenah Moon/Reuters
😢 10 Länder mit den geringsten Gewinnchancen *
Gemäß der Bayes'schen Ausgabe - alternative probabilistische Schätzungen unter Verwendung fortgeschrittener Bayes'scher Modellierung:
Curaçao
Irak
Haiti
Jordanien
Kap Verde
Katar
Panama
Neuseeland
Usbekistan
Tunesien
Betrachtet man das Kraftmodell, bei dem es sich um Schätzungen handelt, die auf der historischen FIFA-Elo-Rangliste und der klassischen Kraftsimulation basieren:
Katar
Haiti
Südafrika
Curaçao
Kap Verde
Neuseeland
Irak
Jordanien
Usbekistan
Tunesien
*Die oben genannten Vorhersagen wurden vor Beginn der Weltmeisterschaft gemacht. Allerdings sind die über Sports Forecasting verfügbaren Modelle dynamisch und während Spiele stattfinden, werden die realen Ergebnisse in das System eingefügt, wodurch die Wahrscheinlichkeiten aktualisiert werden. SIEHE UPDATES.
Sportvorhersageprojekt 🔮
Sportprognose-Website
Reproduktion
Francisco Louzada, Professor am Institut für Mathematik und Informatik (ICMC) der Universität São Paulo (USP) in São Carlos (SP), erklärte, dass das Projekt bei der Fußballweltmeisterschaft 2010 konsolidiert wurde, obwohl Forscher bereits seit der Fußballweltmeisterschaft 2006 Studien durchgeführt hatten. „Was sich seitdem drastisch verändert hat, ist die Leistungsfähigkeit unserer Struktur. Wenn Daten der Treibstoff sind, heute viel umfangreicher und detaillierter, und Computer der Motor, jetzt unendlich schneller, ist unsere statistische Modellierung das GPS, das all dies steuert“, erklärte er.
Louzada sagte, dass das Team im Jahr 2010 mit dem Äquivalent einer Papierkarte gearbeitet habe, die nützlich, aber statisch sei. Jetzt arbeiten sie mit einem intelligenten GPS, das die Route für jedes Spiel neu berechnet und aus den Ereignissen in jeder Phase lernt, um den wahrscheinlichsten Weg zum Titel zu zeigen.
„Diese Entwicklung ist für die Weltmeisterschaft 2026 von entscheidender Bedeutung, da das neue Format mit 48 Mannschaften eine völlige Neukalibrierung unserer Route erfordert. Was unverändert bleibt, ist unsere Essenz: akademische Genauigkeit mit der nationalen Leidenschaft für Fußball zu verbinden“, sagte er.
utebol – FIFA Fußball-Weltmeisterschaft 2026 – Gruppe E – Deutschland x Curaçao – Houston Stadium, Houston, Texas, USA – 14. Juni 2026.
Reuters
Wie funktionieren die Berechnungen? 🧮
Laut Louzada werden Algorithmen verwendet, die auf Bayes'scher Inferenz und Monte-Carlo-Simulationen basieren.
„Das Modell versucht nicht, das Ergebnis zu ‚erraten‘, sondern untersucht die Angriffs- und Verteidigungsstärke jedes Teams, um die Chancen zu berechnen. Darüber hinaus haben wir die Simulationsstruktur. Wir lassen das gesamte Turnier tausende Male auf dem Computer laufen. Wenn Brasilien in 150.000 von 1 Million Simulationen die Weltmeisterschaft gewinnt, sagen wir, dass es eine Chance von 15 % hat, den Titel zu gewinnen“, sagte er.
Louzada bevorzugt die Bayes'sche Methodik, die mit einem objektiven Ansatz für Daten und Geschichte und einem subjektiven Ansatz mit der Meinung von Experten arbeitet.
„Damit kann man diese beiden Informationsquellen kombinieren. Es handelt sich um eine Struktur, die aus dem Turnier „lernt“: Wir beginnen mit einer anfänglichen Überzeugung und aktualisieren diese, sobald neue Daten auftauchen, wodurch wir viel besser mit den Unsicherheiten einer Weltmeisterschaft umgehen können“, erklärte er.
Das Projekt ist eine Zusammenarbeit zwischen Forschern von UFBA, USP, UFSCar, UFRJ, UFMT und der Neoma Business School (Frankreich). Zum Team gehören neben Louzada unter anderem Adriano Kamimura Suzuki, Diego Nascimento, Fernando Moraes, Lilia Costa, Nailton Santos und Paulo Henrique Ferreira.
Niederlande x Japan – Weltmeisterschaft
Reuters
Analyse der Ergebnisse 👀
Laut Louzada zeigten die Ergebnisse des diesjährigen Weltturniers vor Beginn des Wettbewerbs, dass Spanien, Frankreich, England und Portugal zu den Favoritenländern für den Gewinn der Weltmeisterschaft gehören. Seiner Meinung nach aufgrund der Stärke des Kaders und der jüngsten Leistung.
„Brasilien gehört zum Elitekader und schwankt zusammen mit Argentinien zwischen dem 5. und 6. Platz. Es ist bekannt, dass die ersten vier mit Quoten ins Turnier gehen, die auf historischen und technischen Leistungen basieren, wie es auch bei anderen Mannschaften wie Brasilien, Argentinien und Deutschland der Fall ist, die mit einer etwas geringeren Intensität auftreten“, sagte er.
Spanische Nationalmannschaft
Reproduktion
Der Professor betonte jedoch, dass die Ergebnisse während der Meisterschaft in jeder Phase mit den Originaldaten zu den Ergebnissen des Wettbewerbs und mit Hilfe der im Projekt verwendeten Modellierung immer näher an die echten Meisterteams heranrücken.
„In der Statistik bedeutet ‚Treffer‘, dass die Ereignisse innerhalb der vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten eingetreten sind. Im Jahr 2010 wurde unser Modell landesweit für seine Genauigkeit ausgezeichnet. Bei den Weltmeisterschaften 2014, 2018 und 2022 gehörte der Champion immer zu unseren vier Favoriten“, sagte Louzada.
Weltmeisterschaft ⚽
Die Weltmeisterschaft 2026 begann am 11. Juni. Diese Ausgabe ist die erste in der Geschichte, die in drei Ländern stattfindet – den Vereinigten Staaten, Mexiko und Kanada. Insgesamt werden 16 Städte Turnierspiele ausrichten, die meisten davon in den USA.
Spanische Fans posieren vor dem Spiel vor einem riesigen WM-Ball vor dem Stadion für Fotos
Claudia Greco/Reuters
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