القائمة المرجعية للذكاء الاصطناعي في باكستان

كان للخيال العلمي القديم خدعة بسيطة. عندما بدا شيء ما وكأنه متقدم بشكل مستحيل، أضاف الكتّاب كلمة "الكم" إليه. المحرك الكمي. قفل الكم. المجال الكمي. لم يكن أحد يعرف بالضبط ما يعنيه ذلك، لكن الجميع فهم أن المستقبل قد وصل. ويؤدي الذكاء الاصطناعي الآن وظيفة مماثلة في لغة السياسة. وإذا أضفنا الذكاء الاصطناعي كبادئة لأي إصلاح عادي للدولة، فسوف يبدو الأمر مستقبليا. في الواقع، الذكاء الاصطناعي ليس مجرد بريق يمكن رشه على الأنظمة، وهو بالتأكيد ليس مجرد برنامج دردشة آلي. إذا كانت باكستان جادة في بناء مستقبل الذكاء الاصطناعي، فيتعين علينا أن نبدأ بسؤالين أساسيين: ما الذي نريد أن يفعله الذكاء الاصطناعي على وجه التحديد، وما الذي سيزوده بالطاقة؟ إن سياسة الذكاء الاصطناعي الباكستانية تجيب بشكل فعال على السؤال الأول. إنه يتصور مستقبلا يساهم فيه الذكاء الاصطناعي في الحكم والصناعة والخدمات العامة والتعليم والصحة والإنتاجية الوطنية، وهذا الطموح مهم. ومع ذلك، تظل الإجابة على السؤال الثاني غامضة لأن محادثات الذكاء الاصطناعي في باكستان لا تزال تتعامل مع التكنولوجيا في كثير من الأحيان كتطبيق، أو برنامج دردشة، أو مشروع تجريبي، وليس كمسألة تتعلق بالبنية التحتية الوطنية. إذا كان للذكاء الاصطناعي أن يتم دمجه في الحكم، فلا يمكننا الاعتماد بشكل كامل على النماذج الأجنبية. عندما نقول إن باكستان بحاجة إلى تطوير نظامها البيئي للذكاء الاصطناعي، فلا ينبغي لنا أن نتخيل ذلك على أنه مجرد بناء روبوت دردشة باكستاني يتحدث لغاتنا. يعني النظام البيئي الجاد للذكاء الاصطناعي القدرة على تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي واستضافتها وتكييفها وتدقيقها وإدارتها عبر الخدمات العامة والبحث والصناعة والحياة اليومية. ويعني ذلك أيضًا معرفة أين توجد بياناتنا، ومن الذي تقوم أجهزته بمعالجتها، ومن يمكنه فحص الأنظمة التي تشكل القرارات العامة، وما هي الحقوق التي يحتفظ بها المواطنون عندما تصبح حياتهم مادة خام للأنظمة الرقمية. ولهذا السبب بالتحديد لا يمكن تصميم الذكاء الاصطناعي كمشروع مركزي كبير واحد. وسوف تظهر من خلال الإدارات والمستشفيات والمدارس والمحاكم ومكاتب الإيرادات والبرامج الزراعية ووكالات إنفاذ القانون. سيكون لكل منها بياناتها الخاصة والمخاطر واحتياجات المساءلة. ولهذا السبب تحتاج باكستان إلى بنية تحتية منسقة على المستوى الوطني لحالات الاستخدام المحلي. وبالتالي، فإن هذه المقالة هي محاولة لوضع قائمة مرجعية عملية لما تحتاجه باكستان لتحويل طموحها في مجال الذكاء الاصطناعي إلى قدرة حقيقية. والقضية الأهم هي الاعتماد، أي الاعتماد بشكل كبير على النماذج والرقائق والأنظمة السحابية ومراكز البيانات الأجنبية، بحيث لا تستطيع باكستان التحكم في التكلفة أو الوصول أو المساءلة. يجب على باكستان استخدام أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي العالمية عندما تكون مفيدة، ولكن لا تفترض أن الأنظمة الأجنبية ستكون متاحة دائمًا وبأسعار معقولة أو مناسبة للوظائف العامة الحساسة، خاصة وأن الكثير من شركات التكنولوجيا الكبرى مرتبطة الآن بالبنى التحتية العسكرية والأمنية الأجنبية. والإجابة هي نموذج هجين، أي استخدام الأدوات العالمية حيثما أمكن ذلك، وبناء القدرة السيادية حيث يصبح الاعتماد على الآخرين خطيراً. وليس من الحكمة أن نتظاهر بأن باكستان قادرة على تكرار قدرات أكبر شركات التكنولوجيا في العالم على الفور. ولكن إذا كان للذكاء الاصطناعي أن يتم دمجه في الحكم، وتقديم الخدمات العامة، وغير ذلك من الأنظمة التي تواجه المواطنين، فلا يمكننا الاعتماد بشكل كامل على النماذج الأجنبية، ومراكز البيانات الأجنبية، والقواعد الأجنبية. القدرة السيادية تبدأ بالكهرباء. يعمل الذكاء الاصطناعي على مراكز البيانات والرقائق وأنظمة التبريد والطاقة دون انقطاع. وقد اعترفت باكستان بذلك بالفعل من خلال الإعلان عن 2000 ميجاوات لتعدين البيتكوين ومراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. هذا الرقم مفيد لأنه يوضح أن الذكاء الاصطناعي هو مسألة تخصيص الطاقة، ولكنه يكشف أيضًا عن الارتباك في التعامل مع تعدين العملات المشفرة المضاربة وحساب الذكاء الاصطناعي السيادي باعتبارهما نفس الأولوية الوطنية. لتشغيل الذكاء الاصطناعي، فإن أقوى فرصة لدينا هي البنية التحتية للحوسبة التي تعمل بالطاقة الشمسية، مدعومة بتخزين الطاقة وتكرار الشبكة. تعتبر الطاقة الشمسية أرخص، وأسهل في الحصول عليها، وأسرع في التوسع، ومناسبة للمناطق التي تتعرض لأشعة الشمس العالية، وأقل عرضة لصدمات الوقود المستورد. ومع ذلك، فإن الكهرباء لن تكون مفيدة إلا إذا تمكنت باكستان من الوصول إلى الحوسبة التي يجب تشغيلها. وهذا يعني أن مراكز البيانات ووحدات معالجة الرسومات والاستضافة المحلية مخصصة لأحمال العمل الحساسة، وليس بالضرورة تدريب النماذج الرائدة من الصفر. لا تخضع باكستان لحظر شامل على منتجات Nvidia، كما أن وحدات معالجة الرسوميات الاستهلاكية العادية ليست هي المشكلة. القيد الحقيقي هو الوصول إلى مسرعات الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات المتقدمة، والتي قد تتطلب ترخيص تصدير أمريكي. ولا يمكن ترك هذا الأمر للبائعين أو للوزارات الفردية. إذا كانت الحوسبة عبارة عن بنية تحتية استراتيجية، فإن الوصول إلى الرقائق هو سياسة خارجية، ويجب على وزارة الخارجية الباكستانية التعامل معها باعتبارها أجندة رسمية لدبلوماسية التكنولوجيا. ثم تأتي مراكز البيانات نفسها. إنهم بحاجة إلى الأرض، واتصالات الألياف، وأنظمة التبريد، والأمن، وفرق الصيانة، والطاقة الاحتياطية، وفي كثير من الحالات، التخطيط الدقيق للمياه. وتقدم مبادرة "البيانات الشرقية والحوسبة الغربية" التي أطلقتها الصين درسا مفيدا لأن مراكز البيانات ليست مباني عشوائية، بل هي جزء من الجغرافيا الوطنية للطاقة والأرض والاتصال والطلب. لا تحتاج باكستان إلى تقليد هذا النموذج، لكنها تحتاج إلى نفس الجدية في تحديد المكان الذي يجب أن تقام فيه البنية التحتية الحاسوبية. وبعد ذلك تأتي الموارد البشرية والبيانات. تدريب المستخدمين وحده لا يكفي. تحتاج الجامعات إلى مجموعات GPU مشتركة، ومنح بحثية، وحوافز لبناء نماذج تخدم الاحتياجات المحلية، بدلا من تعليم الطلاب كيفية استخدام الأدوات الأجنبية فقط. وفي الوقت نفسه، يجب على الدولة أن تبدأ العمل الأصعب المتمثل في رقمنة البيانات المحلية في مجالات الصحة والتعليم والزراعة والمحاكم والخدمات العامة. وبدون البيانات المحلية، سيظل الذكاء الاصطناعي المحلي سطحيا، وبدون ضمانات، سيصبح خطيرا. وهنا يصبح إطار حماية البيانات المفقود في باكستان محوريًا. وتتحدث الدولة عن تدريب الذكاء الاصطناعي على البيانات المحلية قبل سن قانون شامل لحماية البيانات الشخصية. إذا كانت سجلات المواطنين أو لغاتهم أو حركاتهم أو شكاواهم أو حالاتهم أو معلوماتهم الصحية تغذي أنظمة الذكاء الاصطناعي، فإن باكستان تحتاج إلى نظام صديق للحقوق مبني على الموافقة، وتحديد الغرض، وإخفاء الهوية، وعمليات التدقيق، والعلاجات، وحدود واضحة لما لا ينبغي استخدامه مطلقًا للتدريب. وفي النهاية، لن يتم إثبات طموح باكستان في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال إطلاق سياسة أخرى. سيكون ذلك واضحًا من خلال خياراتنا المالية للسنة المالية 2026-2027. إذا لم يمولوا الطاقة والحوسبة والجامعات والرقمنة وحماية البيانات، فسيظل الذكاء الاصطناعي تمامًا كما كان "الكم" في الخيال العلمي، أي الكلمة التي تجعل المستقبل يبدو قريبًا، مع إبقائه خياليًا فقط. الكاتب هو مؤسس منظمة Media Matters for Democracy. نُشرت في الفجر، 12 يونيو، 2026