Depuis que DeepSeek a choqué les marchés au début de l’année dernière avec son modèle d’IA bon marché mais puissant, les consommateurs du monde entier ont été confrontés à un choix : des offres chinoises avec des prix plus bas et moins de capacités ou OpenAI ou Anthropic, qui ont investi des milliards dans le développement. Un modèle appelé GLM-5.2, lancé le mois dernier par la startup Z.ai basée à Pékin, pourrait enfin combler cet écart en termes d'intérêt occidental. GLM-5.2 fait vibrer la Silicon Valley avec ses capacités de codage et d'agent, ou sa capacité à exécuter des tâches complexes avec un minimum d'invites, qui rivalisent presque avec les principales offres américaines à une fraction du coût, dans ce que certains experts appellent un « mini moment DeepSeek ». Il a rapidement grimpé dans les classements d'utilisation sur les plateformes de développement d'IA tierces comme OpenRouter, où il se classe désormais au-dessus des modèles d'Anthropic, tandis que les dirigeants de la plateforme de données cloud, Sridhar Ramaswamy, PDG de la plateforme de données cloud, et le capital-risqueur Marc Andreessen ont loué ses capacités. "Nous disposons désormais d'un modèle chinois à poids ouvert qui est aussi performant que les modèles actuellement disponibles d'OpenAI et d'Anthropic", a déclaré la semaine dernière David Sacks, ancien tsar de l'IA du président américain Donald Trump, avant que Washington ne lève mardi les restrictions sur les modèles Fable et Mythos d'Anthropic. Ces capacités ont placé le modèle GLM-5.2 de Z.ai au cœur d’un débat croissant sur la question de savoir si la Chine rattrape enfin les États-Unis dans la course à l’IA, alors que les responsables technologiques préviennent que la réglementation imprévisible de l’industrie par Washington risque d’entraver son avance dans la technologie de pointe. "C'est juste une coche en dessous d'Opus 4.8 (d'Anthropic) et juste au-dessus de GPT 5.5 (d'OpenAI)", a déclaré Sacks à propos de GLM-5.2 sur le podcast All-In, ajoutant que "nous ne pouvons pas nous permettre de faire des choses qui ralentissent nos entreprises". Les restrictions Anthropic et le retard du déploiement public du dernier modèle GPT-5.6 d’OpenAI ont alimenté la demande mondiale pour le modèle chinois, ont déclaré certains experts. « La communauté internationale des développeurs est de plus en plus consciente que s'appuyer uniquement sur des modèles d'API propriétaires basés aux États-Unis comporte des risques importants », a déclaré Brian Tse, fondateur et PDG de Concordia AI, un cabinet de conseil basé à Pékin axé sur la sécurité de l'IA. L’accueil positif de GLM-5.2 à l’échelle mondiale suggère également un intérêt accru pour un développement open source moins cher, car les entreprises sont piquées par les coûts croissants et souvent imprévisibles de l’utilisation de l’IA pour accomplir des tâches, car les outils d’IA agentiques à source fermée consomment plus de jetons, les unités utilisées pour mesurer l’utilisation de l’IA. Z.ai, également connu sous le nom de Zhipu AI, a refusé de commenter. Anthropic et OpenAI n'ont pas immédiatement répondu aux demandes de commentaires. GLM-5.2 occupe actuellement la cinquième place dans le classement des renseignements sur les grands modèles de langage (LLM) d'Artificial Analysis, qui classe les performances sur une gamme de critères conçus pour mesurer la capacité globale, y compris les compétences de raisonnement et de codage. Et il se situe à la deuxième place du classement de codage frontal de Code Arena, mesurant dans quelle mesure les modèles génèrent des sites Web et des applications frontales, tout en fonctionnant à environ un sixième du coût des modèles américains fermés comme Claude et la série GPT. Z.ai n'a pas révélé combien il a dépensé pour développer GLM-5.2. Dans une réponse à Elon Musk sur X le mois dernier, le fondateur de Z.ai, Tang Jie, a déclaré que la startup chinoise pourrait produire un modèle comparable à Anthropic's Fable avant le premier trimestre de l'année prochaine. "Le changement apporté par GLM-5.2 est que le modèle open source est devenu un produit prêt à l'emploi et prêt à l'emploi", a déclaré Tiezhen Wang, ancien responsable APAC chez Hugging Face, une startup qui sert de plaque tournante pour les développeurs bricolant des modèles open source. "Il vous suffit de déployer le modèle et sans effectuer de réglages complexes, il se trouve dans un état hautement utilisable et prêt à l'emploi. Cela réduit considérablement la barrière à l'entrée pour l'adoption de l'open source."