¿Quién puede ganar la Copa? Los estadísticos calculan las selecciones con más posibilidades Los brasileños están de humor para el Mundial y están ansiosos por seguir en los próximos partidos la actuación del único equipo cinco veces campeón del mundo hasta el momento. El mayor evento del fútbol mundial moviliza a los fanáticos, despertando la curiosidad sobre quién será el gran campeón. ¿Qué países tienen más probabilidades de llevarse el título? ¿Y los que tienen menos posibilidades? Una plataforma interactiva de 'Previsión Deportiva' elaborada por estadísticos de cinco universidades, entre ellas la Universidad de São Paulo (USP) y la Universidad Federal de São Carlos (UFSCar), y una empresa predice los resultados de todos los juegos. 📱 Sigue g1 São Carlos y Araraquara en Instagram El Pronóstico Deportivo indica que Brasil se encuentra entre los 10 países con más probabilidades de ganar la Copa del Mundo, pero recientemente, la encuesta Quaest mostró que el 56% de la población no cree en el título brasileño en 2026 (ver la lista completa a continuación). Según la encuesta, el 35% cree en hexa. Otro 9% no supo o no quiso responder. A pesar de que la mayoría no cree en la victoria de Brasil, la encuesta muestra un aumento del optimismo respecto a abril, cuando se celebró la vuelta anterior. El juego individual de Vini Jr garantizó a Brasil el empate en el debut Imágenes falsas Métodos utilizados 📝 Ambos modelos, bayesiano y de potencia, utilizan métodos estadísticos para estimar cuántos goles es probable que marque cada equipo en un partido, pero la principal diferencia entre ellos está en la información utilizada para realizar las predicciones. Modelo bayesiano: combina indicadores objetivos, como la puntuación del ranking FIFA, e indicadores subjetivos, como las conjeturas de los expertos sobre las puntuaciones de los partidos a disputar. Modelo de fuerza: calcula el potencial de cada equipo basándose exclusivamente en indicadores objetivos, como el ranking FIFA, ranking Elo, desempeño reciente del equipo, historial en Copas del Mundo, estatus de anfitrión y valor de mercado del plantel. 🏆 10 países con más posibilidades de ganar * Según la edición bayesiana: estimaciones probabilísticas alternativas que utilizan modelos bayesianos avanzados: España Francia Argentina Alemania portugal Brasil Inglaterra Bélgica colombia Países Bajos Considerando el modelo de fuerza, que son estimaciones basadas en el ranking Elo histórico de la FIFA y la simulación de fuerza clásica: Francia Inglaterra España Brasil Argentina portugal Alemania Países Bajos Bélgica Suiza Más noticias de la región: SALUD: Nuevo ambulatorio acelerará el tratamiento del cáncer en Santa Casa en el interior de SP EDUCACIÓN: Estudiantes de la Unesp en huelga durante la visita de Tarcísio a un hospital del interior de SP INVESTIGACIÓN: Madre del piloto desaparecido se hace prueba de ADN para saber si el cuerpo decapitado es el de su hijo La selección de Brasil posó para el partido contra Marruecos Jeenah Luna/Reuters 😢 10 países con menos posibilidades de ganar * Según la edición bayesiana: estimaciones probabilísticas alternativas que utilizan modelos bayesianos avanzados: Curazao Irak Haití Jordania Cabo Verde Catar Panamá Nueva Zelanda Uzbekistán Túnez Considerando el modelo de fuerza, que son estimaciones basadas en el ranking Elo histórico de la FIFA y la simulación de fuerza clásica: Catar Haití Sudáfrica Curazao Cabo Verde Nueva Zelanda Irak Jordania Uzbekistán Túnez *Las predicciones anteriores se hicieron antes del inicio del Mundial. Sin embargo, los modelos disponibles a través de Sports Forecasting son dinámicos y, a medida que se desarrollan los partidos, se van insertando en el sistema los resultados reales, actualizando las probabilidades. VER ACTUALIZACIONES. Proyecto de Pronóstico Deportivo 🔮 Sitio web de pronóstico deportivo Reproducción Francisco Louzada, profesor del Instituto de Ciencias Matemáticas e Informáticas (ICMC) de la Universidad de São Paulo (USP), en São Carlos (SP), explicó que el proyecto se consolidó en el Mundial de 2010, aunque los investigadores ya venían realizando estudios desde el Mundial de 2006. "Lo que ha cambiado drásticamente desde entonces es la potencia de nuestra estructura. Si los datos son el combustible, hoy mucho más ricos y detallados, y los ordenadores son el motor, ahora infinitamente más rápido, nuestra modelización estadística es el GPS que guía todo esto", afirmó. Louzada said that in 2010 the team worked with the equivalent of a paper map, which was useful but static. Ahora operan con un GPS inteligente que recalcula la ruta de cada juego, aprendiendo de lo que sucede en cada etapa para mostrar el camino más probable hacia el título. "Esta evolución es vital para el Mundial de 2026, ya que el nuevo formato de 48 equipos exigía una recalibración total de nuestra ruta. Lo que permanece inalterable es nuestra esencia: combinar el rigor académico con la pasión nacional por el fútbol", afirmó. utebol - Copa Mundial de la FIFA 2026 - Grupo E - Alemania x Curazao - Houston Stadium, Houston, Texas, EE.UU. - 14 de junio de 2026. Reuters ¿Cómo funcionan los cálculos? 🧮 Según Louzada, se utilizan algoritmos basados en Inferencia Bayesiana y Simulaciones de Monte Carlo. "El modelo no intenta 'adivinar' el resultado, funciona estudiando la fuerza de ataque y defensa de cada equipo para calcular las posibilidades. Además, tenemos la estructura de simulación. Recorremos todo el torneo miles de veces en la computadora. Si Brasil gana la Copa del Mundo en 150 mil de 1 millón de simulaciones, decimos que tiene un 15% de posibilidades de ganar el título", dijo. Louzada prefiere la metodología bayesiana, que trabaja con un enfoque objetivo de los datos y la historia, y un enfoque subjetivo con la opinión de expertos. "Te permite combinar estas dos fuentes de información. Es una estructura que 'aprende' del torneo: partimos de una creencia inicial y la actualizamos a medida que aparecen nuevos datos, afrontando mucho mejor las incertidumbres de un Mundial", explicó. El proyecto es una colaboración entre investigadores de la UFBA, la USP, la UFSCar, la UFRJ, la UFMT y Neoma Business School (Francia). Además de Louzada, el equipo incluye a Adriano Kamimura Suzuki, Diego Nascimento, Fernando Moraes, Lilia Costa, Nailton Santos y Paulo Henrique Ferreira, entre otros. Países Bajos x Japón - Copa del Mundo Reuters Análisis de resultados 👀 Según Louzada, los resultados del torneo mundial de este año, antes del inicio de la competición, mostraron que España, Francia, Inglaterra y Portugal se encuentran entre los países favoritos para ganar el Mundial. Según él, por la profundidad de la plantilla y el desempeño reciente. "Brasil aparece en la élite, flotando entre la 5ª y 6ª posición junto a Argentina. Es notorio que los cuatro primeros ingresan al torneo con cuotas basadas en desempeños históricos y técnicos, como ocurre con otras selecciones, como Brasil, Argentina y Alemania, por ejemplo, que aparecen con una intensidad un poco menor", dijo. selección de españa Reproducción Sin embargo, el profesor destacó que, durante el campeonato, en cada etapa, con los datos originales sobre los resultados de la competencia, además de la ayuda del modelado utilizado en el proyecto, los resultados se acercan cada vez más a los verdaderos equipos campeones. "En estadística, 'golpe' significa que los eventos ocurrieron dentro de las probabilidades previstas. En 2010, nuestro modelo fue premiado a nivel nacional por su precisión. En los Mundiales de 2014, 2018 y 2022, el campeón siempre estuvo entre nuestros cuatro favoritos", dijo Louzada. Copa del Mundo ⚽ El Mundial 2026 comenzó el 11 de junio. Esta edición es la primera en la historia que se celebra en tres países: Estados Unidos, México y Canadá. En total, 16 ciudades albergarán partidos del torneo, la mayoría de ellas en EE. UU. Los aficionados españoles posan para fotos frente a un balón gigante del Mundial fuera del estadio antes del partido. Claudia Greco/Reuters REVISAR VIDEOS DE EPTV: