Desde que DeepSeek sorprendió a los mercados a principios del año pasado con su modelo de IA barato pero potente, los consumidores globales se han enfrentado a una elección: ofertas chinas con precios más bajos y menos capacidad u OpenAI o Anthropic, que han invertido miles de millones en desarrollo. Un modelo llamado GLM-5.2, lanzado el mes pasado por la startup Z.ai, con sede en Beijing, puede finalmente estar cerrando esa brecha en términos de interés occidental. GLM-5.2 tiene a Silicon Valley entusiasmado con sus capacidades de codificación y de agente, o la capacidad de ejecutar tareas complejas con indicaciones mínimas, que casi rivalizan con las ofertas líderes de EE. UU. a una fracción del costo, en lo que algunos expertos llaman un “momento mini DeepSeek”. Ha escalado rápidamente en las listas de uso en plataformas de desarrollo de inteligencia artificial de terceros como OpenRouter, donde ahora se ubica por encima de los modelos de Anthropic, mientras que los ejecutivos desde el director ejecutivo de la plataforma de datos en la nube Snowflake, Sridhar Ramaswamy, hasta el capitalista de riesgo Marc Andreessen, han elogiado sus habilidades. "Ahora tenemos un modelo chino de peso abierto que es tan bueno como los modelos actualmente disponibles de OpenAI y Anthropic", dijo David Sacks, ex zar de la IA del presidente estadounidense Donald Trump, la semana pasada antes de que Washington levantara las restricciones a los modelos Fable y Mythos de Anthropic el martes. Esas capacidades han colocado al modelo GLM-5.2 de Z.ai en el centro de un creciente debate sobre si China finalmente está alcanzando a Estados Unidos en la carrera de la IA, mientras los ejecutivos de tecnología advierten que la impredecible regulación de la industria por parte de Washington corre el riesgo de obstaculizar su liderazgo en la tecnología de vanguardia. "Está apenas un tic por debajo de Opus 4.8 (de Anthropic) y justo a la altura de GPT 5.5 (de OpenAI)", dijo Sacks sobre GLM-5.2 en el podcast All-In, y agregó que "no podemos darnos el lujo de hacer cosas que ralenticen a nuestras empresas". Las restricciones antrópicas y el retraso en el lanzamiento público del último modelo GPT-5.6 de OpenAI han impulsado la demanda global del modelo chino, dijeron algunos expertos. "La comunidad internacional de desarrolladores es cada vez más consciente de que depender únicamente de modelos API patentados con sede en EE. UU. conlleva un riesgo significativo", dijo Brian Tse, fundador y director ejecutivo de Concordia AI, una consultoría con sede en Beijing centrada en la seguridad de la IA. La recepción global positiva de GLM-5.2 también sugiere un mayor interés en el desarrollo de código abierto más barato porque las empresas se están viendo afectadas por los costos crecientes y a menudo impredecibles del uso de la IA para completar tareas, ya que las herramientas de IA de código cerrado consumen más tokens, las unidades utilizadas para medir el uso de la IA. Z.ai, también conocido como Zhipu AI, declinó hacer comentarios. Anthropic y OpenAI no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios. GLM-5.2 ocupa actualmente el quinto lugar en la clasificación de inteligencia de modelos de lenguaje grande (LLM) de Análisis Artificial, que clasifica el rendimiento en una variedad de puntos de referencia diseñados para medir la capacidad general, incluidas las habilidades de razonamiento y codificación. Y está en el segundo lugar en la clasificación de codificación de front-end de Code Arena, que mide qué tan bien los modelos generan sitios web y aplicaciones de front-end, mientras operan a aproximadamente una sexta parte del costo de los modelos de frontera cerrada de EE. UU. como Claude y la serie GPT. Z.ai no ha revelado cuánto gastó para desarrollar GLM-5.2. En una respuesta a Elon Musk en X el mes pasado, el fundador de Z.ai, Tang Jie, dijo que la startup china podría producir un modelo a la par con Anthropic's Fable antes del primer trimestre del próximo año. "El cambio que trae GLM-5.2 es que el modelo de código abierto se ha convertido en un producto plug-and-play, listo para usar", dijo Tiezhen Wang, ex líder de APAC en Hugging Face, una startup que sirve como centro para desarrolladores que experimentan con modelos de código abierto. "Simplemente se implementa el modelo y, sin realizar ningún sistema de ajuste complejo, se encuentra en un estado altamente utilizable y listo para usar. Esto reduce drásticamente la barrera de entrada para la adopción del código abierto".