Desde que a DeepSeek chocou os mercados no início do ano passado com o seu modelo de IA barato mas poderoso, os consumidores globais têm sido confrontados com uma escolha: ofertas chinesas com preços mais baixos e menos capacidade ou OpenAI ou Antrópico, que investiram milhares de milhões no desenvolvimento. Um modelo chamado GLM-5.2, lançado no mês passado pela startup Z.ai, com sede em Pequim, pode finalmente estar a colmatar essa lacuna em termos de interesse ocidental. O GLM-5.2 deixou o Vale do Silício agitado com seus recursos de codificação e ‌agente, ou a capacidade de executar tarefas complexas com aviso mínimo, que quase rivalizam com as principais ofertas dos EUA por uma fração do custo, no que alguns especialistas chamam de “mini momento DeepSeek”. Ele subiu rapidamente nos gráficos de uso em plataformas de desenvolvedores de IA de terceiros, como OpenRouter, onde agora está acima dos modelos da Anthropic, enquanto executivos da plataforma de dados em nuvem, CEO da Snowflake, Sridhar Ramaswamy, até o capitalista de risco Marc Andreessen elogiaram suas habilidades. “Agora temos um modelo chinês de peso aberto que é tão bom quanto os modelos atualmente disponíveis da OpenAI e da Anthropic”, disse David Sacks, ex-czar da IA ​​do presidente dos EUA, Donald Trump, na semana passada, antes de Washington suspender as restrições aos modelos Fable e Mythos da Anthropic na terça-feira. Essas capacidades colocaram o modelo GLM-5.2 de Z.ai no centro de um debate crescente sobre se a China está finalmente a alcançar os EUA na corrida da IA, à medida que os executivos da tecnologia alertam que a regulação imprevisível da indústria por parte de Washington corre o risco de prejudicar a sua liderança na tecnologia de fronteira. “Está apenas um tique abaixo do Opus 4.8 (da Anthropic) e logo acima do GPT 5.5 (da OpenAI)”, disse Sacks sobre o GLM-5.2 no podcast All-In, acrescentando que “não podemos nos dar ao luxo de fazer coisas que desaceleram nossas empresas”. As restrições antrópicas e o atraso no lançamento público do mais recente modelo GPT-5.6 da OpenAI alimentaram a demanda global pelo modelo chinês, disseram alguns especialistas. “A comunidade internacional de desenvolvedores está cada vez mais consciente de que confiar exclusivamente em modelos API proprietários baseados nos EUA acarreta riscos significativos”, disse Brian Tse, fundador e CEO da Concordia AI, uma consultoria com sede em Pequim focada na segurança da IA. A recepção global positiva do GLM-5.2 também sugere um interesse crescente no desenvolvimento de código aberto mais barato porque as empresas estão a ser afectadas pelos custos crescentes e muitas vezes imprevisíveis da utilização da IA ​​para completar tarefas, à medida que as ferramentas de IA de agente de código fechado consomem mais tokens, as unidades utilizadas para medir a utilização da IA. Z.ai, também conhecido como Zhipu AI, não quis comentar. A Anthropic e a OpenAI não responderam imediatamente aos pedidos de comentários. O GLM-5.2 ocupa atualmente o quinto lugar no ranking de inteligência do modelo de linguagem grande (LLM) da Análise Artificial, que classifica o desempenho em uma série de benchmarks projetados para medir a capacidade geral, incluindo habilidades de raciocínio e codificação. E está em segundo lugar nas classificações de codificação front-end da Code Arena, medindo quão bem os modelos geram sites e aplicativos front-end, enquanto operam com cerca de um sexto do custo de modelos fechados de fronteira dos EUA, como Claude e a série GPT. Z.ai não divulgou quanto gastou para desenvolver o GLM-5.2. Em resposta a Elon Musk no X no mês passado, o fundador da Z.ai, Tang Jie, disse que a startup chinesa poderia produzir um modelo equivalente ao Anthropic’s Fable antes do primeiro trimestre do próximo ano. “A mudança que o GLM-5.2 traz é que o modelo de código aberto se tornou um produto plug-and-play e pronto para uso”, disse Tiezhen Wang, ex-líder APAC da Hugging Face, uma startup que serve como um centro para desenvolvedores que mexem com modelos de código aberto. "Basta implantar o modelo e, sem fazer nenhum ajuste complexo de sistemas, ele estará em um estado altamente utilizável e pronto para uso. Isso reduz drasticamente a barreira de entrada para a adoção de código aberto."