Ein gravierender Mangel an Rechenleistung behindert die KI-Entwicklung und zwingt Technologiegiganten wie Google und Meta in einen Kampf um Ressourcen. Berichten zufolge hat Google den Zugriff von Meta auf seine fortschrittlichen Gemini-KI-Modelle aufgrund der überwältigenden Nachfrage nach Inferenz-Workloads eingeschränkt. Diese Kapazitätsknappheit verzögert die KI-Veröffentlichungen von Meta und zwingt Ingenieure dazu, Rechenleistung einzusparen, was den enormen Druck auf Rechenzentren weltweit verdeutlicht.