ESKİ bilim kurgunun basit bir numarası vardı. Bir şeyin inanılmaz derecede gelişmiş görünmesi gerektiğinde, yazarlar buna 'kuantum' kelimesini eklediler. Kuantum motoru. Kuantum kilidi. Kuantum alanı. Kimse bunun tam olarak ne anlama geldiğini bilmiyordu ama herkes geleceğin geldiğini anlamıştı. Yapay zeka artık politika dilinde de benzer bir işlevi yerine getiriyor. Herhangi bir sıradan devlet reformuna yapay zekayı bir önek olarak ekleyin; fütüristik görünüyor. Gerçekte yapay zeka, sistemlerin üzerine serpilecek bir gösteriş değil ve kesinlikle sadece bir sohbet robotu da değil. Eğer Pakistan bir yapay zeka geleceği inşa etme konusunda ciddiyse, iki temel soruyla başlamalıyız: Yapay zekanın tam olarak ne yapmasını istiyoruz ve ona ne güç verecek? Pakistan'ın yapay zeka politikası ilk soruyu etkili bir şekilde yanıtlıyor. Yapay zekanın yönetişime, endüstriye, kamu hizmetlerine, eğitime, sağlığa ve ulusal üretkenliğe katkıda bulunduğu bir gelecek hayal ediyor ve bu tutku önemlidir. Ancak ikinci sorunun cevabı belirsizliğini koruyor çünkü Pakistan'ın yapay zeka tartışması, teknolojiyi hâlâ ulusal bir altyapı meselesi olmaktan ziyade bir uygulama, bir sohbet robotu, bir pilot proje olarak ele alıyor. Yapay zeka yönetişime dahil edilecekse tamamen yabancı modellere güvenemeyiz. Pakistan'ın yapay zeka ekosistemini geliştirmesi gerektiğini söylediğimizde bunu yalnızca bizim dilimizi konuşan bir Pakistan chatbotu oluşturmak olarak düşünmemeliyiz. Ciddi bir yapay zeka ekosistemi, kamu hizmetleri, araştırma, endüstri ve günlük yaşam genelinde yapay zeka sistemlerini güçlendirme, barındırma, uyarlama, denetleme ve yönetme yeteneği anlamına gelir. Bu aynı zamanda verilerimizin nerede yaşadığını, bunları kimin makinelerinin işlediğini, kamu kararlarını şekillendiren sistemleri kimin denetleyebileceğini ve yaşamları dijital sistemler için hammadde haline geldiğinde vatandaşların hangi haklara sahip olduğunu bilmek anlamına da geliyor. Yapay zekanın büyük, merkezi bir proje olarak tasarlanamamasının nedeni tam olarak budur. Departmanlar, hastaneler, okullar, mahkemeler, gelir idareleri, tarım programları ve emniyet teşkilatları aracılığıyla ortaya çıkacak. Her birinin kendi verileri, riskleri ve hesap verebilirlik ihtiyaçları olacaktır. Bu nedenle Pakistan'ın yerel kullanım durumları için ulusal olarak koordine edilen altyapıya ihtiyacı var. Dolayısıyla bu çalışma, Pakistan'ın yapay zeka tutkusunu gerçek kapasiteye dönüştürmek için neye ihtiyaç duyduğuna dair pratik bir kontrol listesi geliştirme girişimidir. En başta gelen sorun bağımlılıktır, yani yabancı modellere, çiplere, bulut sistemlerine ve veri merkezlerine o kadar bağımlı olmaktır ki Pakistan maliyeti, erişimi veya sorumluluğu kontrol edemez. Pakistan, yararlı olduğu durumlarda en iyi küresel yapay zeka araçlarını kullanmalı ancak yabancı sistemlerin her zaman mevcut, uygun maliyetli veya hassas kamu işlevleri için uygun olacağını varsaymamalı, özellikle de Büyük Teknolojinin büyük bir kısmı artık yabancı askeri ve güvenlik altyapılarına bağlı olduğundan. Cevap hibrit bir modeldir; yani mümkün olan yerlerde küresel araçları kullanın ve bağımlılığın tehlikeli hale geldiği durumlarda egemenlik kapasitesi oluşturun. Pakistan'ın dünyanın en büyük teknoloji şirketlerinin yeteneklerini anında taklit edebileceğini iddia etmenin hiçbir mantığı yok. Ancak yapay zeka yönetişime, kamu hizmeti sunumuna ve vatandaşlara yönelik diğer sistemlere yerleştirilecekse tamamen yabancı modellere, yabancı veri merkezlerine ve yabancı kurallara güvenemeyiz. Egemenlik kapasitesi elektrikle başlar. Yapay zeka veri merkezleri, çipler, soğutma sistemleri ve kesintisiz güçle çalışır. Pakistan, Bitcoin madenciliği ve yapay zeka veri merkezleri için 2.000 megavatlık kapasiteyi açıklayarak bunu zaten kabul etti. Bu rakam faydalıdır çünkü yapay zekanın bir enerji tahsisi sorusu olduğunu gösterir, ancak aynı zamanda spekülatif kripto madenciliği ile egemen yapay zeka hesaplamasının aynı ulusal öncelik olarak ele alınmasının kafa karışıklığını da ortaya koymaktadır. Yapay zekayı güçlendirmek için en güçlü açığımız, güç depolama ve şebeke yedekliliği ile desteklenen güneş enerjisiyle çalışan bilgi işlem altyapısıdır. Güneş enerjisi daha ucuzdur, kaynaklanması daha kolaydır, ölçeklenmesi daha hızlıdır, güneş ışığının yüksek olduğu bölgelere uygundur ve ithal yakıt şoklarına daha az maruz kalır. Ancak elektrik yalnızca Pakistan'ın çalıştırması gereken hesaplamaya erişebilmesi durumunda faydalıdır. Bu, hassas iş yükleri için veri merkezleri, GPU'lar ve yerel barındırma anlamına gelir; sınır modellerinin sıfırdan eğitilmesi gerekmez. Pakistan, Nvidia ürünlerine yönelik genel bir yasak altında değil ve sıradan tüketici GPU'ları da sorun değil. Gerçek kısıtlama, ABD ihracat lisansı gerektirebilen gelişmiş veri merkezi yapay zeka hızlandırıcılarına erişimdir. Bu, satıcılara veya bireysel bakanlıklara bırakılamaz. Eğer bilgi işlem stratejik bir altyapıysa, çip erişimi de dış politikadır ve Pakistan Dışişleri Bakanlığı bunu resmi bir teknoloji diplomasisi gündemi olarak ele almalıdır. Sonra veri merkezlerinin kendisi gelir. Araziye, fiber bağlantıya, soğutma sistemlerine, güvenliğe, bakım ekiplerine, yedek güce ve çoğu durumda dikkatli su planlamasına ihtiyaçları var. Çin'in 'Doğu Verileri, Batı Bilişimi' girişimi faydalı bir ders sunuyor çünkü veri merkezleri rastgele binalar değil, güç, toprak, bağlantı ve talepten oluşan ulusal coğrafyanın bir parçası. Pakistan'ın bu modeli kopyalamasına gerek yok ancak bilgi işlem altyapısının nerede olması gerektiğine karar verirken aynı ciddiyete ihtiyacı var. Daha sonra insan kaynakları ve veriler geliyor. Kullanıcıları eğitmek tek başına yeterli değildir. Üniversitelerin, öğrencilere yalnızca yabancı araçların nasıl kullanılacağını öğretmek yerine, yerel ihtiyaçlara hizmet eden modeller oluşturmak için paylaşılan GPU kümelerine, araştırma hibelerine ve teşviklere ihtiyacı var. Aynı zamanda devletin sağlık, eğitim, tarım, mahkemeler ve kamu hizmetlerinde yerel verileri sayısallaştırma yönünde daha sıkı çalışmalara başlaması gerekiyor. Yerel veriler olmadan yerel yapay zeka yüzeysel kalacak ve korumalar olmadan tehlikeli hale gelecektir. Pakistan'ın eksik veri koruma çerçevesinin merkezi hale geldiği yer burasıdır. Ülke, kapsamlı bir kişisel veri koruma yasasını yürürlüğe koymadan önce yapay zekayı yerel veriler konusunda eğitmekten bahsediyor. Vatandaşların kayıtları, dilleri, hareketleri, şikayetleri, vakaları veya sağlık bilgileri yapay zeka sistemlerini besleyecekse, Pakistan'ın rıza, amaç sınırlaması, anonimleştirme, denetimler, çareler ve neyin eğitim için asla kullanılmaması gerektiğine dair net sınırlamalar üzerine kurulmuş hak dostu bir rejime ihtiyacı var. Sonuçta Pakistan'ın yapay zeka tutkusu başka bir politika lansmanıyla kanıtlanamayacak. Bu, 2026-27 Mali Yılı için mali seçimlerimizde görülebilecek. Eğer gücü, bilişimi, üniversiteleri, dijitalleştirmeyi ve veri korumayı finanse etmezlerse yapay zeka, bir zamanlar bilim kurguda kullanılan 'kuantum'un aynısı olarak kalacak; yani, geleceğin yakın gibi görünmesine rağmen sadece hayali kalmasını sağlayan bir kelime olarak kalacak. Yazar, Media Matters for Democracy'nin kurucusudur. 12 Haziran 2026'da Şafak'ta yayınlandı