Da quando DeepSeek ha scioccato i mercati all’inizio dello scorso anno con il suo modello di intelligenza artificiale economico ma potente, i consumatori globali si sono trovati di fronte a una scelta: offerte cinesi con prezzi più bassi e meno capacità oppure OpenAI o Anthropic, che hanno investito miliardi nello sviluppo. Un modello chiamato GLM-5.2, lanciato il mese scorso dalla startup Z.ai con sede a Pechino, potrebbe finalmente colmare questa lacuna in termini di interesse occidentale. GLM-5.2 fa vibrare la Silicon Valley con le sue capacità di codifica e ‌agente, o la capacità di eseguire attività complesse con il minimo suggerimento, che quasi competono con le principali offerte statunitensi a una frazione del costo, in quello che alcuni esperti chiamano un "mini momento DeepSeek". Ha rapidamente scalato le classifiche di utilizzo su piattaforme di sviluppo AI di terze parti come OpenRouter, dove ora si colloca al di sopra dei modelli di Anthropic, mentre i dirigenti, dal CEO della piattaforma dati cloud Snowflake, Sridhar Ramaswamy, al venture capitalist Marc Andreessen, ne hanno lodato le capacità. “Ora disponiamo di un modello cinese a peso aperto che è valido quanto i modelli attualmente disponibili di OpenAI e Anthropic”, ha affermato David Sacks, ex zar dell’intelligenza artificiale del presidente degli Stati Uniti Donald Trump, la scorsa settimana prima che Washington sollevasse i freni sui modelli Fable e Mythos di Anthropic martedì. Queste capacità hanno messo il modello GLM-5.2 di Z.ai al centro di un crescente dibattito sulla possibilità che la Cina stia finalmente raggiungendo gli Stati Uniti nella corsa all’intelligenza artificiale, poiché i dirigenti tecnologici avvertono che l’imprevedibile ⁠regolamentazione del settore da parte di Washington rischia di ostacolare la sua leadership nella tecnologia di frontiera. "È solo un segno sotto Opus 4.8 (di Anthropic) e proprio lì con GPT 5.5 (di OpenAI)", ha detto Sacks di GLM-5.2 sul podcast All-In, aggiungendo che "non possiamo permetterci di fare cose che rallentino le nostre aziende". I freni antropici e il ritardo nel lancio pubblico dell’ultimo modello GPT-5.6 di OpenAI hanno alimentato la domanda globale per il modello cinese, hanno detto alcuni esperti. “La comunità internazionale degli sviluppatori è sempre più consapevole che fare affidamento esclusivamente su modelli API proprietari con sede negli Stati Uniti comporta rischi significativi”, ha affermato Brian Tse, fondatore e CEO di Concordia AI, una società di consulenza con sede a Pechino focalizzata sulla sicurezza dell’intelligenza artificiale. L’accoglienza globale positiva di GLM-5.2 suggerisce anche un crescente interesse per uno sviluppo open source più economico perché le aziende sono colpite dai costi crescenti e spesso imprevedibili dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale per completare le attività, poiché gli strumenti di intelligenza artificiale basati su agenti chiusi consumano più token, le unità utilizzate per misurare l’utilizzo dell’intelligenza artificiale. Z.ai, noto anche come Zhipu AI, ha rifiutato di commentare. Anthropic e OpenAI non hanno risposto immediatamente alle richieste di commento. GLM-5.2 occupa attualmente il quinto posto nella classifica dell'intelligence del Large Language Model (LLM) di Artificial Analysis, che classifica le prestazioni in base a una serie di benchmark progettati per misurare le capacità complessive, comprese le capacità di ragionamento e di codifica. Ed è al secondo posto nella classifica di codifica front-end di Code Arena, che misura la capacità dei modelli di generare siti Web e applicazioni front-end, operando a circa un sesto del costo dei modelli a frontiera chiusa degli Stati Uniti come Claude e la serie GPT. Z.ai non ha rivelato quanto ha speso per sviluppare GLM-5.2. In una risposta a Elon Musk su X il mese scorso, il fondatore di Z.ai Tang Jie ha affermato che la startup cinese potrebbe produrre un modello alla pari di Fable di Anthropic prima del primo trimestre del prossimo anno. “Il cambiamento che GLM-5.2 comporta è che il modello open source è diventato un prodotto plug-and-play, pronto all’uso”, ha affermato Tiezhen Wang, ex responsabile APAC di Hugging Face, una startup che funge da hub per gli sviluppatori che armeggiano con modelli open source. "Basta distribuire il modello e, senza eseguire complessi sistemi di messa a punto, è in uno stato altamente utilizzabile e pronto all'uso. Ciò riduce drasticamente la barriera all'ingresso per l'adozione dell'open source."