С тех пор как в начале прошлого года DeepSeek шокировала рынки своей дешевой, но мощной моделью искусственного интеллекта, глобальные потребители оказались перед выбором: китайские предложения с более низкими ценами и меньшими возможностями или OpenAI или Anthropic, которые вложили в разработку миллиарды. Модель под названием GLM-5.2, запущенная в прошлом месяце пекинским стартапом Z.ai, возможно, наконец-то ликвидирует этот разрыв с точки зрения интереса Запада. GLM-5.2 ошеломляет Силиконовую долину своими возможностями кодирования и «агентами» или способностью выполнять сложные задачи с минимальными подсказками, которые почти конкурируют с ведущими предложениями США за небольшую часть стоимости, что некоторые эксперты называют «моментом мини-DeepSeek». Он быстро поднялся в чартах использования на сторонних платформах для разработчиков искусственного интеллекта, таких как OpenRouter, где теперь стоит выше моделей Anthropic, а руководители от генерального директора облачной платформы данных Snowflake Шридхара Рамасвами до венчурного капиталиста Марка Андриссена высоко оценили его способности. «Теперь у нас есть китайская модель открытого веса, которая так же хороша, как и доступные в настоящее время модели OpenAI и Anthropic», — сказал Дэвид Сакс, бывший царь ИИ при президенте США Дональде Трампе, на прошлой неделе, прежде чем Вашингтон во вторник снял ограничения на модели Anthropic Fable и Mythos. Эти возможности поставили модель GLM-5.2 Z.ai в центр растущих дебатов о том, догоняет ли Китай наконец США в гонке ИИ, поскольку руководители технологических компаний предупреждают, что непредсказуемое регулирование отрасли со стороны Вашингтона рискует помешать его лидерству в передовых технологиях. «Это всего лишь немного ниже Opus 4.8 (от Anthropic) и вровень с GPT 5.5 (от OpenAI)», — сказал Сакс о GLM-5.2 в подкасте All-In, добавив, что «мы не можем позволить себе делать вещи, которые замедляют работу наших компаний». По мнению некоторых экспертов, антропные ограничения и задержка публичного развертывания последней модели OpenAI GPT-5.6 усилили глобальный спрос на китайскую модель. «Международное сообщество разработчиков все больше осознает, что полагаться исключительно на проприетарные американские модели API сопряжено со значительным риском», — сказал Брайан Це, основатель и генеральный директор Concordia AI, пекинской консалтинговой компании, специализирующейся на безопасности ИИ. Положительный глобальный прием GLM-5.2 также предполагает возросший интерес к более дешевым разработкам с открытым исходным кодом, поскольку предприятия уязвлены растущими и часто непредсказуемыми затратами на использование ИИ для выполнения задач, поскольку агентные инструменты ИИ с закрытым исходным кодом потребляют больше токенов — единиц, используемых для измерения использования ИИ. Z.ai, также известный как Zhipu AI, отказался от комментариев. Anthropic и OpenAI не сразу ответили на запросы о комментариях. GLM-5.2 в настоящее время занимает пятое место в таблице лидеров интеллекта большой языковой модели (LLM) Artificial Analysis, которая оценивает производительность по ряду тестов, предназначенных для измерения общих способностей, включая навыки рассуждения и кодирования. И он находится на втором месте в рейтинге внешнего кодирования Code Arena, измеряющем, насколько хорошо модели генерируют веб-сайты и интерфейсные приложения, при этом его стоимость составляет примерно шестую часть стоимости закрытых моделей США, таких как Claude и серия GPT. Z.ai не раскрыла сумму, потраченную на разработку GLM-5.2. В ответ Илону Маску на X в прошлом месяце основатель Z.ai Тан Цзе сказал, что китайский стартап может выпустить модель, равную Anthropic Fable, до первого квартала следующего года. «Изменение, которое приносит GLM-5.2, заключается в том, что модель с открытым исходным кодом стала готовым к использованию продуктом, готовым к использованию», — сказал Тижен Ван, бывший руководитель APAC в Hugging Face, стартапе, который служит центром для разработчиков, работающих с моделями с открытым исходным кодом. "Вы просто развертываете модель, и без каких-либо сложных систем тонкой настройки она находится в очень удобном, готовом к использованию состоянии. Это резко снижает барьер для входа на рынок с открытым исходным кодом".