Chamath Palihapitiya는 증류 관행에 대한 미국 AI 연구소의 입장에 의문을 제기합니다. 그는 이들 연구실이 저작권이 있는 인터넷 데이터도 허가 없이 사용했다고 지적했습니다. 증류에는 다른 AI의 출력에서 ​​학습하고 자신의 방법을 반영하는 것이 포함됩니다. 이 방법을 사용하면 더 작은 모델이 더 큰 모델의 기능을 얻을 수 있습니다. 프론티어 연구소의 핵심 문제는 경제성과 경쟁적 해자 문제입니다.