Fiksi ilmiah LAMA punya trik sederhana. Ketika sesuatu terdengar sangat maju, penulis menambahkan kata 'kuantum' ke dalamnya. Mesin kuantum. Kunci kuantum. Bidang kuantum. Tidak ada yang tahu persis apa artinya, tapi semua orang mengerti bahwa masa depan telah tiba. Kecerdasan buatan kini menjalankan fungsi serupa dalam bahasa kebijakan. Tambahkan AI sebagai awalan reformasi negara biasa, dan itu terdengar futuristik. Pada kenyataannya, AI bukanlah sesuatu yang glamor untuk ditaburkan pada sistem, dan yang pasti ini bukan sekadar chatbot. Jika Pakistan serius dalam membangun masa depan AI, kita harus memulai dengan dua pertanyaan mendasar: apa sebenarnya yang kita ingin AI lakukan, dan apa yang akan memberdayakannya? Kebijakan AI di Pakistan secara efektif menjawab pertanyaan pertama. Hal ini menggambarkan masa depan dimana AI berkontribusi terhadap tata kelola, industri, layanan publik, pendidikan, kesehatan dan produktivitas nasional, dan ambisi ini sangatlah penting. Namun, jawaban atas pertanyaan kedua masih belum jelas karena perbincangan mengenai AI di Pakistan masih terlalu sering memperlakukan teknologi ini sebagai sebuah aplikasi, chatbot, proyek percontohan, dan bukan sebagai pertanyaan tentang infrastruktur nasional. Jika AI ingin dimasukkan ke dalam pemerintahan, kita tidak bisa sepenuhnya bergantung pada model asing. Ketika kami mengatakan bahwa Pakistan perlu mengembangkan ekosistem AI-nya, kita tidak boleh membayangkan hal ini hanya sekedar membangun chatbot Pakistan yang dapat berbicara dalam bahasa kita. Ekosistem AI yang serius berarti kemampuan untuk memberdayakan, menampung, mengadaptasi, mengaudit, dan mengatur sistem AI di seluruh layanan publik, penelitian, industri, dan kehidupan sehari-hari. Hal ini juga berarti mengetahui di mana data kita berada, mesin siapa yang memprosesnya, siapa yang dapat memeriksa sistem yang membentuk keputusan publik, dan hak-hak apa yang dimiliki warga negara ketika kehidupan mereka menjadi bahan baku sistem digital. Inilah sebabnya mengapa AI tidak dapat dirancang sebagai satu proyek besar yang terpusat. Hal ini akan muncul melalui departemen-departemen, di rumah sakit, sekolah, pengadilan, kantor pendapatan, program pertanian dan lembaga penegak hukum. Masing-masing akan memiliki data, risiko, dan kebutuhan akuntabilitasnya sendiri. Inilah sebabnya mengapa Pakistan memerlukan infrastruktur yang terkoordinasi secara nasional untuk keperluan lokal. Oleh karena itu, artikel ini merupakan upaya untuk mengembangkan daftar praktis tentang apa yang dibutuhkan Pakistan untuk mewujudkan ambisi AI menjadi kapasitas nyata. Permasalahan yang paling utama adalah ketergantungan, yaitu ketergantungan yang sangat besar pada model, chip, sistem cloud dan pusat data asing sehingga Pakistan tidak dapat mengendalikan biaya, akses atau akuntabilitas. Pakistan harus menggunakan alat AI global terbaik jika berguna, namun tidak berasumsi bahwa sistem asing akan selalu tersedia, terjangkau, atau sesuai untuk fungsi publik yang sensitif, terutama karena sebagian besar perusahaan teknologi besar kini terikat dengan infrastruktur militer dan keamanan asing. Jawabannya adalah model hibrida, yaitu menggunakan alat-alat global jika memungkinkan, dan membangun kapasitas kedaulatan ketika ketergantungan menjadi berbahaya. Tidak ada gunanya berpura-pura bahwa Pakistan dapat segera meniru kemampuan perusahaan teknologi terbesar di dunia. Namun jika AI ingin diintegrasikan ke dalam tata kelola, pemberian layanan publik, dan sistem lain yang berhubungan dengan masyarakat, kita tidak dapat sepenuhnya bergantung pada model asing, pusat data asing, dan peraturan asing. Kapasitas kedaulatan dimulai dengan listrik. AI berjalan pada pusat data, chip, sistem pendingin, dan daya tanpa gangguan. Pakistan telah mengakui hal ini dengan mengumumkan 2,000 megawatt untuk penambangan Bitcoin dan pusat data AI. Angka tersebut berguna karena menunjukkan bahwa AI adalah pertanyaan alokasi energi, namun juga mengungkapkan kebingungan dalam memperlakukan penambangan kripto spekulatif dan komputasi AI yang berdaulat sebagai prioritas nasional yang sama. Untuk mendukung AI, peluang terbesar kami adalah infrastruktur komputasi bertenaga surya, yang didukung oleh penyimpanan daya dan redundansi jaringan. Tenaga surya lebih murah, lebih mudah diperoleh, lebih cepat diukur, cocok untuk wilayah dengan paparan sinar matahari tinggi, dan tidak terlalu rentan terhadap guncangan bahan bakar impor. Namun, listrik hanya berguna jika Pakistan dapat mengakses komputasi yang harus dijalankannya. Artinya, pusat data, GPU, dan hosting lokal untuk beban kerja sensitif, tidak harus melatih model terdepan dari awal. Pakistan tidak sepenuhnya melarang produk Nvidia, dan GPU konsumen biasa bukanlah masalahnya. Kendala sebenarnya adalah akses ke akselerator AI pusat data canggih, yang mungkin memerlukan izin ekspor dari AS. Hal ini tidak bisa diserahkan kepada vendor atau masing-masing kementerian. Jika komputasi adalah infrastruktur strategis, maka akses chip adalah kebijakan luar negeri, dan Kementerian Luar Negeri Pakistan harus memperlakukannya sebagai agenda diplomasi teknologi formal. Lalu datanglah pusat data itu sendiri. Mereka membutuhkan lahan, konektivitas fiber, sistem pendingin, keamanan, tim pemeliharaan, listrik cadangan, dan, dalam banyak kasus, perencanaan air yang cermat. Inisiatif ‘Data Timur, Komputasi Barat’ Tiongkok menawarkan pembelajaran yang berguna karena pusat data bukanlah bangunan acak, namun bagian dari geografi nasional mengenai kekuatan, lahan, konektivitas, dan permintaan. Pakistan tidak perlu meniru model tersebut, namun memerlukan keseriusan yang sama dalam memutuskan di mana infrastruktur komputasi sebaiknya ditempatkan. Berikutnya adalah sumber daya manusia dan data. Melatih pengguna saja tidak cukup. Universitas memerlukan cluster GPU bersama, hibah penelitian, dan insentif untuk membangun model yang memenuhi kebutuhan lokal, dibandingkan hanya mengajarkan mahasiswa cara menggunakan alat asing. Pada saat yang sama, negara harus mulai bekerja lebih keras dalam mendigitalkan data lokal di bidang kesehatan, pendidikan, pertanian, pengadilan, dan layanan publik. Tanpa data lokal, AI lokal akan tetap dangkal, dan tanpa pengamanan, AI akan menjadi berbahaya. Di sinilah hilangnya kerangka perlindungan data di Pakistan menjadi hal yang penting. Negara ini sedang membicarakan pelatihan AI pada data lokal sebelum negara tersebut memberlakukan undang-undang perlindungan data pribadi yang komprehensif. Jika catatan, bahasa, pergerakan, pengaduan, kasus, atau informasi kesehatan masyarakat dapat digunakan untuk mendukung sistem AI, maka Pakistan memerlukan rezim yang ramah hak yang dibangun berdasarkan persetujuan, pembatasan tujuan, anonimisasi, audit, perbaikan, dan batasan yang jelas mengenai apa yang tidak boleh digunakan untuk pelatihan. Pada akhirnya, ambisi AI Pakistan tidak akan dibuktikan dengan peluncuran kebijakan lainnya. Hal ini akan terlihat melalui pilihan fiskal kami untuk TA2026-27. Jika mereka tidak mendanai pembangkit listrik, komputasi, universitas, digitalisasi, dan perlindungan data, maka AI akan tetap menjadi ‘kuantum’ yang pernah ada dalam fiksi ilmiah, yakni sebuah kata yang membuat masa depan terdengar dekat, namun hanya sekedar khayalan belaka. Penulis adalah pendiri Media Matters for Democracy. Diterbitkan di Fajar, 12 Juni 2026