Yeni ve ucuz bir Çin yapay zeka modeli, kendi sahalarında Anthropic, OpenAI'ye yetişiyor
⚡ Hızlı Özet
DeepSeek geçen yılın başlarında ucuz ama güçlü yapay zeka modeliyle piyasaları şok ettiğinden beri küresel tüketiciler bir seçimle karşı karşıya kaldı: Daha düşük fiyatlı ve daha az kapasiteli Çin teklifleri veya geliştirmeye milyarlarca dolar akıtan OpenAI veya Anthropic.
DeepSeek geçen yılın başlarında ucuz ama güçlü yapay zeka modeliyle piyasaları şok ettiğinden beri küresel tüketiciler bir seçimle karşı karşıya kaldı: Daha düşük fiyatlı ve daha az kapasiteli Çin teklifleri veya geliştirmeye milyarlarca dolar akıtan OpenAI veya Anthropic.
Geçtiğimiz ay Pekin merkezli girişim Z.ai tarafından piyasaya sürülen GLM-5.2 adlı model, sonunda Batı'nın ilgisi açısından bu açığı kapatıyor olabilir.
GLM-5.2, bazı uzmanların "mini DeepSeek anı" olarak adlandırdığı, maliyetinin çok altında önde gelen ABD tekliflerine neredeyse rakip olan kodlama ve aracı yetenekleri ya da karmaşık görevleri minimum yönlendirmeyle yürütme yeteneği ile Silikon Vadisi'nde heyecan uyandırıyor.
Bulut veri platformu Snowflake'in CEO'su Sridhar Ramaswamy'den risk sermayedarı Marc Andreessen'e kadar yöneticiler yeteneklerini överken, OpenRouter gibi üçüncü taraf AI geliştirici platformlarındaki kullanım tablolarında hızla tırmandı ve artık Anthropic'in modellerinin üzerinde yer alıyor.
ABD Başkanı Donald Trump'ın eski yapay zeka çarı David Sacks, geçen hafta Washington Salı günü Anthropic'in Fable ve Mythos modellerine yönelik kısıtlamaları kaldırmadan önce, "Artık OpenAI ve Anthropic'in mevcut modelleri kadar iyi bir Çin açık ağırlıklı modelimiz var" dedi.
Bu yetenekler, Z.ai'nin GLM-5.2 modelini, Çin'in yapay zeka yarışında nihayet ABD'ye yetişip yetişemeyeceğine dair artan tartışmanın merkezine yerleştirdi; teknoloji yöneticileri, Washington'un öngörülemeyen endüstri düzenlemelerinin, öncü teknolojideki liderliğini engelleme riski taşıdığı konusunda uyarıyor.
All-In podcast'inde GLM-5.2 hakkında konuşan Sacks, "Bu, Opus 4.8'in (Anthropic'ten) bir tık altında ve GPT 5.5'in (OpenAI'den) hemen üstünde" dedi ve şunu ekledi: "Şirketlerimizi yavaşlatan şeyleri yapmaya gücümüz yetmez."
Bazı uzmanlar, OpenAI'nin en son GPT-5.6 modelinin antropik kısıtlamalar ve halka açık sunumunun gecikmesinin Çin modeline olan küresel talebi artırdığını söyledi.
Yapay zeka güvenliğine odaklanan Pekin merkezli bir danışmanlık şirketi olan Concordia AI'nin kurucusu ve CEO'su Brian Tse, "Uluslararası geliştirici topluluğu, yalnızca tescilli, ABD merkezli API modellerine güvenmenin önemli risk taşıdığının giderek daha fazla farkına varıyor" dedi.
GLM-5.2'nin küresel düzeyde olumlu karşılanması aynı zamanda daha ucuz açık kaynak geliştirmeye olan ilginin arttığını da gösteriyor; çünkü kapalı kaynaklı aracı yapay zeka araçları, yapay zeka kullanımını ölçmek için kullanılan birimler olan daha fazla token tükettiğinden, işletmeler, görevleri tamamlamak için yapay zeka kullanmanın artan ve genellikle öngörülemeyen maliyetlerinden olumsuz etkileniyor.
Zhipu AI olarak da bilinen Za.ai yorum yapmayı reddetti. Anthropic ve OpenAI, yorum taleplerine hemen yanıt vermedi.
GLM-5.2 şu anda, akıl yürütme ve kodlama becerileri de dahil olmak üzere genel yeteneği ölçmek için tasarlanmış bir dizi kıyaslamada performansı sıralayan Yapay Analizin geniş dil modeli (LLM) zeka sıralamasında beşinci sırada yer alıyor.
Ve Code Arena'nın ön uç kodlama sıralamasında ikinci sırada yer alıyor ve modellerin web siteleri ve ön uç uygulamaları ne kadar iyi oluşturduğunu ölçerken, Claude ve GPT serisi gibi kapalı ABD sınır modellerinin maliyetinin yaklaşık altıda biri kadar bir maliyetle çalışıyor.
Za.ai, GLM-5.2'yi geliştirmek için ne kadar harcadığını açıklamadı.
Geçen ay X'te Elon Musk'a yanıt veren Z.ai kurucusu Tang Jie, Çinli girişimin önümüzdeki yılın ilk çeyreğinden önce Anthropic's Fable ile aynı seviyede bir model üretebileceğini söyledi.
Açık kaynak modelleriyle uğraşan geliştiriciler için bir merkez görevi gören bir startup olan Hugging Face'in eski APAC lideri Tiezhen Wang, "GLM-5.2'nin getirdiği değişim, açık kaynak modelinin tak ve çalıştır, kullanıma hazır bir ürün haline gelmesidir" dedi.
"Modeli dağıtıyorsunuz ve herhangi bir karmaşık ince ayar sistemi yapmadan, son derece kullanışlı, kullanıma hazır bir durumda oluyor. Bu, açık kaynağın benimsenmesine yönelik giriş engelini büyük ölçüde azaltıyor."
← Geri