विश्व कप कौन जीतेगा? सांख्यिकीविदों द्वारा बनाया गया मंच शीर्षक संभावनाओं की गणना करता है; समझना

कप कौन जीत सकता है? सांख्यिकीविद् सबसे अधिक संभावनाओं वाले चयन की गणना करते हैं ब्राज़ीलियाई विश्व कप के मूड में हैं और अगले मैचों में अब तक की एकमात्र पांच बार की विश्व चैंपियन टीम के प्रदर्शन का अनुसरण करने के लिए उत्सुक हैं। विश्व फ़ुटबॉल की सबसे बड़ी घटना प्रशंसकों को एकजुट करती है, जिससे यह जिज्ञासा पैदा होती है कि महान चैंपियन कौन होगा। किन देशों के शीर्षक लेने की सबसे अधिक संभावना है? और जिनके पास संभावनाएं कम हैं? साओ पाउलो विश्वविद्यालय (यूएसपी) और साओ कार्लोस संघीय विश्वविद्यालय (यूएफएसकार) सहित पांच विश्वविद्यालयों के सांख्यिकीविदों द्वारा बनाया गया एक इंटरैक्टिव 'स्पोर्ट्स फोरकास्टिंग' मंच, और एक कंपनी सभी खेलों के परिणामों की भविष्यवाणी करती है। 📱 इंस्टाग्राम पर जी1 साओ कार्लोस और अराराक्वारा को फॉलो करें खेल पूर्वानुमान इंगित करता है कि ब्राज़ील विश्व कप जीतने की सबसे अधिक संभावना वाले 10वें देशों में से एक है, लेकिन हाल ही में, क्वेस्ट सर्वेक्षण से पता चला है कि 56% आबादी 2026 में ब्राज़ीलियाई खिताब पर विश्वास नहीं करती है। (पूरी सूची के लिए नीचे देखें) सर्वे के मुताबिक 35% लोग हेक्सा पर विश्वास करते हैं। अन्य 9% को पता नहीं था या वे उत्तर नहीं देना चाहते थे। बहुमत को ब्राजील की जीत पर विश्वास नहीं होने के बावजूद, सर्वेक्षण अप्रैल की तुलना में आशावाद में वृद्धि दर्शाता है, जब पिछला दौर आयोजित किया गया था। विनी जूनियर के व्यक्तिगत खेल ने ब्राजील को पहले मैच में ड्रा की गारंटी दी गेटी इमेजेज प्रयुक्त तरीके 📝 दोनों मॉडल, बायेसियन और पावर, यह अनुमान लगाने के लिए सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग करते हैं कि प्रत्येक टीम एक मैच में कितने गोल कर सकती है, लेकिन उनके बीच मुख्य अंतर भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग की जाने वाली जानकारी में है। बायेसियन मॉडल: वस्तुनिष्ठ संकेतकों को जोड़ता है, जैसे कि फीफा रैंकिंग स्कोर, और व्यक्तिपरक संकेतक, जैसे कि खेले जाने वाले खेलों के स्कोर के बारे में विशेषज्ञों का अनुमान। ताकत मॉडल: विशेष रूप से वस्तुनिष्ठ संकेतकों के आधार पर प्रत्येक टीम की क्षमता की गणना करता है, जैसे कि फीफा रैंकिंग, एलो रैंकिंग, टीम का हालिया प्रदर्शन, विश्व कप में इतिहास, मेजबान स्थिति और टीम का बाजार मूल्य। 🏆 जीतने की सबसे अधिक संभावना वाले 10 देश * बायेसियन संस्करण के अनुसार - उन्नत बायेसियन मॉडलिंग का उपयोग करके वैकल्पिक संभाव्य अनुमान: स्पेन फ़्रांस अर्जेंटीना जर्मनी पुर्तगाल ब्राज़ील इंग्लैण्ड बेल्जियम कोलम्बिया नीदरलैंड ताकत मॉडल पर विचार करते हुए, जो ऐतिहासिक फीफा एलो रैंकिंग और क्लासिक ताकत सिमुलेशन पर आधारित अनुमान हैं: फ़्रांस इंग्लैण्ड स्पेन ब्राज़ील अर्जेंटीना पुर्तगाल जर्मनी नीदरलैंड बेल्जियम स्विट्जरलैंड क्षेत्र से अधिक समाचार: स्वास्थ्य: नए बाह्य रोगी क्लिनिक से एसपी के अंदरूनी हिस्से सांता कासा में कैंसर के इलाज में तेजी आएगी शिक्षा: एसपी के अंदरूनी हिस्से में एक अस्पताल में तारसीसियो के दौरे के दौरान यूनिस्प के छात्र हड़ताल पर विरोध प्रदर्शन कर रहे हैं जांच: लापता पायलट की मां ने यह पता लगाने के लिए डीएनए परीक्षण कराया कि सिर कटा शव उसके बेटे का है या नहीं मोरक्को के खिलाफ मैच के लिए पोज देती ब्राजील की टीम जिनाह मून/रॉयटर्स 😢 जीतने की सबसे कम संभावना वाले 10 देश * बायेसियन संस्करण के अनुसार - उन्नत बायेसियन मॉडलिंग का उपयोग करके वैकल्पिक संभाव्य अनुमान: कुराकाओ इराक हैती जॉर्डन केप वर्दे कतर पनामा न्यूज़ीलैंड उज़्बेकिस्तान ट्यूनीशिया ताकत मॉडल पर विचार करते हुए, जो ऐतिहासिक फीफा एलो रैंकिंग और क्लासिक ताकत सिमुलेशन पर आधारित अनुमान हैं: कतर हैती दक्षिण अफ़्रीका कुराकाओ केप वर्दे न्यूज़ीलैंड इराक जॉर्डन उज़्बेकिस्तान ट्यूनीशिया *उपरोक्त भविष्यवाणियाँ विश्व कप शुरू होने से पहले की गई थीं। हालाँकि, स्पोर्ट्स फोरकास्टिंग के माध्यम से उपलब्ध मॉडल गतिशील हैं और, जैसे-जैसे गेम होते हैं, वास्तविक परिणाम सिस्टम में डाले जाते हैं, संभावनाओं को अपडेट किया जाता है। अपडेट देखें. खेल पूर्वानुमान परियोजना 🔮 खेल पूर्वानुमान वेबसाइट प्रजनन साओ कार्लोस (एसपी) में साओ पाउलो विश्वविद्यालय (यूएसपी) में गणितीय और कंप्यूटर विज्ञान संस्थान (आईसीएमसी) के प्रोफेसर फ्रांसिस्को लौज़ादा ने बताया कि परियोजना को 2010 विश्व कप में समेकित किया गया था, हालांकि शोधकर्ता 2006 विश्व कप के बाद से ही अध्ययन कर रहे थे। "तब से जो काफी हद तक बदल गया है वह हमारी संरचना की शक्ति है। यदि डेटा ईंधन है, आज बहुत समृद्ध और अधिक विस्तृत है, और कंप्यूटर इंजन हैं, जो अब असीम रूप से तेज़ हैं, तो हमारा सांख्यिकीय मॉडलिंग जीपीएस है जो इन सभी का मार्गदर्शन करता है", उन्होंने कहा। लौज़ादा ने कहा कि 2010 में टीम ने एक कागजी मानचित्र के समतुल्य के साथ काम किया, जो उपयोगी लेकिन स्थिर था। अब, वे एक बुद्धिमान जीपीएस के साथ काम करते हैं जो प्रत्येक गेम के लिए मार्ग की पुनर्गणना करता है, और शीर्षक के लिए सबसे संभावित पथ दिखाने के लिए प्रत्येक चरण में क्या होता है उससे सीखता है। उन्होंने कहा, "यह विकास 2026 विश्व कप के लिए महत्वपूर्ण है, क्योंकि नए 48-टीम प्रारूप के लिए हमारे मार्ग के पूर्ण पुनर्गणना की आवश्यकता है। जो अपरिवर्तित रहता है वह हमारा सार है: फुटबॉल के लिए राष्ट्रीय जुनून के साथ अकादमिक कठोरता का संयोजन।" यूटेबोल - 2026 फीफा विश्व कप - ग्रुप ई - जर्मनी x कुराकाओ - ह्यूस्टन स्टेडियम, ह्यूस्टन, टेक्सास, यूएसए - 14 जून, 2026। रॉयटर्स गणनाएँ कैसे काम करती हैं? 🧮 लौज़ादा के अनुसार, बायेसियन अनुमान और मोंटे कार्लो सिमुलेशन पर आधारित एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है। "मॉडल स्कोर का 'अनुमान' लगाने की कोशिश नहीं करता है, यह अवसरों की गणना करने के लिए प्रत्येक टीम के हमले और रक्षा ताकत का अध्ययन करके काम करता है। इसके अलावा, हमारे पास सिमुलेशन संरचना है। हम पूरे टूर्नामेंट को कंप्यूटर पर हजारों बार चलाते हैं। अगर ब्राजील 1 मिलियन सिमुलेशन में से 150 हजार में विश्व कप जीतता है, तो हम कहते हैं कि उसके पास खिताब जीतने की 15% संभावना है", उन्होंने कहा। लूज़ादा बायेसियन पद्धति को प्राथमिकता देता है, जो डेटा और इतिहास के लिए एक वस्तुनिष्ठ दृष्टिकोण और विशेषज्ञों की राय के साथ एक व्यक्तिपरक दृष्टिकोण के साथ काम करता है। "यह आपको जानकारी के इन दो स्रोतों को संयोजित करने की अनुमति देता है। यह एक ऐसी संरचना है जो टूर्नामेंट से 'सीखती' है: हम एक प्रारंभिक विश्वास के साथ शुरू करते हैं और नए डेटा सामने आने पर इसे अपडेट करते हैं, जिससे विश्व कप की अनिश्चितताओं से बेहतर तरीके से निपटते हैं", उन्होंने समझाया। यह परियोजना यूएफबीए, यूएसपी, यूएफएसकार, यूएफआरजे, यूएफएमटी और नियोमा बिजनेस स्कूल (फ्रांस) के शोधकर्ताओं के बीच एक सहयोग है। लौज़ादा के अलावा, टीम में एड्रियानो कामिमुरा सुजुकी, डिएगो नैसिमेंटो, फर्नांडो मोरेस, लिलिया कोस्टा, नेल्टन सैंटोस और पाउलो हेनरिक फरेरा सहित अन्य शामिल हैं। नीदरलैंड x जापान - विश्व कप रॉयटर्स परिणामों का विश्लेषण 👀 लौज़ादा के अनुसार, प्रतियोगिता शुरू होने से पहले इस साल के विश्व टूर्नामेंट के नतीजों से पता चला कि स्पेन, फ्रांस, इंग्लैंड और पुर्तगाल विश्व कप जीतने के लिए पसंदीदा देशों में से हैं। उनके अनुसार, टीम की गहराई और हालिया प्रदर्शन के कारण। उन्होंने कहा, "ब्राजील विशिष्ट टीम में दिखाई देता है, जो अर्जेंटीना के साथ 5वें और 6वें स्थान के बीच तैर रहा है। कुख्यात रूप से, पहले चार ऐतिहासिक और तकनीकी प्रदर्शन के आधार पर बाधाओं के साथ टूर्नामेंट में प्रवेश करते हैं, जैसा कि ब्राजील, अर्जेंटीना और जर्मनी जैसी अन्य टीमों के मामले में होता है, जो थोड़ी कम तीव्रता के साथ दिखाई देती हैं", उन्होंने कहा। स्पेन की राष्ट्रीय टीम प्रजनन हालाँकि, प्रोफेसर ने इस बात पर प्रकाश डाला कि, चैंपियनशिप के दौरान, प्रत्येक चरण में, प्रतियोगिता के परिणामों पर मूल डेटा के अलावा, परियोजना में उपयोग की गई मॉडलिंग की मदद से, परिणाम तेजी से वास्तविक चैंपियन टीमों के करीब आते हैं। "आंकड़ों में, 'हिट' का मतलब है कि घटनाएँ अनुमानित संभावनाओं के भीतर घटित हुईं। 2010 में, हमारे मॉडल को इसकी सटीकता के लिए राष्ट्रीय स्तर पर सम्मानित किया गया था। 2014, 2018 और 2022 विश्व कप में, चैंपियन हमेशा हमारे चार पसंदीदा में से एक था", लोज़ादा ने कहा। विश्व कप ⚽ 2026 विश्व कप 11 जून को शुरू हुआ। यह संस्करण इतिहास में तीन देशों - संयुक्त राज्य अमेरिका, मैक्सिको और कनाडा में आयोजित होने वाला पहला संस्करण है। कुल मिलाकर, 16 शहर टूर्नामेंट मैचों की मेजबानी करेंगे, जिनमें से अधिकांश संयुक्त राज्य अमेरिका में हैं। स्पैनिश प्रशंसक मैच से पहले स्टेडियम के बाहर विश्व कप की एक विशाल गेंद के सामने फोटो खिंचवाते हुए क्लाउडिया ग्रीको/रॉयटर्स ईपीटीवी वीडियो देखें: