Siapa yang bisa memenangkan Piala? Ahli statistik menghitung pilihan dengan peluang paling besar Masyarakat Brasil sedang dalam mood untuk Piala Dunia dan sangat ingin mengikuti kinerja satu-satunya tim juara dunia lima kali sejauh ini di pertandingan berikutnya. Ajang terbesar di dunia sepak bola ini memobilisasi para penggemarnya hingga menimbulkan rasa penasaran siapa yang akan menjadi juara hebat. Negara manakah yang paling berpeluang merebut gelar tersebut? Dan mereka yang memiliki kemungkinan lebih sedikit? Platform 'Perkiraan Olahraga' interaktif yang dibuat oleh ahli statistik dari lima universitas, termasuk Universitas São Paulo (USP) dan Universitas Federal São Carlos (UFSCar), dan satu perusahaan memprediksi hasil semua pertandingan. 📱 Ikuti g1 São Carlos dan Araraquara di Instagram Sports Forecast menunjukkan bahwa Brasil termasuk di antara 10 negara yang paling mungkin memenangkan Piala Dunia, namun baru-baru ini, survei Quaest menunjukkan bahwa 56% populasi tidak percaya pada gelar Brasil pada tahun 2026. (lihat di bawah untuk daftar lengkapnya) Menurut survei, 35% percaya pada hexa. Sebanyak 9% lainnya tidak tahu atau tidak mau menjawab. Meski mayoritas tidak percaya dengan kemenangan Brasil, survei menunjukkan adanya peningkatan optimisme dibandingkan April, saat putaran sebelumnya digelar. Permainan individu Vini Jr menjamin Brasil mendapat hasil imbang di debutnya Gambar Getty Metode yang digunakan 📝 Kedua model, Bayesian dan power, menggunakan metode statistik untuk memperkirakan berapa banyak gol yang kemungkinan akan dicetak setiap tim dalam sebuah pertandingan, namun perbedaan utama di antara keduanya terletak pada informasi yang digunakan untuk membuat prediksi. Model Bayesian: menggabungkan indikator obyektif, seperti skor peringkat FIFA, dan indikator subyektif, seperti tebakan para ahli tentang skor pertandingan yang akan dimainkan. Model Kekuatan: menghitung potensi masing-masing tim secara eksklusif berdasarkan indikator obyektif, seperti peringkat FIFA, peringkat Elo, kinerja tim terkini, sejarah Piala Dunia, status tuan rumah, dan nilai pasar skuad. 🏆 10 negara dengan peluang menang terbesar* Menurut edisi Bayesian - perkiraan probabilistik alternatif menggunakan pemodelan Bayesian tingkat lanjut: Spanyol Perancis Argentina Jerman Portugal Brasil Inggris Belgia Kolombia Belanda Mempertimbangkan model kekuatan, yang merupakan perkiraan berdasarkan peringkat FIFA Elo historis dan simulasi kekuatan klasik: Perancis Inggris Spanyol Brasil Argentina Portugal Jerman Belanda Belgia Swiss Lebih banyak berita dari wilayah ini: KESEHATAN: Klinik rawat jalan baru akan mempercepat pengobatan kanker di Santa Casa di pedalaman SP PENDIDIKAN: Mahasiswa Unesp melakukan protes mogok kerja saat Tarcísio mengunjungi rumah sakit di pedalaman SP INVESTIGASI: Ibu dari pilot yang hilang melakukan tes DNA untuk mengetahui apakah tubuh yang dipenggal itu adalah milik putranya Tim Brasil berpose untuk pertandingan melawan Maroko Jeenah Bulan/Reuters 😢 10 negara dengan peluang menang paling kecil* Menurut edisi Bayesian - perkiraan probabilistik alternatif menggunakan pemodelan Bayesian tingkat lanjut: Curaçao Irak Haiti Yordania Tanjung Verde Qatar Panama Selandia Baru Uzbekistan Tunisia Mempertimbangkan model kekuatan, yang merupakan perkiraan berdasarkan peringkat FIFA Elo historis dan simulasi kekuatan klasik: Qatar Haiti Afrika Selatan Curaçao Tanjung Verde Selandia Baru Irak Yordania Uzbekistan Tunisia *Prediksi di atas dibuat sebelum dimulainya Piala Dunia. Namun, model yang tersedia melalui Sports Forecasting bersifat dinamis dan, saat pertandingan berlangsung, hasil sebenarnya dimasukkan ke dalam sistem, memperbarui probabilitas. LIHAT PEMBARUAN. Proyek Prakiraan Olahraga 🔮 Situs web Prakiraan Olahraga Reproduksi Francisco Louzada, profesor di Institut Ilmu Matematika dan Komputer (ICMC) di Universitas São Paulo (USP), di São Carlos (SP), menjelaskan bahwa proyek tersebut dikonsolidasikan pada Piala Dunia 2010, meskipun para peneliti sudah melakukan penelitian sejak Piala Dunia 2006. "Yang berubah drastis sejak saat itu adalah kekuatan struktur kita. Jika data adalah bahan bakarnya, saat ini jauh lebih kaya dan lebih rinci, dan komputer adalah mesinnya, kini jauh lebih cepat, pemodelan statistik kita adalah GPS yang memandu semua ini", ujarnya. Louzada mengatakan bahwa pada tahun 2010 tim bekerja dengan peta kertas yang setara, yang berguna namun bersifat statis. Kini, mereka beroperasi dengan GPS cerdas yang menghitung ulang rute untuk setiap pertandingan, belajar dari apa yang terjadi di setiap tahap untuk menunjukkan jalur yang paling mungkin menuju gelar. “Evolusi ini sangat penting untuk Piala Dunia 2026, karena format baru 48 tim memerlukan kalibrasi ulang total rute kami. Yang tidak berubah adalah esensi kami: menggabungkan ketelitian akademis dengan semangat nasional terhadap sepak bola,” katanya. utebol - Piala Dunia FIFA 2026 - Grup E - Jerman x Curaçao - Stadion Houston, Houston, Texas, AS - 14 Juni 2026. Reuters Bagaimana cara kerja perhitungannya? 🧮 Menurut Louzada, algoritma yang digunakan berdasarkan Inferensi Bayesian dan Simulasi Monte Carlo. “Modelnya tidak mencoba 'menebak' skor, ia bekerja dengan mempelajari kekuatan serangan dan pertahanan masing-masing tim untuk menghitung peluang. Selain itu, kami memiliki struktur simulasi. Kami menjalankan seluruh turnamen ribuan kali di komputer. Jika Brasil menjuarai Piala Dunia dalam 150 ribu dari 1 juta simulasi, kami katakan peluangnya menjadi juara 15%, ”ujarnya. Louzada lebih menyukai metodologi Bayesian, yang bekerja dengan pendekatan obyektif terhadap data dan sejarah, dan pendekatan subyektif dengan pendapat para ahli. "Ini memungkinkan Anda untuk menggabungkan dua sumber informasi ini. Ini adalah struktur yang 'belajar' dari turnamen: kita memulai dengan keyakinan awal dan memperbaruinya seiring munculnya data baru, mengatasi ketidakpastian Piala Dunia dengan lebih baik", jelasnya. Proyek ini merupakan kolaborasi antara peneliti dari UFBA, USP, UFSCar, UFRJ, UFMT dan Neoma Business School (Prancis). Selain Louzada, tim tersebut antara lain termasuk Adriano Kamimura Suzuki, Diego Nascimento, Fernando Moraes, Lilia Costa, Nailton Santos dan Paulo Henrique Ferreira. Belanda x Jepang - Piala Dunia Reuters Analisis hasil 👀 Menurut Louzada, hasil turnamen dunia tahun ini, sebelum kompetisi dimulai, menunjukkan Spanyol, Prancis, Inggris, dan Portugal termasuk negara favorit juara Piala Dunia. Menurutnya, karena kedalaman skuad dan performa terkini. “Brasil tampil di skuad elit, berada di peringkat 5 dan 6 bersama Argentina. Yang terkenal, empat tim pertama memasuki turnamen dengan odds berdasarkan penampilan historis dan teknis, seperti halnya tim lain, seperti Brasil, Argentina, dan Jerman, misalnya, tampil dengan intensitas yang sedikit lebih rendah, ”ujarnya. Timnas Spanyol Reproduksi Namun sang profesor menggarisbawahi, selama kejuaraan berlangsung, di setiap tahapan, dengan data asli hasil kompetisi, selain bantuan modeling yang digunakan dalam proyek, hasilnya semakin mendekati tim juara sejati. Pada tahun 2010, model kami mendapat penghargaan nasional karena keakuratannya. Pada Piala Dunia 2014, 2018, dan 2022, juara selalu menjadi salah satu dari empat favorit kami, kata Louzada. Piala Dunia ⚽ Piala Dunia 2026 dimulai pada 11 Juni. Edisi ini merupakan yang pertama dalam sejarah yang diadakan di tiga negara — Amerika Serikat, Meksiko, dan Kanada. Secara total, 16 kota akan menjadi tuan rumah pertandingan turnamen, sebagian besar berada di Amerika Serikat. Penggemar Spanyol berfoto di depan bola raksasa Piala Dunia di luar stadion sebelum pertandingan Claudia Yunani/Reuters TINJAUAN VIDEO EPTV: