Sejak DeepSeek mengejutkan pasar pada awal tahun lalu dengan model AI-nya yang murah namun kuat, konsumen global dihadapkan pada pilihan: penawaran Tiongkok dengan harga lebih rendah dan kemampuan lebih sedikit atau OpenAI atau Anthropic, yang telah menghabiskan miliaran dolar untuk pengembangan. Sebuah model yang disebut GLM-5.2, yang diluncurkan bulan lalu oleh startup Z.ai yang berbasis di Beijing, mungkin akhirnya dapat menutup kesenjangan tersebut dalam hal kepentingan negara-negara Barat. GLM-5.2 membuat Silicon Valley ramai dengan kemampuan pengkodean dan agennya, atau kemampuan untuk menjalankan tugas kompleks dengan dorongan minimal, yang hampir menyaingi penawaran terkemuka di AS dengan biaya yang lebih murah, yang oleh beberapa ahli disebut sebagai “momen DeepSeek mini.” Teknologi ini dengan cepat naik ke peringkat penggunaan pada platform pengembang AI pihak ketiga seperti OpenRouter, yang kini menempati peringkat di atas model Anthropic, sementara para eksekutif dari platform data cloud, CEO Snowflake, Sridhar Ramaswamy, hingga pemodal ventura Marc Andreessen memuji kemampuannya. “Kami sekarang memiliki model open-weight Tiongkok yang sama bagusnya dengan model OpenAI dan Anthropic yang tersedia saat ini,” kata David Sacks, mantan raja AI di era Presiden AS Donald Trump, pekan lalu sebelum Washington mencabut pembatasan pada model Fable dan Mythos Anthropic pada hari Selasa. Kemampuan tersebut telah menjadikan model GLM-5.2 milik Z.ai sebagai pusat perdebatan yang semakin berkembang mengenai apakah Tiongkok pada akhirnya akan bisa mengejar Amerika Serikat dalam perlombaan AI, karena para eksekutif teknologi memperingatkan bahwa peraturan Washington yang tidak dapat diprediksi dalam industri ini berisiko menghambat kepemimpinan mereka dalam teknologi terdepan. “Ini hanya satu titik di bawah Opus 4.8 (dari Anthropic) dan setara dengan GPT 5.5 (dari OpenAI),” kata Sacks tentang GLM-5.2 di podcast All-In, seraya menambahkan bahwa “kami tidak mampu melakukan hal-hal yang memperlambat perusahaan kami.” Pembatasan Antropik dan tertundanya peluncuran model GPT-5.6 terbaru OpenAI ke publik telah memicu permintaan global terhadap model Tiongkok, kata beberapa pakar. “Komunitas pengembang internasional semakin sadar bahwa hanya mengandalkan model API yang berbasis di Amerika Serikat membawa risiko yang signifikan,” kata Brian Tse, pendiri dan CEO Concordia AI, sebuah konsultan berbasis di Beijing yang berfokus pada keamanan AI. Penerimaan global yang positif dari GLM-5.2 juga menunjukkan peningkatan minat terhadap pengembangan sumber terbuka yang lebih murah karena perusahaan semakin terdampak oleh meningkatnya biaya penggunaan AI yang seringkali tidak dapat diprediksi untuk menyelesaikan tugas, karena alat AI agen sumber tertutup mengonsumsi lebih banyak token, yaitu unit yang digunakan untuk mengukur penggunaan AI. Z.ai, juga dikenal sebagai Zhipu AI, menolak berkomentar. Anthropic dan OpenAI tidak segera menanggapi permintaan komentar. GLM-5.2 saat ini menempati posisi kelima dalam papan peringkat kecerdasan model bahasa besar (LLM) Analisis Buatan, yang memberi peringkat kinerja di berbagai tolok ukur yang dirancang untuk mengukur kemampuan secara keseluruhan, termasuk keterampilan penalaran dan pengkodean. Dan berada di peringkat kedua dalam peringkat pengkodean front-end Code Arena, yang mengukur seberapa baik model menghasilkan situs web dan aplikasi front-end, dan beroperasi dengan biaya sekitar seperenam dari biaya model perbatasan tertutup AS seperti Claude dan seri GPT. Z.ai belum mengungkapkan berapa ⁠biaya yang dikeluarkan untuk mengembangkan GLM-5.2. Menanggapi Elon Musk di X bulan lalu, pendiri Z.ai Tang Jie mengatakan bahwa startup China tersebut dapat menghasilkan model yang setara dengan Anthropic's Fable sebelum kuartal pertama tahun depan. “Pergeseran yang dibawa oleh GLM-5.2 adalah bahwa model sumber terbuka telah menjadi produk plug-and-play dan out-of-the-box,” kata Tiezhen Wang, mantan pimpinan APAC di Hugging Face, sebuah startup yang berfungsi sebagai pusat bagi para pengembang yang mengutak-atik model sumber terbuka. "Anda cukup menerapkan model tersebut dan tanpa melakukan penyesuaian sistem yang rumit, model tersebut akan berada dalam kondisi yang sangat berguna dan siap digunakan. Hal ini secara drastis menurunkan hambatan masuk untuk adopsi sumber terbuka."