Кто может выиграть Кубок? Статистики рассчитывают выборки с наибольшим количеством шансов Бразильцы настроены на чемпионат мира и с нетерпением ждут выступления единственной пока пятикратной команды чемпиона мира в следующих матчах. Крупнейшее событие в мировом футболе мобилизует болельщиков, вызывая любопытство относительно того, кто станет великим чемпионом. Какие страны с наибольшей вероятностью возьмут титул? А те, у кого возможностей меньше? Интерактивная платформа «Спортивное прогнозирование», созданная статистиками из пяти университетов, включая Университет Сан-Паулу (USP) и Федеральный университет Сан-Карлоса (UFSCar), а также одна компания прогнозирует результаты всех игр. 📱 Следите за g1 Сан-Карлос и Араракуара в Instagram. В журнале Sports Forecast указано, что Бразилия входит в десятку стран, которые с наибольшей вероятностью выиграют чемпионат мира, но недавно опрос Quaest показал, что 56% населения не верят в титул Бразилии в 2026 году (полный список см. ниже). По данным опроса, в гекса верят 35%. Еще 9% не знали или не хотели отвечать. Несмотря на то, что большинство не верит в победу Бразилии, опрос показывает рост оптимизма по сравнению с апрелем, когда проводился предыдущий тур. Индивидуальная игра Вини-младшего гарантировала Бразилии ничью в дебюте Гетти Изображения Используемые методы 📝 Обе модели, байесовская и степенная, используют статистические методы для оценки того, сколько голов каждая команда с вероятностью забьет в матче, но основное различие между ними заключается в информации, используемой для составления прогнозов. Байесовская модель: объединяет объективные показатели, такие как рейтинг ФИФА, и субъективные показатели, такие как предположения экспертов о результатах игр, которые предстоит сыграть. Модель силы: рассчитывает потенциал каждой команды исключительно на основе объективных показателей, таких как рейтинг ФИФА, рейтинг Эло, недавние выступления команды, история участия в чемпионатах мира, статус принимающей стороны и рыночная стоимость команды. 🏆10 стран с наибольшими шансами на победу * Согласно байесовскому изданию — альтернативные вероятностные оценки с использованием расширенного байесовского моделирования: Испания Франция Аргентина Германия Португалия Бразилия Англия Бельгия Колумбия Нидерланды Учитывая модель силы, которая представляет собой оценку, основанную на историческом рейтинге Эло FIFA и классической симуляции силы: Франция Англия Испания Бразилия Аргентина Португалия Германия Нидерланды Бельгия Швейцария Еще новости из региона: ЗДОРОВЬЕ: Новая амбулатория ускорит лечение рака в Санта-Касе на территории СП. ОБРАЗОВАНИЕ: Студенты Unesp устроили забастовку во время визита Тарчизио в больницу во внутренней части СП. РАССЛЕДОВАНИЕ: Мать пропавшего пилота сдала анализ ДНК, чтобы выяснить, принадлежит ли обезглавленное тело ее сыну Сборная Бразилии позировала для игры против Марокко Джина Мун / Reuters 😢 10 стран с наименьшими шансами на победу * Согласно байесовскому изданию — альтернативные вероятностные оценки с использованием расширенного байесовского моделирования: Кюрасао Ирак Гаити Иордания Кабо-Верде Катар Панама Новая Зеландия Узбекистан Тунис Учитывая модель силы, которая представляет собой оценку, основанную на историческом рейтинге Эло FIFA и классической симуляции силы: Катар Гаити Южная Африка Кюрасао Кабо-Верде Новая Зеландия Ирак Иордания Узбекистан Тунис *Вышеуказанные прогнозы были сделаны перед началом чемпионата мира. Однако модели, доступные через систему спортивного прогнозирования, являются динамичными, и по мере проведения игр в систему вводятся реальные результаты, обновляя вероятности. СМОТРИТЕ ОБНОВЛЕНИЯ. Проект «Спортивный прогноз» 🔮 Сайт спортивных прогнозов Воспроизведение Франсиско Лузада, профессор Института математических и компьютерных наук (ICMC) Университета Сан-Паулу (USP) в Сан-Карлосе (SP), объяснил, что проект был закреплен на чемпионате мира 2010 года, хотя исследователи уже проводили исследования после чемпионата мира 2006 года. «Что радикально изменилось с тех пор, так это мощь нашей структуры. Если данные — это топливо, сегодня они намного богаче и детальнее, а компьютеры — это двигатель, теперь бесконечно более быстрый, то наше статистическое моделирование — это GPS, которая управляет всем этим», — заявил он. Лузада рассказал, что в 2010 году команда работала с эквивалентом бумажной карты, которая была полезной, но статичной. Теперь они используют интеллектуальный GPS, который пересчитывает маршрут для каждой игры, изучая происходящее на каждом этапе, чтобы показать наиболее вероятный путь к титулу. «Эта эволюция жизненно важна для чемпионата мира 2026 года, поскольку новый формат из 48 команд потребовал полной перекалибровки нашего маршрута. Что остается неизменным, так это наша суть: сочетание академической строгости с национальной страстью к футболу», — сказал он. utebol — Чемпионат мира по футболу FIFA 2026 — Группа E — Германия x Кюрасао — Стадион Хьюстон, Хьюстон, Техас, США — 14 июня 2026 г. Рейтер Как происходят расчеты? 🧮 По словам Лузады, используются алгоритмы, основанные на байесовском выводе и моделировании Монте-Карло. «Модель не пытается «угадать» счет, она работает, изучая силу атаки и защиты каждой команды, чтобы рассчитать шансы. Кроме того, у нас есть структура моделирования. Мы запускаем весь турнир тысячи раз на компьютере. Если Бразилия выиграет чемпионат мира в 150 тысячах из 1 миллиона симуляций, мы говорим, что у нее есть 15% шанс выиграть титул», - сказал он. Лузада предпочитает байесовскую методологию, которая работает с объективным подходом к данным и истории и субъективным подходом с мнением экспертов. «Это позволяет объединить эти два источника информации. Это структура, которая «учится» на турнире: мы начинаем с первоначальных предположений и обновляем их по мере появления новых данных, что позволяет гораздо лучше справляться с неопределенностями чемпионата мира», — пояснил он. Проект представляет собой сотрудничество исследователей из UFBA, USP, UFSCar, UFRJ, UFMT и бизнес-школы Neoma (Франция). Помимо Лусады, в команду входят Адриано Камимура Судзуки, Диего Насименто, Фернандо Мораес, Лилия Коста, Нейлтон Сантос и Паулу Энрике Феррейра и другие. Нидерланды x Япония - Чемпионат мира Рейтер Анализ результатов 👀 По словам Лузады, результаты мирового турнира этого года еще до начала соревнований показали, что Испания, Франция, Англия и Португалия входят в число фаворитов на победу в чемпионате мира. По его словам, это связано с глубиной состава и недавними выступлениями. "Бразилия входит в элитный состав, занимая между 5-м и 6-м местами вместе с Аргентиной. Известно, что первые четверо участвуют в турнире с коэффициентами, основанными на исторических и технических результатах, как и в случае с другими командами, такими как Бразилия, Аргентина и Германия, например, которые выступают с несколько меньшей интенсивностью", - сказал он. сборная Испании Воспроизведение Однако профессор подчеркнул, что в ходе чемпионата, на каждом этапе, при наличии исходных данных о результатах соревнований, а также с помощью моделирования, используемого в проекте, результаты все больше приближаются к истинным командам-чемпионам. «В статистике «попадание» означает, что события произошли в пределах предсказанных вероятностей. В 2010 году наша модель была отмечена на национальном уровне за ее точность. На чемпионатах мира 2014, 2018 и 2022 годов чемпион всегда входил в число наших четырех фаворитов», — сказал Лузада. Чемпионат мира ⚽ Чемпионат мира по футболу 2026 года стартовал 11 июня. Это издание является первым в истории, которое проводится в трех странах — США, Мексике и Канаде. Всего матчи турнира пройдут в 16 городах, большая часть из которых – в США. Испанские болельщики позируют для фотографий перед гигантским мячом чемпионата мира перед стадионом перед матчем. Клаудия Греко/Reuters ОБЗОР ВИДЕО EPTV: