La ANTIGUA ciencia ficción tenía un truco sencillo. Cuando algo tenía que sonar increíblemente avanzado, los escritores le añadían la palabra "cuántico". Motor cuántico. Bloqueo cuántico. Campo cuántico. Nadie sabía exactamente qué significaba, pero todos entendieron que el futuro había llegado. La inteligencia artificial desempeña ahora una función similar en el lenguaje político. Si se añade la IA como prefijo a cualquier reforma estatal ordinaria, suena futurista. En realidad, la IA no es un glamour que se pueda esparcir sobre los sistemas, y definitivamente no es solo un chatbot. Si Pakistán se toma en serio la construcción de un futuro de IA, debemos comenzar con dos preguntas fundamentales: ¿qué queremos exactamente que haga la IA y qué la impulsará? La política de inteligencia artificial de Pakistán responde efectivamente a la primera pregunta. Imagina un futuro en el que la IA contribuya a la gobernanza, la industria, los servicios públicos, la educación, la salud y la productividad nacional, y esta ambición es importante. Sin embargo, la respuesta a la segunda pregunta sigue siendo vaga porque el debate sobre la IA en Pakistán todavía trata la tecnología con demasiada frecuencia como una aplicación, un chatbot, un proyecto piloto, en lugar de una cuestión de infraestructura nacional. Si la IA va a integrarse en la gobernanza, no podemos depender enteramente de modelos extranjeros. Cuando decimos que Pakistán necesita desarrollar su ecosistema de inteligencia artificial, no debemos imaginar que esto se trata simplemente de construir un chatbot paquistaní que hable nuestros idiomas. Un ecosistema de IA serio significa la capacidad de potenciar, alojar, adaptar, auditar y gobernar sistemas de IA en los servicios públicos, la investigación, la industria y la vida cotidiana. También significa saber dónde residen nuestros datos, qué máquinas los procesan, quién puede inspeccionar los sistemas que dan forma a las decisiones públicas y qué derechos conservan los ciudadanos cuando sus vidas se convierten en materia prima para los sistemas digitales. Precisamente por eso la IA no puede diseñarse como un gran proyecto centralizado. Aparecerá a través de departamentos, hospitales, escuelas, tribunales, oficinas de ingresos, programas agrícolas y agencias de aplicación de la ley. Cada uno tendrá sus propios datos, riesgos y necesidades de rendición de cuentas. Es por eso que Pakistán necesita una infraestructura coordinada a nivel nacional para casos de uso locales. Por lo tanto, este artículo es un intento de desarrollar una lista de verificación práctica de lo que Pakistán necesita para convertir su ambición de IA en capacidad real. El problema más importante es la dependencia, es decir, depender tanto de modelos, chips, sistemas de nube y centros de datos extranjeros que Pakistán no puede controlar los costos, el acceso o la rendición de cuentas. Pakistán debería utilizar las mejores herramientas globales de inteligencia artificial cuando sean útiles, pero no asumir que los sistemas extranjeros siempre estarán disponibles, serán asequibles o apropiados para funciones públicas sensibles, especialmente porque gran parte de las grandes tecnologías ahora están vinculadas a infraestructuras militares y de seguridad extranjeras. La respuesta es un modelo híbrido, es decir, utilizar herramientas globales cuando sea posible y crear capacidad soberana cuando la dependencia se vuelva peligrosa. No es sensato pretender que Pakistán pueda replicar inmediatamente las capacidades de las empresas tecnológicas más grandes del mundo. Pero si la IA va a integrarse en la gobernanza, la prestación de servicios públicos y otros sistemas orientados a los ciudadanos, no podemos depender enteramente de modelos extranjeros, centros de datos extranjeros y reglas extranjeras. La capacidad soberana comienza con la electricidad. La IA funciona con centros de datos, chips, sistemas de refrigeración y energía ininterrumpida. Pakistán ya lo ha reconocido al anunciar 2.000 megavatios para la minería de Bitcoin y centros de datos de inteligencia artificial. El número es útil porque muestra que la IA es una cuestión de asignación de energía, pero también revela la confusión que existe al tratar la criptominería especulativa y la computación soberana de la IA como la misma prioridad nacional. Para impulsar la IA, nuestra oportunidad más fuerte es la infraestructura informática alimentada por energía solar, respaldada por almacenamiento de energía y redundancia de red. La energía solar es más barata, más fácil de conseguir, más rápida de escalar, adecuada para regiones con mucha luz solar y menos expuesta a las crisis de combustible importado. Sin embargo, la electricidad sólo es útil si Pakistán puede acceder a la computación que debe ejecutar. Eso significa centros de datos, GPU y alojamiento local para cargas de trabajo sensibles, no necesariamente entrenar modelos de vanguardia desde cero. Pakistán no está bajo una prohibición total de los productos Nvidia, y las GPU de consumo comunes no son el problema. La verdadera limitación es el acceso a aceleradores de inteligencia artificial avanzados en los centros de datos, que pueden requerir licencias de exportación de Estados Unidos. Esto no se puede dejar en manos de proveedores o ministerios individuales. Si la informática es una infraestructura estratégica, entonces el acceso a los chips es política exterior, y el Ministerio de Asuntos Exteriores de Pakistán debería tratarlo como una agenda formal de diplomacia tecnológica. Luego vienen los propios centros de datos. Necesitan tierra, conectividad de fibra, sistemas de refrigeración, seguridad, equipos de mantenimiento, energía de respaldo y, en muchos casos, una cuidadosa planificación del agua. La iniciativa china “Datos Orientales, Computación Occidental” ofrece una lección útil porque los centros de datos no son edificios aleatorios, sino parte de una geografía nacional de poder, tierra, conectividad y demanda. Pakistán no necesita copiar ese modelo, pero sí necesita la misma seriedad al decidir dónde debe ubicarse la infraestructura informática. Luego vienen los recursos humanos y los datos. La formación de usuarios por sí sola no es suficiente. Las universidades necesitan grupos de GPU compartidos, subvenciones para investigación e incentivos para construir modelos que satisfagan las necesidades locales, en lugar de limitarse a enseñar a los estudiantes cómo utilizar herramientas extranjeras. Al mismo tiempo, el estado debe comenzar el trabajo más duro de digitalizar los datos locales en salud, educación, agricultura, tribunales y servicios públicos. Sin datos locales, la IA local seguirá siendo superficial y, sin salvaguardias, se volverá peligrosa. Aquí es donde el marco de protección de datos que falta en Pakistán se vuelve central. El país está hablando de entrenar la IA con datos locales antes de promulgar una ley integral de protección de datos personales. Si los registros, idiomas, movimientos, quejas, casos o información de salud de los ciudadanos deben alimentar los sistemas de inteligencia artificial, Pakistán necesita un régimen respetuoso de los derechos construido en torno al consentimiento, la limitación de propósitos, la anonimización, auditorías, remedios y límites claros sobre lo que nunca debe usarse para capacitación. Al final, la ambición de Pakistán en materia de IA no quedará demostrada con otro lanzamiento de políticas. Será visible a través de nuestras opciones fiscales para el año fiscal 2026-27. Si no financian la energía, la informática, las universidades, la digitalización y la protección de datos, entonces la IA seguirá siendo exactamente lo que alguna vez fue "cuántico" en la ciencia ficción, es decir, una palabra que hacía que el futuro pareciera cercano, pero manteniéndolo solo imaginario. El escritor es el fundador de Media Matters for Democracy. Publicado en Amanecer, 12 de junio de 2026.