Warum antwortet niemand auf Ihren Lebenslauf? 🤖 Ersetzt künstliche Intelligenz (KI) wirklich Arbeitskräfte oder ist sie zum perfekten Vorwand geworden, um Personalabbau zu rechtfertigen? Neue in den Vereinigten Staaten durchgeführte Untersuchungen deuten darauf hin, dass die zweite Hypothese möglicherweise häufiger vorkommt, als es scheint. Laut einer Umfrage von Resume Templates unter 1.000 Personalmanagern geben 59 % der Unternehmen zu, bei der Begründung von Entlassungen oder Einstellungsstopps auf künstliche Intelligenz hinzuweisen, da diese Erklärung tendenziell besser angenommen wird als Gründe im Zusammenhang mit finanziellen Schwierigkeiten. Obwohl KI als Hauptgrund für Entlassungen genannt wird, deuten die Umfragedaten selbst darauf hin, dass die Technologie in den meisten Unternehmen die Arbeitskräfte noch nicht in großem Umfang ersetzt hat. Nur 9 % der Manager sagen, dass bestimmte Funktionen vollständig durch KI ersetzt wurden. Bereits 45 % berichten, dass die Technologie den Bedarf an Neueinstellungen teilweise reduziert hat, während weitere 45 % sagen, dass sie nur geringe oder keine Auswirkungen auf die Teamgröße hatte. Die Zahlen deuten darauf hin, dass der Haupteinfluss der KI eher darin bestand, die Produktivität zu steigern und künftige Zulassungen zu verlangsamen, als dass es zu einem Massenabbau von Arbeitsplätzen kam. Umso relevanter wird ein weiteres Forschungsergebnis: der Unterschied zwischen der effektiven Wirkung von Technologie und der Art und Weise, wie sie in der Unternehmenskommunikation eingesetzt wird. Unter den befragten Managern geben 17 % an, dass ihre Unternehmen künstliche Intelligenz direkt als Rechtfertigung für das Einfrieren von offenen Stellen oder die Förderung von Entlassungen nutzen. Weitere 42 % sagen, dass sie dies teilweise tun. In der Praxis erkennen fast sechs von zehn Unternehmen an, dass sie die Rolle der KI hervorheben, weil dieses Narrativ bei Mitarbeitern, Investoren und dem Markt im Allgemeinen tendenziell besser ankommt. Für Kara Dennison, Chefkarriereberaterin bei Resume Templates, gibt es dafür einen einfachen Grund. „KI deutet eher auf Fortschritte als auf Probleme hin“, sagt er. Laut dem Experten vermittelt die Erwähnung technologischer Innovationen ein Bild von Modernisierung und strategischer Planung. Werden Kürzungen auf finanzielle Schwierigkeiten zurückgeführt, kann dies zu Bedenken hinsichtlich der Gesundheit des Unternehmens führen. Der Berater warnt jedoch davor, dass diese Strategie Nebenwirkungen haben könnte. Wenn Mitarbeiter keine konkreten Veränderungen durch Technologie in ihrem Handeln wahrnehmen, kann die Begründung das Vertrauen in die Führung gefährden. Anstatt die Spannungen abzubauen, könnte die Rede am Ende Zweifel an den wahren Gründen für die Entscheidungen schüren. Die Bedrohung durch künstliche Intelligenz als Ersatz für menschliche Arbeit schafft Unsicherheit Noah Berger/AP Images/Picture Alliance Die Unternehmen stellen weiterhin ein Trotz der Besorgnis über die Weiterentwicklung der Automatisierung deuten Untersuchungen darauf hin, dass es unwahrscheinlich ist, dass der Arbeitsmarkt schrumpft. Obwohl 55 % der Unternehmen im Jahr 2026 Entlassungen planen, geben 92 % an, dass sie beabsichtigen, neue Mitarbeiter einzustellen. Das Szenario offenbart einen Markt in ständiger Bewegung und einen Unternehmensdiskurs, in dem künstliche Intelligenz nicht immer nur als Ursache für Veränderungen, sondern auch als Rechtfertigung auftaucht. Das Ergebnis deutet auf eine Neuorganisation der Teams hin, bei der Unternehmen bestimmte Positionen streichen und andere verstärken, die als strategischer angesehen werden. Als wesentliche Kündigungsgründe werden genannt: Auswirkungen der künstlichen Intelligenz, genannt von 44 % organisatorische Umstrukturierung, mit 42 % Budgetbeschränkungen, mit 39 % Laut Kara Dennison investieren viele Unternehmen nicht in Positionen, die weniger auf neue Geschäftsprioritäten ausgerichtet sind, um Ressourcen in Bereiche zu lenken, die mit Effizienz, Technologie und Wachstum zu tun haben. „Wir sehen eine Neuausrichtung der Belegschaft“, sagt der Experte. Ihr zufolge legen Unternehmen Wert auf „Kapazität, Flexibilität und Wirkung“, anstatt einfach nur traditionelle Strukturen beizubehalten. Welche Fachkräfte es sind, ist weiterhin umstritten Die Umfrage hilft auch dabei, herauszufinden, welche Profile in einem Markt, der zunehmend von künstlicher Intelligenz beeinflusst wird, weiterhin geschätzt werden. Die von Arbeitgebern am meisten nachgefragte Fähigkeit ist die Fähigkeit, Probleme zu lösen. 54 % der Manager nennen sie als eine der drei wichtigsten Fähigkeiten für Neueinstellungen. Dann erscheinen sie: Fähigkeit, neue Tools und Technologien schnell zu erlernen, mit 44 % Kommunikationsfähigkeiten, mit 43 % Anpassungsfähigkeit, mit 39 % Zusammenarbeit und Teamarbeit, mit 36 % Interessanterweise scheint hinter all diesen Fähigkeiten die Vertrautheit mit Werkzeugen der künstlichen Intelligenz zu stehen, die von 31 % der Befragten genannt wird. Das Ergebnis zeigt, dass die Technologie zwar das Unternehmensumfeld verändert, Unternehmen jedoch weiterhin Wert auf menschliche Fähigkeiten legen, die schwer zu automatisieren sind, wie etwa kritisches Denken, kontinuierliches Lernen und die Fähigkeit zur Anpassung. Eine weitere Tatsache fällt auf: Nur 21 % der Manager nannten das Führungspotenzial als eines der vorrangigen Merkmale für Neueinstellungen, was auf eine größere Nachfrage nach Fachkräften hinweist, die in der Lage sind, sofortige Ergebnisse zu erzielen. Wie die Forschung durchgeführt wurde Die Umfrage wurde von Resume Templates im Dezember 2025 unter 1.000 Personalmanagern in den Vereinigten Staaten durchgeführt. Alle Teilnehmer bekleideten Positionen mit direktem Einfluss oder Verantwortung für Einstellungsentscheidungen in ihren Organisationen. Die Datenerfassung erfolgte über die Pollfish-Plattform unter Verwendung der Random Device Engagement-Methodik, die Teilnehmer über mobile Geräte rekrutiert, um die Vielfalt der Stichprobe zu erhöhen und häufige Vorurteile bei Online-Umfragen zu reduzieren. Nach Angaben des Unternehmens waren die Antworten anonym und durchliefen Qualitätskontrollmechanismen, bevor die Ergebnisse veröffentlicht wurden.