Lista de verificação de IA do Paquistão
⚡ Resumo rápido
A ANTIGA ficção científica tinha um truque simples. Quando algo tinha que soar incrivelmente avançado, os escritores acrescentavam a palavra “quântico”.
A ANTIGA ficção científica tinha um truque simples. Quando algo tinha que soar incrivelmente avançado, os escritores acrescentavam a palavra “quântico”. Motor quântico. Bloqueio quântico. Campo quântico. Ninguém sabia exatamente o que isso significava, mas todos entendiam que o futuro havia chegado.
A inteligência artificial desempenha agora uma função semelhante na linguagem política. Adicione a IA como um prefixo a qualquer reforma estatal comum e isso soará futurista.
Na realidade, a IA não é um glamour espalhado pelos sistemas e, definitivamente, não é apenas um chatbot. Se o Paquistão leva a sério a construção de um futuro de IA, devemos começar com duas questões fundamentais: o que exatamente queremos que a IA faça e o que a alimentará?
A política de IA do Paquistão responde eficazmente à primeira questão. Imagina um futuro em que a IA contribua para a governação, a indústria, os serviços públicos, a educação, a saúde e a produtividade nacional, e esta ambição é importante. No entanto, a resposta à segunda questão permanece vaga porque a conversa sobre IA no Paquistão ainda trata a tecnologia com demasiada frequência como uma aplicação, um chatbot, um projecto piloto, e não como uma questão de infra-estrutura nacional.
Se quisermos que a IA seja incorporada na governação, não podemos confiar inteiramente em modelos estrangeiros.
Quando dizemos que o Paquistão precisa de desenvolver o seu ecossistema de IA, não devemos imaginar que isto seja apenas a construção de um chatbot paquistanês que fale a nossa língua. Um ecossistema de IA sério significa a capacidade de alimentar, hospedar, adaptar, auditar e governar sistemas de IA nos serviços públicos, na pesquisa, na indústria e na vida cotidiana. Significa também saber onde estão os nossos dados, quais as máquinas que os processam, quem pode inspecionar os sistemas que moldam as decisões públicas e quais os direitos que os cidadãos mantêm quando as suas vidas se tornam matéria-prima para sistemas digitais.
É precisamente por isso que a IA não pode ser concebida como um grande projeto centralizado. Aparecerá através de departamentos, em hospitais, escolas, tribunais, repartições fiscais, programas agrícolas e agências de aplicação da lei. Cada um terá seus próprios dados, riscos e necessidades de responsabilização. É por isso que o Paquistão precisa de infraestruturas coordenadas a nível nacional para casos de utilização local.
Este artigo é, portanto, uma tentativa de desenvolver uma lista de verificação prática do que o Paquistão precisa para transformar a sua ambição em matéria de IA em capacidade real.
A questão principal é a dependência, ou seja, a dependência tão grande de modelos, chips, sistemas de nuvem e centros de dados estrangeiros que o Paquistão não consegue controlar os custos, o acesso ou a responsabilização. O Paquistão deve utilizar as melhores ferramentas globais de IA sempre que for útil, mas não assumir que os sistemas estrangeiros estarão sempre disponíveis, acessíveis ou apropriados para funções públicas sensíveis, especialmente porque grande parte da Big Tech está agora ligada a infra-estruturas militares e de segurança estrangeiras.
A resposta é um modelo híbrido, ou seja, utilizar ferramentas globais sempre que possível e construir capacidade soberana onde a dependência se torna perigosa. Não há sabedoria em fingir que o Paquistão pode replicar imediatamente as capacidades das maiores empresas tecnológicas do mundo. Mas se a IA for incorporada na governação, na prestação de serviços públicos e noutros sistemas voltados para os cidadãos, não podemos confiar inteiramente em modelos estrangeiros, centros de dados estrangeiros e regras estrangeiras.
A capacidade soberana começa com a eletricidade. A IA funciona em data centers, chips, sistemas de refrigeração e energia ininterrupta. O Paquistão já reconheceu isso ao anunciar 2.000 megawatts para mineração de Bitcoin e centros de dados de IA. O número é útil porque mostra que a IA é uma questão de alocação de energia, mas também revela a confusão de tratar a mineração especulativa de criptografia e a computação soberana de IA como a mesma prioridade nacional.
Para alimentar a IA, a nossa abertura mais forte é a infraestrutura computacional alimentada por energia solar, apoiada por armazenamento de energia e redundância de rede. A energia solar é mais barata, mais fácil de obter, mais rápida de escalar, adequada para regiões com muita luz solar e menos exposta a choques de combustíveis importados.
A electricidade, no entanto, só será útil se o Paquistão puder aceder à computação que deve operar. Isso significa data centers, GPUs e hospedagem local para cargas de trabalho confidenciais, não necessariamente treinando modelos de fronteira do zero. O Paquistão não está sob uma proibição total dos produtos Nvidia, e as GPUs de consumo comum não são o problema.
A verdadeira restrição é o acesso a aceleradores avançados de IA de data centers, que podem exigir licenças de exportação dos EUA. Isto não pode ser deixado para fornecedores ou ministérios individuais. Se a computação é uma infra-estrutura estratégica, então o acesso ao chip é uma política externa, e o Ministério dos Negócios Estrangeiros do Paquistão deveria tratá-lo como uma agenda formal de diplomacia tecnológica.
Depois vêm os próprios data centers. Eles precisam de terra, conectividade de fibra, sistemas de refrigeração, segurança, equipes de manutenção, energia de reserva e, em muitos casos, um planejamento hídrico cuidadoso. A iniciativa “Dados Orientais, Computação Ocidental” da China oferece uma lição útil porque os centros de dados não são edifícios aleatórios, mas parte de uma geografia nacional de poder, terra, conectividade e procura. O Paquistão não precisa de copiar esse modelo, mas precisa da mesma seriedade ao decidir onde deve ficar a infra-estrutura informática.
Em seguida vêm os recursos humanos e os dados. Somente treinar os usuários não é suficiente. As universidades precisam de clusters GPU partilhados, bolsas de investigação e incentivos para construir modelos que sirvam as necessidades locais, em vez de apenas ensinar aos estudantes como utilizar ferramentas estrangeiras. Ao mesmo tempo, o Estado deve iniciar o trabalho mais árduo de digitalização de dados locais nos domínios da saúde, educação, agricultura, tribunais e serviços públicos. Sem dados locais, a IA local permanecerá superficial e, sem salvaguardas, tornar-se-á perigosa.
É aqui que o quadro de protecção de dados em falta no Paquistão se torna central. O país está a falar em treinar IA em dados locais antes de promulgar uma lei abrangente de protecção de dados pessoais.
Para que os registos, línguas, movimentos, queixas, casos ou informações de saúde dos cidadãos possam alimentar os sistemas de IA, o Paquistão precisa de um regime favorável aos direitos, construído em torno do consentimento, da limitação da finalidade, do anonimato, das auditorias, das soluções e de limites claros sobre o que nunca deve ser utilizado para formação.
No final, a ambição do Paquistão em matéria de IA não será comprovada por outro lançamento de política. Será visível através das nossas escolhas fiscais para o exercício financeiro de 2026-27. Se não financiarem o poder, a computação, as universidades, a digitalização e a protecção de dados, então a IA continuará a ser exactamente o que o “quântico” já foi na ficção científica, ou seja, uma palavra que fez o futuro parecer próximo, mantendo-o apenas imaginário.
O escritor é o fundador da Media Matters for Democracy.
Publicado em Dawn, 12 de junho de 2026
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