誰がカップを優勝できるでしょうか？統計学者は最も確率の高い選択を計算します ブラジル人はワールドカップに向けて気分が高揚しており、これまでのところ唯一の5回の世界チャンピオンチームのパフォーマンスを次の試合で見守りたいと考えています。世界サッカー最大のイベントはファンを動員し、誰が偉大なチャンピオンになるのかという好奇心を呼び起こします。 どの国がタイトルを獲得する可能性が最も高いでしょうか?そして可能性が少ない人は？サンパウロ大学 (USP) やサンカルロス連邦大学 (UFSCar) を含む 5 つの大学の統計学者によって作成されたインタラクティブな「スポーツ予測」プラットフォームで、1 社がすべての試合の結果を予測します。 📱 Instagramでg1サンカルロスとアララクアラをフォローしてください The Sports Forecast indicates that Brazil is among the 10th countries most likely to win the World Cup, but recently, the Quaest survey showed that 56% of the population does not believe in the Brazilian title in 2026. (see below for the complete list) 調査によると、35% がヘキサを信じています。残りの 9% は知らなかったか、答えたくないという回答でした。大多数がブラジルの勝利を信じていないにもかかわらず、調査では前回ラウンドが開催された4月と比べて楽観的な見方が増えていることが示されている。 ヴィニ・ジュニアの個人プレーでブラジルがデビュー戦で引き分けを確実にした ゲッティイメージズ 使用されるメソッド 📝 ベイジアン モデルとパワー モデルはどちらも統計的手法を使用して、各チームが試合で得点する可能性が高いゴール数を推定しますが、それらの主な違いは、予測に使用される情報にあります。 ベイジアン モデル: FIFA ランキング スコアなどの客観的な指標と、プレイされる試合のスコアに関する専門家の推測などの主観的な指標を組み合わせます。 強さモデル: FIFA ランキング、Elo ランキング、チームの最近のパフォーマンス、ワールド カップでの履歴、開催国ステータス、チームの市場価値などの客観的な指標にのみ基づいて各チームの可能性を計算します。 🏆優勝の可能性が最も高い10か国* ベイジアン版によると、高度なベイジアン モデリングを使用した代替確率推定値は次のとおりです。 スペイン フランス アルゼンチン ドイツ ポルトガル ブラジル イングランド ベルギー コロンビア オランダ 過去の FIFA Elo ランキングと古典的な強度シミュレーションに基づいた推定である強度モデルを考慮すると、次のようになります。 フランス イングランド スペイン ブラジル アルゼンチン ポルトガル ドイツ オランダ ベルギー スイス この地域からのその他のニュース: 健康：SP内にあるサンタ・カーサに新しい外来診療所ができ、がん治療が迅速化される 教育: タルシシオ氏のSP内陸部の病院訪問中、UNESPの学生らがストライキに抗議 捜査：行方不明のパイロットの母親、首を切られた遺体が息子のものかどうか調べるためDNA検査を受ける ブラジル代表、モロッコ戦に向けてポーズをとる ジーナ・ムーン/ロイター 😢 勝つ可能性が最も低い10か国 * ベイジアン版によると、高度なベイジアン モデリングを使用した代替確率推定値は次のとおりです。 キュラソー島 イラク ハイチ ジョーダン カーボベルデ カタール パナマ ニュージーランド ウズベキスタン チュニジア 過去の FIFA Elo ランキングと古典的な強度シミュレーションに基づいた推定である強度モデルを考慮すると、次のようになります。 カタール ハイチ 南アフリカ キュラソー島 カーボベルデ ニュージーランド イラク ジョーダン ウズベキスタン チュニジア ※上記の予想はワールドカップ開幕前に行われたものです。ただし、スポーツ予測を通じて利用できるモデルは動的であり、試合が行われると実際の結果がシステムに挿入され、確率が更新されます。アップデートを参照してください。 スポーツ予報プロジェクト🔮 スポーツ予報ウェブサイト 複製 サンパウロ大学（USP）、サンカルロス（SP）の数学・コンピュータ科学研究所（ICMC）のフランシスコ・ロウザダ教授は、研究者らは2006年のワールドカップ以来すでに研究を進めていたが、このプロジェクトは2010年のワールドカップで統合されたと説明した。 「それ以来劇的に変わったのは、私たちの構造の力です。データが燃料であり、今日ではより豊富で詳細になり、コンピューターがエンジンであり、今では無限に高速であるとすれば、私たちの統計モデリングはこれらすべてを導くGPSです。」と彼は述べました。 Louzada 氏によると、2010 年にチームは紙の地図と同等のものを使って作業していましたが、それは便利ではありましたが静的なものでした。現在では、各ゲームのルートを再計算するインテリジェントな GPS を使用して動作し、各ステージで何が起こっているかから学習して、タイトルへの最も可能性の高いパスを示します。 「この進化は2026年ワールドカップにとって極めて重要である。なぜなら、新しい48チーム制では我々の路線を全面的に再調整する必要があったからである。変わらないのは我々の本質である、学問的な厳格さとフットボールに対する国民の情熱を組み合わせるということだ」と述べた。 ウテボル - 2026 FIFA ワールドカップ - グループ E - ドイツ x キュラソー島 - ヒューストン スタジアム、米国テキサス州ヒューストン - 2026 年 6 月 14 日。 ロイター 計算はどのように行われるのでしょうか? 🧮 Louzada 氏によると、ベイズ推論とモンテカルロ シミュレーションに基づいたアルゴリズムが使用されています。 「このモデルはスコアを『推測』しようとするものではなく、各チームの攻撃力と守備力を研究してチャンスを計算することで機能する。さらに、私たちはシミュレーション構造を持っている。コンピューター上でトーナメント全体を何千回も実行する。100万回のシミュレーションのうち15万回でブラジルがワールドカップで優勝した場合、優勝する可能性は15％あると言うことになる」と同氏は述べた。 Louzada 氏は、データと歴史に対する客観的なアプローチと、専門家の意見を取り入れた主観的なアプローチを組み合わせたベイジアン方法論を好みます。 「これにより、これら 2 つの情報源を組み合わせることができます。これはトーナメントから『学ぶ』構造です。最初の信念から始めて、新しいデータが出現するたびにそれを更新し、ワールドカップの不確実性をより適切に処理します」と彼は説明しました。 このプロジェクトは、UFBA、USP、UFSCar、UFRJ、UFMT、およびネオマ ビジネス スクール (フランス) の研究者間の共同作業です。チームにはルサダに加えて、アドリアーノ・カミムラ・スズキ、ディエゴ・ナシメント、フェルナンド・モラエス、リリア・コスタ、ネイルン・サントス、パウロ・エンリケ・フェレイラらが所属している。 オランダ x 日本 - ワールドカップ ロイター 結果の分析 👀 ルサダ氏によると、大会開始前の今年の世界大会の結果では、スペイン、フランス、イングランド、ポルトガルがワールドカップ優勝候補国の一つであることが示されたという。彼によれば、チームの層の厚さと最近のパフォーマンスのせいだという。 「ブラジルはエリートチームに属しており、アルゼンチンとともに5位から6位の間を浮いている。悪名高いことに、最初の4チームは歴史的および技術的な成績に基づいたオッズでトーナメントに出場する。たとえば、ブラジル、アルゼンチン、ドイツなどの他のチームの場合も同様で、強度はわずかに低い」と述べた。 スペイン代表チーム 複製 しかし教授は、チャンピオンシップ期間中、各段階で、プロジェクトで使用されるモデリングの助けに加えて、競技結果に関する元のデータを使用することで、結果がますます真のチャンピオンチームに近づいていくことを強調しました。 「統計における『的中』とは、予測された確率の範囲内で出来事が起こったことを意味します。2010年、私たちのモデルはその正確さで全国的に賞を受賞しました。2014年、2018年、2022年のワールドカップでは、チャンピオンは常に私たちのお気に入りの4人の中にいました」とロウザダ氏は語った。 ワールドカップ⚽ 2026年ワールドカップが6月11日に開幕した。今回は史上初めて、米国、メキシコ、カナダの3か国で開催されます。合計 16 の都市でトーナメント試合が開催されますが、その大部分は米国です。 試合前、スタジアム外の巨大なワールドカップボールの前で写真撮影をするスペインのファンたち クラウディア・グレコ/ロイター EPTV ビデオのレビュー: